Kriteria pengujian reliabilitas adalah sebagai berikut : a.
Jika r
hitung
r
tabel
maka pernyataan dinyatakan reliabel b.
Jika r
hitung
r
tabel
maka pernyataan dinyatakan tidak reliabel
K. Teknik Analisis Data
Analisis data menggunakan Analisis Regresi Linier Berganda. Analisis ini digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas Gaya
Kepemimpinan X
1
dan Komunikasi Organisasi X
2
terhadap variabel terikatnya yaitu Prestasi Kerja Karyawan Y.
Persamaan umum regresi linier berganda sebagai berikut : Y = a + b1X1 + b2X2
Keterangan : Y = Variabel dependen prestasi kerja karyawan
a = Konstanta b1 = Koefisien regresi gaya kepemimpinan
b2 = Koefisien regresi komunikasi organisasi X1 = Variabel gaya kepemimpinan
X2 = Variabel komunikasi organisasi
L. Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik adalah persyaratan statistik yang harus dipenuhi pada analisis regresi berganda yang berbasis ordinary least square. Untuk
meyakinkan bahwa persamaan regresi yang diperoleh adalah linier dan dapat dipergunakan valid untuk mencari peramalan, maka akan dilakukan
pengujian asumsi normalitas, multikolinearitas dan heteroskedastisitas.
1. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Persamaan
regresi dikatakan baik jika mempunyai data variabel bebas dan data variabel terikat berdistribusi mendekati normal atau normal sama sekali.
Distribusi normal akan membentuk satu garis lurus diagonal, dan ploting data akan dibandingkan dengan garis diagonal. Jika distribusi data adalah
normal, maka garis yang menghubungkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya. Deteksi normalitas dapat dilakukan dengan
melihat penyebaran data titik pada sumbu diagonal dari grafik. Dasar pengambilan keputusan dari uji normalitas adalah:
a. Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis
diagonal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. b.
Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan atau tidak mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi
normalitas. 2.
Uji Multikolinieritas Uji multikolonieritas bertujuan untuk mengetahui apakah model
regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independen. Jika terjadi korelasi yang tinggi maka hal ini dinamakan terdapat problem
multikolinieritas. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Menurut Santoso, adapun pedoman suatu
model regresi yang bebas multikolinieritas adalah : VIF di bawah 10 dan tolerance lebih besar dari 0,1 dalam Purnomo, 2008 : 36
3. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas adalah untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke
pengamatan yang lain. Jika varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homoskedistisitas dan jika varian
berbeda disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Cara untuk
mengetahui ada tidaknya heteroskedastisitas adalah dengan melihat grafik plot antara nilai prediksi variabel terikat yaitu ZPERD dengan residualnya
SRESID. Deteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan
melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik scatter plot antara ZPERD dan SRESID dimana sumbu Y adalah Y yang telah diprediksi dan sumbu
X adalah residual Y prediksi – Y sesungguhnya yang telah di
studentized. Dasar analisisnya adalah : a.
Apabila terdapat pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu bergelombang, melebar kemudian menyempit, maka
mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas. b.
Apabila terdapat pola yang jelas serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka nol pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
