Uji Heteroskesdastsitas Uji Multikolinieritas

3.6.2.1 Uji Heteroskesdastsitas

Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah data dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain. Jika varians dari residual satu ke pengamatan lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskesdastisitas. Pengujian heteroskedastisitas dapat dilakukan melalui pengamatan terhadap pola scatter plot yang dihasilkan melalui program SPSS. Salah satu cara untuk mendeteksi heteroskedastisitas adalah dengan melihat grafik scatter plot antara lain prediksi variabel terikat ZPRED dengan residualnya SRESID. Apabila pola scatter plot membentuk pola tertentu bergelombang, melebar, kemudian menyempit, maka model regresi memiliki gejala heterokedastisita. Munculnya gejala heterokedastisitas menunjukkan bahwa penaksir dalam model regresi tidak mengandung heterokedastisitas. Karena grafik plot memiliki kelemahan yang cukup signifikan, maka diperlukan tambahan uji statistic untuk menjamin keakuratan. Uji statistic yang digunakan adalah uji glejser untuk meregres nilai absolute terhadap variabel independen. Jika pobabilitas signifikan diatas tingkat kepercayaan 5, maka regresi tidak mengandung heterokedastisitas Ghozali, 2006.

3.6.2.2 Uji Multikolinieritas

Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi antara variabel bebas. Uji multikolinieritas digunakan untuk mengetahui adanya hubungan yang sempurna atau mendekati sempurna. Koefisien hasil korelasinya tinggi atau bahkan satu diantara beberapa atau semua variabel bebas yang menjelaskan model regresi Ghozali, 2005. Syarat model regresi berganda dapat digunakan apabila tidak ada hubungan yang sempurna antara variabel bebasnya. Deteksi adanya multikolinieritas dapat dilakukan dengan mengkorelasikan antara variable bebas atau dapat pula dilihat dari nilai tolerance dan variance inflantion factor VIF. Kedua ukuran tersebut menunjukan setiap variabel independen bebas menjadi variabel dependen terikat dan diregres terhadap variable bebas lainnya. Tolerance mengukur variabilitas variable bebas yang terpilih yang tidak dijelaskan oleh variable bebas lainnya. Dengan kriteria pengambilan keputusan suatu model regresi bebas multikolinieritas adalah sebagai berikut : a. Mempunyai nilai VIF dibawah 10 b. Mempunyai nilai tolerance diatas 0,10 Jika variabel bebas dapat memenuhi kriteria tersebut maka variabel bebas tersebut tidak mempunyai persoalan multikolinieritas dengan variable bebas lainnya.

3.7 Analisis Regresi Linier Berganda