Distribusi X
3
0.604 Reliabel
Promosi X
4
0.773 Reliabel
Loyalitas Y 0.688
Reliabel
Dari tabel 5.2 dapat dilihat bahwa variabel Produk, Harga, Distribusi Promosi dan Loyalitas Reliabel. Pernyataan tersebut didasarkan atas
kriteria alpha ≥ 0,6.
B. Uji Asumsi Klasik
Untuk menentukan analisis statistik yang akan digunakan dalam penelitian
ini, maka
dilakukan pengujian
untuk membuktikan
independensi masing-masing variabel bebas yang diteliti. Berdasarkan pengolahan data dengan menggunakan program SPSS 16.0, dapat
dilakukan pengujian sebagai berikut.
1. Uji Normalitas
Pengujian normalitas dilakukan terhadap residual regresi. Pengujian dilakukan dengan menggunakan grafik P-P Plot. Data
yang normal adalah data yang membentuk titik-titik yang menyebar tidak jauh dari garis diagonal. Hasil analisis regresi linier
dengan grafik normal P-P Plot terhadap residual error model regresi diperoleh sudah menunjukkan adanya pola grafik yang
normal, yaitu adanya sebaran titik yang berada tidak jauh dari garis diagonal.
Gambar V.1 Uji Normalitas
Hasil pengujian tersebut menunjukkan bahwa titik-titik berada tidak jauh dari garis diagonal. Hal ini berarti bahwa model regresi
tersebut sudah berdistribusi normal.
2. Uji Heteroskedastisitas
Uji heterokedastisitas dilakukan untuk menguji apakah dalam sebuah regresi terjadi ketidak samaan varians residual dari satu
pengamatan ke pengamatan lain. Model regresi yang baik adalah non heteroskedatis. Dasar pengambilan keputusan adalah dengan
melihat ada tidaknya pola tertentu antara Y yang di prediksi dengan residual.
a Jika ada pola tertentu seperti titik
– titik yang ada membentuk suatu pola tertentu yang teratur maka terjadi heteroskedatis.
b Jika ada pola yang jelas serta titik
– titik menyebar di atas dan di bawah angka 0, maka tidak terjadi heteroskedatis.
Berdasarkan hasil pengolahan SPSS 16.0 didapatkan kurva pengujian heteroskedasitas.
Gambar V.2 Uji Heteroskedastisitas
Dari hasil gambar grafik antara nilai sumbu Y Nilai Y yang di prediksi dan sumbu X Nilai residual menunjukan pola yang
tidak jelas, serta titik menyebar di atas dan di bawah sumbu Y secara tidak teratur sehingga menunjukan tidak terjadinya
heterokedastisitas.
3. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas dilakukan untuk menguji apakah ada model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas.
Model regresi yang baik adalah non multikolinear. Analisis ini ditentuka oleh besarnya nilai VIF Varians Inflation Factor dan
Tolerance. Pedoman
suatu model
regresi yang
bebas multikoliearitas adalah mempunyai nilai VIF yang tidal lebih dari
10 dan mempunyai angka tolerance tidak kurang dari 0.1. Berdasarkan hasil pengolahan SPSS 16.0 For windows
didapatkan nilai VIF Varians Inflation Factor dan Tolerance untuk masing-masing variabel bebas pada table berikut ini:
Tabel V.3 Nilai VIF Varians Inflation Factor Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardize
d Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Toleranc
e VIF
1 Constant
2.960 .524
5.647 .000
produk .104
.134 .089
.775 .440
.733 1.365
harga -.060
.077 -.080
-.778 .439
.900 1.112
distribusi -.054
.113 -.057
-.480 .632
.674 1.484
promosi .218
.081 .283
2.707 .008
.881 1.135
a. Dependent Variable: loyalitas
Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui bahwa besarnya nilai VIF Varians Inflation Factor dari masing-masing variabel
independen memiliki nilai VIF tidak lebih dari 10 dan tolerance tidak kurang dari 0,1, sehingga dapat disimpulkan bahwa seluruh
variabel tidak menunjukan adanya multikolinearitas.
C. Pembahasan Hasil Uji Persyaratan Regresi
