1. Persamaan regresi
Berdasarkan hasil analisis regresi linier berganda pada Tabel V.6 diperoleh persamaan regresi yakni Y = 3.135+ 0.043X
1
- 0.103X
2
+ 0.011X
3
+ 0,234X
4
. Selain itu juga terdapat r square sebesar 0,029 pada Tabel V.4 yang artinya kemampuan variabel
independen dalam menjelaskan variasi dari variabel dependen sebesar 2,9. 0,029 termasuk dalam tingkat yang sangat rendah
karena dibawah 0,5. a.
Konstanta a Pada persamaan di atas nilai konstanta diperoleh sebesar
3.135 positif yang berarti bahwa jika skor pada keempat variabel ketertarikan konsumen sama dengan nol maka nilai
loyalitas konsumen sebesar 3.135. b.
Koefisien Regresi Kualitas Produk b
1
Kualitas Produk pada persamaan di atas diperoleh sebesar 0.043 yang berarti positif searah dan jika skor pada variabel
Produk meningkat maka Loyalitas akan meningkat dan sebaliknya apabila skor variabel Produk turun maka Loyalitas
akan turun, dengan asumsi variabel lain sama dengan nol atau dalam keadaan konstan.
c. Koefisien Regresi Harga Produk b
2
Harga Produk pada persamaan di atas diperoleh sebesar - 0.103 yang berarti berlawanan arah dan jika skor pada variabel
Harga meningkat maka Loyalitas akan menurun dan sebaliknya apabila skor variabel Harga turun maka Loyalitas akan naik,
dengan asumsi variabel lain sama dengan nol atau dalam keadaan konstan.
d. Koefisien Regresi Pelayanan b
3
Distribusi pada persamaan di atas diperoleh sebesar 0.011 yang berarti positif searah dan jika skor pada variabel
Distribusi meningkat maka Loyalitas akan meningkat dan sebaliknya apabila skor variabel Distribusi turun maka
Loyalitas akan turun, dengan asumsi variabel lain sama dengan nol atau dalam keadaan konstan.
e. Koefisien Regresi Promosi b
4
Promosi pada persamaan di atas diperoleh sebesar 0.234 yang berarti positif searah dan jika skor pada variabel Promosi
meningkat maka Loyalitas akan meningkat dan sebaliknya apabila skor variabel Promosi turun maka Loyalitas akan turun,
dengan asumsi variabel lain sama dengan nol atau dalam keadaan konstan.
2. Uji t
Kategori