Analisis Preferensi dan Pengaruh Karakteristik Konsumen terhadap Jumlah Konsumsi Beras di Kecamatan Medan Deli

LAMPIRAN

Lampiran 1. Karakteristik Konsumen Beras di Kecamatan Medan Deli

No Usia (Tahun) Pendapatan (Rp/Bulan) Jumlah Anggota Keluarga (Jiwa) Kondisi

Kesehatan Pendidikan

Konsumsi Beras Rumah Tangga (kg/bulan)

1 63 50.000.000 4 Diabetes 7 20

2 37 35.000.000 3 Sehat 6 10

3 62 51.000.000 4 Penyakit

Lain 6 30

4 42 17.000.000 4 Sehat 3 20

5 58 22.000.000 5 Diabetes 3 30

6 52 16.000.000 6 Diabetes 1 30

7 61 19.000.000 2 Diabetes 5 10

8 55 19.800.000 6 Sehat 3 35

9 58 45.000.000 9 Kolesterol 5 40

10 58 15.700.000 4 Diabetes 3 15

11 56 18.000.000 3 Diabetes 5 10

12 38 18.000.000 3 Sehat 5 10

13 67 43.500.000 4 Diabetes 5 10

14 41 15.500.000 5 Sehat 5 30

15 58 20.200.000 4 Sehat 3 30

16 40 21.800.000 5 Sehat 5 30

17 52 20.000.000 4 Sehat 3 10

18 50 21.000.000 4 Sehat 5 20

19 48 17.000.000 4 Sehat 5 15

20 48 19.000.000 5 Sehat 3 20

21 53 13.000.000 4 Diabetes 3 20

22 40 12.000.000 4 Sehat 3 10

23 47 11.000.000 4 Diabetes 2 30

24 45 11.000.000 3 Sehat 3 15

25 47 11.000.000 4 Diabetes 3 30

26 40 10.200.000 4 Diabetes 3 15

27 60 10.200.000 7 Kolesterol 3 30

28 64 13.000.000 2 Diabetes 3 5

29 56 12.200.000 6 Diabetes 3 30

30 40 13.500.000 5 Sehat 3 20

31 45 10.800.000 4 Sehat 3 15

32 40 10.120.000 4 Sehat 3 20

33 52 15.000.000 5 Sehat 3 20

34 42 10.500.000 4 Sehat 3 10

35 44 10.500.000 3 Sehat 1 20

No Usia (Tahun) Pendapatan (Rp/Bulan) Jumlah Anggota Keluarga (Jiwa) Kondisi

Kesehatan Pendidikan

Konsumsi Beras Rumah Tangga (kg/bulan)

37 51 10.500.000 3 Diabetes 5 15

38 50 12.000.000 4 Sehat 5 17

39 50 11.000.000 4 Diabetes 3 10

40 52 12.000.000 4 Sehat 3 20

41 40 7.400.000 3 Sehat 3 10

42 56 6.400.000 4 Sehat 3 30

43 65 6.300.000 4 Sehat 3 30

44 34 6.500.000 4 Sehat 5 20

45 30 6.600.000 5 Sehat 3 20

46 55 7.800.000 6 Diabetes 3 30

47 42 6.080.000 4 Sehat 3 20

48 38 9.100.000 4 Sehat 3 15

49 67 7.800.000 4 Diabetes 2 30

50 57 6.800.000 4 Sehat 2 22

51 30 6.250.000 5 Sehat 3 20

52 48 6.500.000 6 Sehat 3 30

53 36 6.100.000 4 Sehat 2 30

54 33 6.800.000 4 Sehat 3 20

55 59 6.020.000 5 Sehat 1 40

56 40 6.155.000 3 Sehat 3 10

57 54 9.500.000 2 Diabetes 5 10

58 31 7.800.000 3 Sehat 3 12

59 27 6.100.000 3 Sehat 3 10

60 50 6.300.000 8 Sehat 2 50

61 40 2.600.000 4 Sehat 3 20

62 70 3.100.000 4 Sehat 1 35

63 50 3.500.000 5 Kolesterol 3 20

64 53 4.000.000 4 Sehat 3 15

65 63 2.550.000 4 Sehat 2 30

66 26 4.300.000 4 Sehat 3 15

67 42 4.400.000 4 Sehat 3 35

68 42 3.500.000 4 Sehat 3 15

69 27 2.550.000 4 Sehat 3 27

70 37 4.500.000 4 Sehat 3 15

71 46 2.600.000 5 Sehat 3 30

72 48 3.500.000 2 Sehat 3 20

73 49 4.500.000 3 Sehat 3 20

74 30 2.580.000 3 Sehat 3 30

75 35 3.200.000 1 Sehat 5 5

No Usia (Tahun)

Pendapatan (Rp/Bulan)

Jumlah Anggota Keluarga

(Jiwa)

Kondisi

Kesehatan Pendidikan

Konsumsi Beras Rumah Tangga (kg/bulan)

77 38 2.520.000 3 Sehat 3 15

78 27 2.550.000 3 Sehat 4 10

79 40 3.500.000 4 Sehat 3 30

80 26 2.680.000 2 Sehat 3 10

81 35 2.000.000 2 Sehat 2 10

82 39 1.800.000 4 Sehat 3 30

83 35 1.500.000 4 Sehat 3 10

84 33 1.500.000 5 Sehat 2 30

85 41 2.000.000 6 Kolesterol 2 45

86 40 1.000.000 4 Penyakit

Lain 3 30

87 45 1.500.000 3 Sehat 3 10

88 41 1.500.000 2 Kolesterol 3 10

89 69 1.000.000 3 Sehat 3 20

90 36 1.000.000 4 Sehat 2 20

91 34 1.800.000 3 Sehat 4 10

92 35 1.800.000 4 Sehat 3 20

93 35 1.875.000 3 Sehat 2 15

94 40 1.950.000 4 Sehat 3 20

95 40 1.800.000 3 Sehat 3 15

96 53 1.800.000 2 Sehat 2 10

97 65 1.600.000 2 Diabetes 1 10

98 31 1.500.000 3 Sehat 3 10

99 35 1.500.000 2 Sehat 2 10

100 43 1.500.000 4 Kolesterol 3 20

Keterangan: Pendidikan 1 = SD 2 = SMP 3 = SMA 4 = Diploma 5 = S1 6 = S2 7 = S3

Lampiran 2. Konsumsi Beras Konsumen Berdasarkan Atribut-atribut Beras

No Jenis Kepulenan Aroma Daya

Tahan Harga Bentuk

Ukuran Kemasan

Lokasi Pembelian

1 2 1 1 3 3 2 2 2

2 2 1 1 3 3 2 2 2

3 2 1 2 2 3 1 3 4

4 3 1 3 3 3 2 2 4

5 3 1 1 3 3 2 3 4

6 3 2 1 3 3 2 3 4

7 6 3 2 3 4 1 2 2

8 3 1 1 3 2 2 2 4

9 2 1 1 3 3 1 3 2

10 6 2 2 3 4 1 1 2

11 6 3 2 3 4 1 2 2

12 3 1 1 3 3 2 2 4

13 6 3 2 3 4 1 1 2

14 5 1 1 3 3 1 3 5

15 5 1 1 3 3 1 3 5

16 4 1 1 3 3 1 3 4

17 4 1 1 3 3 2 2 4

18 3 1 1 3 3 2 2 2

19 3 1 1 3 3 2 5 4

20 3 1 1 3 3 2 2 4

21 1 1 2 3 2 2 2 4

22 3 1 1 2 3 2 2 4

23 3 2 2 3 2 2 3 4

24 3 1 1 3 3 2 5 4

25 3 2 2 3 2 2 3 4

26 1 1 3 3 2 2 5 4

27 1 1 3 3 2 2 3 4

28 6 3 2 3 3 1 1 5

29 3 1 3 3 3 2 3 4

30 1 1 3 3 3 2 2 4

31 2 1 1 3 3 2 5 4

32 3 1 3 3 3 2 2 4

33 3 1 1 3 2 2 2 4

34 1 2 2 2 2 2 2 4

35 1 2 2 3 2 2 2 4

36 4 2 1 3 3 2 3 4

37 4 2 1 3 2 2 5 4

38 3 1 1 3 3 2 5 2

39 3 1 1 3 3 2 2 5

40 1 1 2 3 2 2 2 4

41 3 2 1 3 3 2 2 4

No Jenis Kepulenan Aroma Daya

Tahan Harga Bentuk

Ukuran Kemasan

Lokasi Pembelian

43 4 1 1 2 3 2 2 4

44 1 2 2 2 2 2 2 2

45 1 2 2 3 2 2 2 4

46 1 2 2 2 2 2 3 4

47 3 1 1 3 3 2 5 4

48 3 2 1 2 2 2 2 1

49 1 1 1 3 2 2 3 4

50 3 2 2 3 3 2 2 4

51 1 2 2 2 2 2 5 3

52 1 2 2 2 3 2 5 3

53 3 1 1 3 3 2 2 4

54 1 2 2 3 2 2 2 4

55 1 2 2 3 3 2 5 4

56 1 2 2 3 2 2 2 4

57 2 1 1 3 2 1 3 5

58 2 1 1 3 3 1 2 5

59 1 2 2 3 3 2 2 4

60 7 2 2 2 1 2 5 5

61 3 2 2 3 2 2 5 4

62 3 2 2 3 2 2 2 4

63 1 2 2 3 3 2 2 4

64 2 1 1 3 3 2 1 2

65 3 2 2 3 3 2 3 4

66 1 2 2 2 2 2 2 4

67 1 2 2 2 3 2 3 4

68 1 1 2 3 2 2 2 4

69 3 1 1 2 2 2 3 4

70 7 2 2 2 1 2 5 5

71 1 2 2 2 2 2 5 3

72 2 1 1 2 3 2 2 4

73 1 1 2 3 3 2 1 4

74 1 2 2 2 2 2 2 4

75 1 2 2 3 3 2 1 2

76 1 1 2 3 3 2 3 4

77 1 2 2 2 3 2 1 4

78 1 2 1 3 3 2 2 4

79 1 2 2 2 2 2 3 4

80 1 2 2 3 2 2 2 4

81 3 2 2 2 3 2 5 4

82 3 2 2 2 3 2 5 4

83 1 2 2 2 2 2 2 4

84 1 2 2 3 3 2 5 3

No Jenis Kepulenan Aroma Daya

Tahan Harga Bentuk

Ukuran Kemasan

Lokasi Pembelian

86 2 2 2 3 3 2 3 1

87 3 2 1 3 3 2 2 4

88 3 2 2 2 3 2 2 4

89 5 1 3 3 3 2 2 4

90 1 2 2 3 2 2 2 4

91 3 2 2 2 3 2 2 3

92 1 2 2 3 3 2 1 4

93 1 2 2 3 3 2 5 3

94 1 2 2 3 3 2 2 4

95 1 2 3 3 3 2 5 3

96 1 1 2 3 2 2 2 5

97 7 3 2 3 1 2 5 5

98 3 1 1 3 3 2 2 3

99 1 1 3 3 3 2 2 5

100 2 1 2 3 3 2 2 4

Keterangan:

Jenis Beras Aroma

1 = IR 64 1 = Pandan Wangi

2 = Ramos 2 = Tidak Beraroma

3 = Kuku Balam 3 = Aroma Lainnya

4 = Kuku Balam Super Daya Tahan

5 = AAA 1 = < 1 bulan

6 = Beras Merah 2 = 1 bulan

7 = Beras Lainnya 3 = > 1 bulan

Kepulenan Harga

1 = Pulen 1 = Rp 0 – Rp 5.000

2 = Sedang 2 = > Rp 5.000 – Rp 10.000

3 = Tidak Pulen 3 = > Rp 10.000 – Rp 15.000 4 = > Rp 15.000

Bentuk Lokasi Pembelian

1 = Premium 1 = Pasar Tradisional

2 = Medium 2 = Supermarket

Ukuran Kemasan 3 = Warung

1 = Plastik 5 Kg 4 = Grosir

2 = Karung 10 kg 5 = Lainnya

3 = Karung 30 kg 4 = Karung 50 kg 5 = Ukuran Bebas

Lampiran 3. Preferensi Konsumen Terhadap Atribut-atribut Beras

No Jenis Kepulenan Aroma Daya Tahan Harga Bentuk Kemasan Lokasi

1 5 5 5 5 3 5 5 5

2 5 5 5 6 4 5 3 4

3 1 2 2 2 1 3 2 3

4 5 5 5 5 5 5 4 5

5 5 5 5 6 5 5 3 4

6 5 5 5 5 6 5 3 4

7 5 4 4 5 4 5 5 4

8 5 5 5 5 4 5 5 5

9 5 5 5 5 3 5 5 5

10 5 4 4 6 5 5 5 5

11 5 5 5 5 4 5 3 3

12 5 5 5 5 5 5 4 4

13 4 4 4 6 4 5 3 3

14 5 5 5 6 5 5 3 4

15 5 5 5 6 5 5 3 4

16 5 5 5 6 5 5 2 4

17 5 5 5 6 5 5 2 4

18 5 5 5 6 5 5 3 4

19 5 5 5 6 5 5 3 4

20 5 5 5 6 5 5 3 4

21 5 5 5 5 4 4 4 4

22 5 5 5 5 5 5 5 5

23 5 5 5 5 4 5 5 5

24 5 5 5 5 3 4 4 4

25 5 5 5 5 4 5 5 5

26 5 5 4 6 5 5 3 3

27 5 5 4 6 5 5 3 3

28 5 4 4 6 5 4 3 3

29 5 5 5 5 5 5 4 5

30 5 5 4 6 5 5 3 3

31 5 5 5 5 5 5 5 5

32 5 5 5 5 5 5 4 5

33 5 5 5 5 5 5 5 5

34 5 5 5 5 5 5 5 5

35 5 5 5 5 6 4 4 4

36 5 5 5 5 6 5 3 5

37 5 5 5 5 6 5 5 4

38 5 5 5 5 4 4 4 4

39 5 5 5 6 5 5 3 5

40 5 5 5 5 3 4 4 4

41 4 5 5 5 5 4 5 4

No Jenis Kepulenan Aroma Daya Tahan Harga Bentuk Kemasan Lokasi

43 4 6 6 6 6 5 5 4

44 6 6 6 6 6 6 4 4

45 5 5 5 6 6 5 2 5

46 5 5 5 5 5 5 5 5

47 5 5 5 5 4 5 4 5

48 1 2 2 2 1 3 2 3

49 3 5 5 5 5 5 2 2

50 6 4 5 5 5 4 3 4

51 5 5 5 5 5 5 4 5

52 5 5 5 5 6 4 4 4

53 5 5 5 5 6 4 4 4

54 4 5 5 5 5 4 4 4

55 5 5 5 5 6 4 4 4

56 5 5 5 5 4 5 3 5

57 6 6 6 6 6 6 6 6

58 6 6 6 6 6 6 6 6

59 5 5 4 5 5 5 3 5

60 5 4 4 5 6 4 4 4

61 5 5 5 5 5 4 4 5

62 5 3 3 5 3 3 5 3

63 5 3 4 3 5 5 5 5

64 5 5 5 5 5 5 5 2

65 5 4 4 5 5 5 5 5

66 5 5 5 6 6 5 2 5

67 4 5 5 5 5 5 4 5

68 4 5 5 5 4 5 4 5

69 6 6 6 6 6 5 5 5

70 5 5 5 5 5 4 4 4

71 5 5 4 5 5 4 4 4

72 5 5 5 6 4 5 1 3

73 4 5 4 4 5 4 4 4

74 5 5 5 5 5 5 4 5

75 6 5 4 5 6 4 4 4

76 5 6 5 5 6 5 4 4

77 5 5 5 5 5 5 5 5

78 4 5 5 5 5 4 5 4

79 5 6 5 5 6 5 4 4

80 5 5 5 5 5 5 4 5

81 5 6 6 6 6 6 3 6

82 5 6 6 6 6 6 3 6

83 5 5 5 5 5 5 5 5

84 5 5 5 5 5 5 5 5

No Jenis Kepulenan Aroma Daya Tahan Harga Bentuk Kemasan Lokasi

86 5 5 5 5 5 5 5 5

87 5 5 5 5 5 3 3 5

88 5 5 5 5 5 5 5 5

89 5 5 5 5 5 5 4 5

90 5 5 5 5 5 5 5 4

91 5 5 5 5 5 5 5 4

92 5 5 5 5 6 4 4 4

93 5 5 5 5 6 5 4 5

94 5 5 5 6 6 5 4 4

95 5 5 5 6 6 5 4 4

96 4 5 5 5 5 5 4 5

97 6 4 4 5 6 5 4 4

98 6 5 5 5 6 4 4 4

99 5 5 5 6 6 4 4 4

100 5 5 4 5 5 4 4 5

Keterangan:

1 = Sangat Tidak Penting 2 = Tidak Penting

3 = Agak Tidak Penting 4 = Agak Penting 5 = Penting

Lampiran 4.Hasil Analisis Pengaruh Karakteristik Konsumen terhadap Jumlah Konsumsi Beras

Variables Entered/Removed

Model Variables Entered Variables Removed Method 1 Pendidikan, Usia (Tahun),

JAK (Jiwa), Kesehatan, Pendapatan (Rp/bulan)a

. Enter

a. All requested variables entered.

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 .768a .589 .568 6.20083 1.990

a. Predictors: (Constant), Pendidikan, Usia (Tahun), JAK (Jiwa), Kesehatan, Pendapatan (Rp/bulan)

b. Dependent Variable: Jumlah Konsumsi Beras (kg/bulan)

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 5188.633 5 1037.727 26.989 .000a

Residual 3614.327 94 38.450

Total 8802.960 99

a. Predictors: (Constant), Pendidikan, Usia (Tahun), JAK (Jiwa), Kesehatan, Pendapatan (Rp/bulan)

b. Dependent Variable: Jumlah Konsumsi Beras (kg/bulan)

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) -8.010 5.259 -1.523 .131

Usia (Tahun) .195 .072 .225 2.716 .008 Pendapatan

(Rp/bulan)

-1.534E-7 .000 -.164 -1.600 .113 JAK (Jiwa) 5.422 .549 .721 9.882 .000

Kesehatan 1.726 1.776 .074 .972 .334

Pendidikan -.516 .765 -.062 -.675 .501 a. Dependent Variable: Jumlah Konsumsi Beras (kg/bulan)

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 2.8776 44.8236 20.4800 7.23951 100 Std. Predicted Value -2.431 3.363 .000 1.000 100 Standard Error of

Predicted Value

.713 3.114 1.426 .525 100 Adjusted Predicted Value 2.6287 45.7712 20.4207 7.32190 100 Residual -10.90720 16.12404 .00000 6.04221 100

Std. Residual -1.759 2.600 .000 .974 100

Stud. Residual -1.798 2.645 .005 1.008 100 Deleted Residual -11.42413 17.52817 .05932 6.48531 100 Stud. Deleted Residual -1.820 2.735 .007 1.018 100 Mahal. Distance .320 23.974 4.950 4.644 100

Cook's Distance .000 .310 .013 .034 100

Centered Leverage Value .003 .242 .050 .047 100 a. Dependent Variable: Jumlah Konsumsi Beras (kg/bulan)

Uji Normalitas

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 100

Normal Parametersa,,b Mean .0000000

Std. Deviation 6.04221406

Most Extreme Differences Absolute .092

Positive .092

Negative -.056

Kolmogorov-Smirnov Z .922

Asymp. Sig. (2-tailed) .364

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

Uji Heterokedastisitas

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 4722.773 5 944.555 .412 .840a

Residual 215683.474 94 2294.505

Total 220406.247 99

a. Predictors: (Constant), Pendidikan, Usia (Tahun), JAK (Jiwa), Kesehatan, Pendapatan (Rp/bulan)

Uji Multikolinearitas

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics B

Std.

Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) -8.010 5.259 -1.523 .131

Usia (Tahun) .195 .072 .225 2.716 .008 .635 1.575 Pendapatan

(Rp/bulan)

-1.534E-7

.000 -.164 -1.600 .113 .416 2.403 JAK (Jiwa) 5.422 .549 .721 9.882 .000 .821 1.218 Kesehatan 1.726 1.776 .074 .972 .334 .762 1.313 Pendidikan -.516 .765 -.062 -.675 .501 .524 1.909 a. Dependent Variable: Jumlah Konsumsi Beras (kg/bulan)

Uji Autokorelasi

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 .768a .589 .568 6.20083 1.990

a. Predictors: (Constant), Pendidikan, Usia (Tahun), JAK (Jiwa), Kesehatan, Pendapatan (Rp/bulan)

Lampiran 5. Hasil Analisis Hubungan Preferensi Konsumen pada Atribut-atribut Beras dengan Jumlah Konsumsi Beras

Jenis Beras

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent Jenis Beras * Jumlah Konsumsi (kg/bulan) 100 100.0% 0 .0% 100 100.0%

Jenis Beras * Jumlah Konsumsi (kg/bulan) Crosstabulation

Jumlah Konsumsi (kg/bulan)

Total 1-10 kg 11-20 kg 21-30 kg 31-40 kg 41-50 kg Jenis Beras

IR 64 Count 8 19 10 2 1 40

% within Jenis Beras

20.0% 47.5% 25.0% 5.0% 2.5% 100.0%

Ramos Count 2 6 3 1 0 12

% within Jenis Beras

16.7% 50.0% 25.0% 8.3% .0% 100.0%

Kuku Balam Count 9 11 12 0 0 32

% within Jenis Beras

28.1% 34.4% 37.5% .0% .0% 100.0% Kuku Balam

Super

Count 1 1 3 0 0 5

% within Jenis Beras

20.0% 20.0% 60.0% .0% .0% 100.0%

AAA Count 0 1 2 0 0 3

% within Jenis Beras

.0% 33.3% 66.7% .0% .0% 100.0%

Beras Merah Count 3 1 0 0 1 5

% within Jenis Beras

60.0% 20.0% .0% .0% 20.0% 100.0% Beras

Lainnya

Count 1 1 0 0 1 3

% within Jenis Beras

33.3% 33.3% .0% .0% 33.3% 100.0%

Total Count 24 40 30 3 3 100

% within Jenis Beras

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 31.507a 24 .140

Likelihood Ratio 26.941 24 .307

Linear-by-Linear Association .083 1 .773

N of Valid Cases 100

a. 29 cells (82.9%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .09.

Symmetric Measures

Value Approx. Sig. Nominal by Nominal Contingency Coefficient .489 .140

N of Valid Cases 100

Kepulenan

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent Kepulenan * Jumlah

Konsumsi (kg/bulan)

100 100.0% 0 .0% 100 100.0%

Kepulenan * Jumlah Konsumsi (kg/bulan) Crosstabulation

Jumlah Konsumsi (kg/bulan)

Total 1-10 kg

11-20 kg

21-30 kg

31-40 kg

41-50 kg

Kepulenan Pulen Count 9 22 14 2 0 47

% within Kepulenan

19.1% 46.8% 29.8% 4.3% .0% 100.0%

Sedang Count 11 18 16 1 2 48

% within Kepulenan

22.9% 37.5% 33.3% 2.1% 4.2% 100.0% Tidak

Pulen

Count 4 0 0 0 1 5

% within Kepulenan

80.0% .0% .0% .0% 20.0% 100.0%

Total Count 24 40 30 3 3 100

% within Kepulenan

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 18.292a 8 .019

Likelihood Ratio 18.093 8 .021

Linear-by-Linear Association .045 1 .831

N of Valid Cases 100

a. 9 cells (60.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .15.

Symmetric Measures

Value Approx. Sig. Nominal by Nominal Contingency Coefficient .393 .019

N of Valid Cases 100

Aroma Beras

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent Aroma Beras * Jumlah

Konsumsi (kg/bulan)

100 100.0% 0 .0% 100 100.0%

Aroma Beras * Jumlah Konsumsi (kg/bulan) Crosstabulation

Jumlah Konsumsi (kg/bulan)

Total 1-10 kg 11-20 kg 21-30 kg 31-40 kg 41-50 kg Aroma Beras Pandan Wangi

Count 10 14 11 1 0 36

% within Aroma Beras

27.8% 38.9% 30.6% 2.8% .0% 100.0% Tidak

Beraroma

Count 13 20 17 2 3 55

% within Aroma Beras

23.6% 36.4% 30.9% 3.6% 5.5% 100.0% Aroma

Lainnya

Count 1 6 2 0 0 9

% within Aroma Beras

11.1% 66.7% 22.2% .0% .0% 100.0%

Total Count 24 40 30 3 3 100

% within Aroma Beras

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 5.638a 8 .688

Likelihood Ratio 6.936 8 .544

Linear-by-Linear Association .399 1 .528

N of Valid Cases 100

a. 9 cells (60.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .27.

Symmetric Measures

Value Approx. Sig. Nominal by Nominal Contingency Coefficient .231 .688

N of Valid Cases 100

Daya Tahan

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent Daya Tahan * Jumlah

Konsumsi (kg/bulan)

100 100.0% 0 .0% 100 100.0%

Daya Tahan * Jumlah Konsumsi (kg/bulan) Crosstabulation

Jumlah Konsumsi (kg/bulan)

Total 1-10 kg

11-20 kg

21-30 kg

31-40 kg

41-50 kg Daya

Tahan

1 bulan Count 6 7 10 0 1 24

% within Daya Tahan

25.0% 29.2% 41.7% .0% 4.2% 100.0% > 1

bulan

Count 18 33 20 3 2 76

% within Daya Tahan

23.7% 43.4% 26.3% 3.9% 2.6% 100.0%

Total Count 24 40 30 3 3 100

% within Daya Tahan

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 3.463a 4 .484

Likelihood Ratio 4.116 4 .391

Linear-by-Linear Association .235 1 .628

N of Valid Cases 100

a. 4 cells (40.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .72.

Symmetric Measures

Value Approx. Sig. Nominal by Nominal Contingency Coefficient .183 .484

N of Valid Cases 100

Harga

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent Harga * Jumlah

Konsumsi (kg/bulan)

100 100.0% 0 .0% 100 100.0%

Harga * Jumlah Konsumsi (kg/bulan) Crosstabulation

Jumlah Konsumsi (kg/bulan)

Total 1-10 kg 11-20 kg 21-30 kg 31-40 kg 41-50 kg

Harga <Rp 5.000 Count 1 1 0 0 1 3

% within Harga

33.3% 33.3% .0% .0% 33.3% 100.0% > Rp 5.000 - Rp

10.000

Count 6 15 11 0 0 32

% within Harga

18.8% 46.9% 34.4% .0% .0% 100.0% > Rp 10.000 - Rp

15.000

Count 14 23 19 3 2 61

% within Harga

23.0% 37.7% 31.1% 4.9% 3.3% 100.0%

> Rp 15.000 Count 3 1 0 0 0 4

% within Harga

75.0% 25.0% .0% .0% .0% 100.0%

Harga * Jumlah Konsumsi (kg/bulan) Crosstabulation

Jumlah Konsumsi (kg/bulan)

Total 1-10 kg 11-20 kg 21-30 kg 31-40 kg 41-50 kg

Harga <Rp 5.000 Count 1 1 0 0 1 3

% within Harga

33.3% 33.3% .0% .0% 33.3% 100.0% > Rp 5.000 - Rp

10.000

Count 6 15 11 0 0 32

% within Harga

18.8% 46.9% 34.4% .0% .0% 100.0% > Rp 10.000 - Rp

15.000

Count 14 23 19 3 2 61

% within Harga

23.0% 37.7% 31.1% 4.9% 3.3% 100.0%

> Rp 15.000 Count 3 1 0 0 0 4

% within Harga

75.0% 25.0% .0% .0% .0% 100.0%

Total Count 24 40 30 3 3 100

% within Harga

24.0% 40.0% 30.0% 3.0% 3.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 20.102a 12 .065

Likelihood Ratio 16.573 12 .166

Linear-by-Linear Association .724 1 .395

N of Valid Cases 100

a. 14 cells (70.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .09.

Symmetric Measures

Value Approx. Sig. Nominal by Nominal Contingency Coefficient .409 .065

N of Valid Cases 100

Bentuk Beras

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent Bentuk Beras * Jumlah

Konsumsi (kg/bulan)

Bentuk Beras * Jumlah Konsumsi (kg/bulan) Crosstabulation

Jumlah Konsumsi (kg/bulan)

Total 1-10 kg

11-20 kg

21-30 kg

31-40 kg

41-50 kg Bentuk

Beras

Premium Count 4 2 4 1 1 12

% within Bentuk Beras

33.3% 16.7% 33.3% 8.3% 8.3% 100.0%

Medium Count 20 38 26 2 2 88

% within Bentuk Beras

22.7% 43.2% 29.5% 2.3% 2.3% 100.0%

Total Count 24 40 30 3 3 100

% within Bentuk Beras

24.0% 40.0% 30.0% 3.0% 3.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 4.987a 4 .289

Likelihood Ratio 4.678 4 .322

Linear-by-Linear Association .651 1 .420

N of Valid Cases 100

a. 7 cells (70.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .36.

Symmetric Measures

Value Approx. Sig. Nominal by Nominal Contingency Coefficient .218 .289

N of Valid Cases 100

Ukuran Kemasan

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent Ukuran Kemasan *

Jumlah Konsumsi (kg/bulan)

Ukuran Kemasan * Jumlah Konsumsi (kg/bulan) Crosstabulation

Jumlah Konsumsi (kg/bulan)

Total 1-10 kg 11-20 kg 21-30 kg 31-40 kg 41-50 kg Ukuran Kemasan Plastik 5 Kg

Count 1 5 0 0 2 8

% within Ukuran Kemasan

12.5% 62.5% .0% .0% 25.0% 100.0% Karung 10

Kg

Count 20 23 6 1 0 50

% within Ukuran Kemasan

40.0% 46.0% 12.0% 2.0% .0% 100.0% Karung 30

Kg

Count 1 0 20 1 0 22

% within Ukuran Kemasan

4.5% .0% 90.9% 4.5% .0% 100.0% Ukuran

Bebas

Count 2 12 4 1 1 20

% within Ukuran Kemasan

10.0% 60.0% 20.0% 5.0% 5.0% 100.0%

Total Count 24 40 30 3 3 100

% within Ukuran Kemasan

24.0% 40.0% 30.0% 3.0% 3.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 74.994a 12 .000

Likelihood Ratio 73.573 12 .000

Linear-by-Linear Association 3.315 1 .069

N of Valid Cases 100

a. 12 cells (60.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .24.

Symmetric Measures

Value Approx. Sig. Nominal by Nominal Contingency Coefficient .655 .000

N of Valid Cases 100

Lokasi Pembelian

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent Lokasi Pembelian *

Jumlah Konsumsi (kg/bulan)

Lokasi Pembelian * Jumlah Konsumsi (kg/bulan) Crosstabulation

Jumlah Konsumsi (kg/bulan)

Total 1-10 kg 11-20 kg 21-30 kg 31-40 kg 41-50 kg Lokasi Pembelian Pasar Tradisional

Count 0 1 1 0 0 2

% within Lokasi Pembelian

.0% 50.0% 50.0% .0% .0% 100.0%

Supermarket Count 4 6 0 1 1 12

% within Lokasi Pembelian

33.3% 50.0% .0% 8.3% 8.3% 100.0%

Warung Count 2 3 3 0 0 8

% within Lokasi Pembelian

25.0% 37.5% 37.5% .0% .0% 100.0%

Grosir Count 13 28 24 2 0 67

% within Lokasi Pembelian

19.4% 41.8% 35.8% 3.0% .0% 100.0%

Lainnya Count 5 2 2 0 2 11

% within Lokasi Pembelian

45.5% 18.2% 18.2% .0% 18.2% 100.0%

Total Count 24 40 30 3 3 100

% within Lokasi Pembelian

24.0% 40.0% 30.0% 3.0% 3.0% 100.0%

Chi-Square Tests

Value Df

Asymp. Sig. (2-sided)

Pearson Chi-Square 24.296a 16 .083

Likelihood Ratio 25.829 16 .056

Linear-by-Linear Association .103 1 .749

N of Valid Cases 100

a. 22 cells (88.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .06.

Symmetric Measures

Value Approx. Sig. Nominal by Nominal Contingency Coefficient .442 .083

Anggoro, Agung. 2015. Analisis Konsumsi Pangan Penduduk Provinsi DKI Jakarta. Jakarta.

Astuti.2008. Analisis Preferensi dan Kepuasan Konsumen terhadap Beras di Kecamatan Mulyorejo Surabaya Jawa Timur.Skripsi. Program Studi Manajemen Agribisnis. Fakultas Pertanian Institut Pertanian Bogor. Bogor.

BPS. 2015. Rata-rata Pengeluarah per Kapita Sebulan menurut Kelompok Barang (Rupiah) Tahun 2013-2014. Diunduh 30 Desember 2015.

BPS Kota Medan. 2015. Medan Dalam Angka. Medan.

___________________. Kecamatan Medan DeliDalam Angka. Medan.

BPS Sumut, 2016. Rata-Rata Konsumsi Kalori Perkapita Sehari Menurut Jenis Bahan Makanan dan Daerah Perkotaan/Perdesaan (Kkal) Tahun 2013 – 2014.Diunduh 21 Februari 2016.

Cahyaningsih, R. 2008. Analisis Pola Konsumsi Pangan Di Provinsi Jawa Barat. Fakultas Pertanian IPB. Jawa Barat.

Damardjati, D.S. 1995. Karakteristik Sifat dan Standarisasi Mutu Beras sebagai Landasan Pengembangan Agribisnis dan Agroindustri Padi di Indonesia. Bogor.

Engel JF, Balckwell RD, Miniard PW. 1994. Perilaku Konsumen. Jakarta (ID): Binarupa Aksara.

Frankilawati, D. A.M. 2013. Hubungan Antara Pola Makan, Genetik dan Kebiasaan Olahraga Terhadap Kejadian Diabetes Melitus Tipe II di Wilayah Kerja Puskesmas Nusukan, Surakarta. Fakultas Ilmu Kesehatan. Universitas Muhammadiyah Surakarta. Surakarta.

Gerson, R. 2008. Mengukur Kepuasan Pelanggan. Jakarta. PPM.

Ihsani, D.W. 2005. Analisis Kepuasan Konsumen Terhadap Atribut Wisata Cangkuang Garut, Jawa Barat. Skripsi.Departemen Ilmu-ilmu Sosial Ekonomi Pertanian, Fakultas Pertanian, IPB, Bogor.

Khoirina, Anindya. 2011. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Konsumsi. http://anindyaditakhoirina.wordpress.com. Diakses pada tanggal 23 Februari 2016.

Kotler, P. 2000. Manajemen Pemasaran. Jilid I. Edisi Millenium. Jakarta:Prenhallindo. Jakarta.

________. 2001. Manajemen Pemasaran (Terjemahan). Jakarta (ID): PT Prenhallindo.

Lastry, Yenny. 2006. Analisis Pola Konsumsi Beras Rumah Tangga di Kota Bogor [Skripsi]. Bogor : Fakultas Pertanian Institut Pertanian Bogor. Makarim, A.K dan Suhartantik E. 2009.Morfologi dan Fisiologi Tanaman Padi.

Jakarta (ID) : Balai Besar Penelitian Tanaman Padi.

Nazir M. 2005. Metode Penelitian. Jakarta (ID): Ghalia Indonesia.

Sajogyo dkk. 1994. Menuju Gizi Baik yang Merata di Perdesaan dan di Kota. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.

Selamet, R. 2003. Analisis Proses Keputusan Konsumen dalam Penelitian Beras dan Strategi Pemasaran Beras.Skripsi. Program Studi Agribisnis.JurusanIlmu-Ilmu Sosial Ekonomi Pertanian. Fakultas Pertanian. Institut PertanianBogor. Bogor.

Silalahi, N.E. 2013. Tingkat Konsumsi Dan Pola Konsumsi Beras Masyarakat Kota Medan. Universitas Sumatera Utara. Medan.

Simamora B. 2004. Panduan Riset Perilaku Komsumen. Jakarta (ID): Gramedia Pustaka Utama.

__________. 2005. Analisis Multivariat Pemasaran. Jakarta: PT. Gramedia. Pustaka Utama.

Stratford. Stratford-on-Avon District Council Customer Statisfaction Index June 2004. http//www.stratford.gov.uk/community/council-805.cfm.htm. (29 Januari 2007).

Suhardjo. 1996. Berbagai Cara Pendidikan Gizi. Jakarta: Bumi Aksara. _______. 2008. Perencanaan Pangan dan Gizi. Jakarta: Bumi Aksara.

Sumarwan U. 2004.Perilaku Konsumen Teori dan Penerapannya dalam Pemasaran. Bogor (ID).PT Ghalia Indonesia.

Sunarto. 2006. Perilaku Konsumen. Yogyakarta.Amus.

Supriana, T. 2013. Pengantar Ekonometrika.USU Press. Medan.

_________. 2016. Metode Penelitian Sosial Ekonomi.USU Press. Medan.

Supriana, Tavi dan Riantri Barus.2013. Statistik Nonparametrik Aplikasi dalam Bidang Sosial Ekonomi Pertanian.USU Press. Medan.

METODE PENELITIAN

3.1Metode Penentuan Daerah Penelitian

Penelitian ini dilakukan di Kecamatan Medan Deli Kota Medan.Pemilihan lokasi penelitian dilakukan secara sengaja (purposive).Kecamatan Medan Deli dipilih karena memiliki penduduk dan rumah tangga dengan jumlah terbesar di Kota Medan.Tabel 3.1 menujukkan bahwa Kecamatan Medan Deli memilki jumlah penduduk dan rumah tangga yang terbesar.

Tabel 3.1 Penduduk dan Rumah Tangga Menurut Kecamatan Tahun 2014

Kecamatan Penduduk Rumah Tangga Rata-rata Anggota

Rumah Tangga

Medan Tuntungan 84.775 19.673 4,31

Medan Johor 130.414 29.687 4,39

Medan Amplas 121.362 27.498 4,41

Medan Denai 145.677 32.220 4,52

Medan Area 98.955 22.176 4,46

Medan Kota 74.406 17.523 4,25

Medan Maimun 40.624 9.395 4,32

Medan Polonia 55.369 12.475 4,44

Medan Baru 40.519 10.968 3,69

Medan Selayang 104.454 27.440 3,81

Medan Sunggal 115.687 26.897 4,30

Medan Helvetia 149.809 32.952 4,55

Medan Petisah 63.333 15.562 4,07

Medan Barat 72.620 16.864 4,31

Medan Timur 111.369 25.870 4,30

Medan Perjuangan 95.790 22.972 4,17

Medan Tembung 137.062 30.760 4,46

Medan Deli 178.147 40.054 4,45

Medan Labuhan 116.357 25.634 4,54

Medan Marelan 156.394 34.423 4,54

Medan Belawan 98.020 21.692 4,52

Kota Medan

2014 2.191.140 502.735 4,36

2013 2.135.516 493.366 4,33

2012 2.122.804 493.229 4,30

3.2Metode Penetuan Sampel

Populasi penelitian adalah seluruh rumah tangga konsumen beras di Kecamatan Medan Deli Kota Medan.Tabel 3.2 menunjukkan banyaknya rumah tangga di Kecamatan Medan Deli.

Tabel 3.2 Banyaknya Rumah Tangga, Penduduk, dan Rata-rata Anggota Rumah Tangga Dirinci Menurut Kelurahan di Kecamatan Medan Deli Tahun 2014

No Kelurahan Rumah

Tangga

Penduduk (Jiwa)

Rata-rata Anggota Rumah Tangga

1. Tanjung Mulia 8.270 36.278 4,38

2. Tanjung Mulia Hilir 8.245 35.928 4,35

3. Mabar Hilir 6.448 28.122 4,36

4. Mabar 7.614 34.764 4,56

5. Kota Bangun 2.522 11.762 4,50

6. Titi Papan 6.955 31.693 4.55

Medan Deli

2014 40.054 178.147 4,55

2013 39.308 171.951 4,37

2012 39.297 171.951 4,37

Sumber: BPS Kota Medan, 2015

Metode penentuan besar sampel pada penelitian ini adalah dengan menggunakan metode slovin, dengan persamaan sebagai berikut (Supriana, 2016):

n = �

�+ ∈��

Dimana:

n = Besar sampel N = Besar populasi

ϵ

= Batas toleransi kesalahan (error tolerance) 10 %.

Besar populasi (Rumah Tangga) di Kecamatan Medan Deli Kota Medan adalah sejumlah 39.297 Rumah Tangga, maka besar sampel yang akan diteliti adalah:

n =

��.���

�+ �,�����.���

=

100 Rumah Tangga

Metode penentuan sampel yang digunakan adalah non probability sampling, kombinasi antara accidental sampling dan purposive sampling.Penentuan sampel ditentukan secara purposive berdasarkan tingkat pendapatan.Pada awalnya dilakukan accidental sampling, sampel yang ditemui akan diwawancara, dan diketahui tingkat pendapatannya. Setelah besar sampel untuk kategori pendapatan tertentu terpenuhi, maka akan dicari sampel untuk kategori pendapatan yang lain. Besar sampel yang diambil berdasarkan kategori pendapatannya masing-masing sebanyak 20 orang.Besar sampel berdasarkan kategori pendapatannya disajikan pada Tabel 3.3.

Tabel 3.3. Besar Sampel Menurut Kategori Pendapatan

No Kategori Pendapatan Besar Sampel (Orang)

1 < Rp 2.500.000 20

2 Rp 2.500.000 – Rp 6.000.000 20

3 >Rp 6.000.000 – Rp 10.000.000 20

4 > Rp 10.000.000 – Rp 15.000.000 20

5 > Rp 15.000.000 20

Total 100

3.3Metode Pengumpulan Data

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder.Teknik pengumpulan data primer dilakukan dengan wawancara kepada konsumen beras menggunakan kuesioner terstruktur.Sedangkan data sekunder diperoleh dari BPS Kota Medan.

3.4Metode Analisis Data

Analisis data dilakukan secara kualitatif dan kuantitatif.Metode kualitatif disajikan dengan mengintrepetasikan dan mendeskripsikan data yang diperoleh.Sedangkan

data kuantitatif yang diperoleh akan ditabulasikan berdasarkan aktivitas-aktivitas. Metode analisis yang digunakan pada penelitian ini yaitu analisis deskriptif, metode perhitungan Customer Satisfaction Index (CSI), dan metode regresi linear berganda.Secara rinci metoda analisis data yang digunakan disajikan pada Tabel 3.4.

Tabel 3.4 Metode Analisis Data Berdasarkan Tujuan Penelitian

No Tujuan Penelitian Metode Analisis

1 Mengkaji karakteristik konsumen beras berdasarkan tingkat pendapatan

Analisis Deskriptif 2 Menganalisis preferensi konsumen terhadap

atribut-atribut beras

Analisis Deskriptif dan CSI

3 Menganalisis pengaruh karakteristik konsumen terhadap jumlah konsumsi beras

Analisis Regresi Linear Berganda

4 Menganalisis hubungan preferensi konsumen denganjumlah konsumsi beras

Analisis Chi – Square

3.4.1 Analisis Deskriptif

Metode analisis deskriptif bertujuan untuk membuat deskripsi, gambaran atau lukisan secara sistematis, faktual dan akurat mengenai fakta-fakta, sifat-sifat, serta hubungan antar fenomena yang diselidiki (Nazir, 2005).

Analisis deskriptif pada penelitian ini digunakan untuk mengkaji karakteristik konsumen beras berdasarkan kondisi sosial ekonominya dan menganalisis proses pengambilan keputusan yang dilakukan konsumen dalam pembelian beras. Dengan menggunakan alat descriptive statistics dengan software SPSS 17.

3.4.2 Customer Satisfaction Index (CSI)

Preferensi pelanggan diukur dengan Customer Satisfaction Index dengan mempertimbangkan preferensi konsumen terhadap atribut-atribut beras. Metode pengukuran CSI ini meliputi tahap-tahap sebagai berikut (Stratford 2007) :

1. Menghitung weighting factors (WF)

Perhitungan weighting factors dilakukan dengan mengubah nilai rata-rata tingkat kepentingan atau mean important score (MIS) masing-masing atribut menjadi angka persentase (%) dari total nilai rata-rata tingkat kepentingan untuk seluruh atribut yang diuji.

Rumus yang digunakan adalah:

WF = ����

��������

�

���

%

Keterangan :

WF = Weighting factors MIS =Mean important score i = Atribut ke-i

2. Menghitung Weigted Score (WS)

Perhitungan weigted score dilakukan dengan perkalian antara nilai rata-rata tingkat kinerja atau kepuasan atau mean satisfaction score (MSS) masing-masing atribut dengan weighting factors masing-masing atribut.

Rumus yang digunakan adalah:

WS = MSS x WF

Keterangan :

WS = Weighted score WF = Weighting factors MSS = Mean satisfaction score

3. Menghitung Weighted Average Total (WAT)

Perhitungan weighted average total dilakukan dengan menjumlahkan weigted score dari semua atribut. Dalam penelitian ini, atribut berjumlah 8.

Rumus yang digunakan adalah:

WAT = WS1 + WS2 +….+ WS8

Keterangan :

WAT = Weighted average total WS1 – WS 8 = Weighted score atribut 1 - 8

4. Menghitung Customer Satisfaction Index (CSI)

Perhitungan customer satisfaction index dilakukan dengan cara membagi weighted average total (WAT) dengan highest scale (HS) atau skala maksimal yang digunakan kemudian dikali 100 %.

Rumus yang digunakan adalah:

��� =���

�� ���%

Keterangan :

CSI = Customer satisfaction index WAT = Weighted average total HS = Highest scale

Kepuasan tertinggi dicapai bila CSI menunjukkan angka 100 %.Rentang kepuasan berkisar dari 0 – 100 %.

Menurut Simamora (2005), skala linier numeric dihitung dengan mencari rentang skala (RS) nya lebih dulu.

Rumus yang digunakan adalah:

��= � − �

�

Keterangan :

m = Skor tertinggi n = Skor terendah

b = Jumlah kelas atau kategori yang akan dibuat

Tabel 3.5 Kriteria Nilai Customer Satisfaction Index (CSI)

Nilai CSI Kriteria CSI

0,81-1,00 Sangat Puas

0,66-0,80 Puas

0,51-0,65 Cukup Puas

0,35-0,50 Kurang Puas

0,00-0,34 Tidak Puas

Sumber: Ihsani,2005.

3.4.3 Analisis Regresi Linear Berganda

Regresi linier berganda adalah model regresi yang digunakan untuk menganalsis pengaruh antara beberapa variabel bebas terhadap satu variabel terikat. Untuk hipotesis pertama, pengaruh karakteristik sosial ekonomi konsumen yaitu usia, pendapatan, jumlah anggota keluarga, kondisi kesehatan dan pendidikan terhadap jumlah konsumsi beras dianalisis menggunakan metode analisis regresi linier berganda. Secara sistematis dapat ditulis sebagai berikut (Supriana, 2013):

Dimana:

Y = Jumlah konsumsi beras (kg/bulan) a = Nilai konstanta

b1-b5 = Koefisien regresi e = Variabel kesalahan X1 = Usia (tahun)

X2 = Pendapatan (Rp/bulan)

X3 = Jumlah anggota keluarga (orang) X4 = Pendidikan(tahun)

D = 1; kolesterol, penyakit lain, dan sehat D = 0; diabetes

Uji Kesesuaian Model (Test of Goodness of Fit) 1. Koefisien Determinasi (R2)

Koefisien determinasi R2 merupakan suatu nilai statistik yang dihitung dari data sampel.Koefisien ini menunjukkan persentase variasi seluruh variabel terikat yang dapat dijelaskan oleh perubahan variabel bebas (explanatory variables).Koefisien ini merupakan suatu ukuran sejauh mana variabel bebas dapat merubah variabel terikat dalam suatu hubungan (Supriana, 2013).

Nilai koefisien determinasi (R2) berkisar antara 0 < R2 < 1, dengan kriteria pengujiannya adalah R2 yang semakin tinggi (mendekati 1) menunjukkan model yang terbentuk mampu menjelaskan keragaman dari variabel terikat, demikian pula sebaliknya.

2. Uji Serempak (Uji F - Statistik)

Uji F adalah uji secara serempak (simultan) signifikansi pengaruh perubahan variabel independen terhadap variabel dependen. Artinya semua variabel X secara bersamaan diuji apakah memiliki signifikansi atau tidak.

Kriteria pengujian:

Jika sig. F ≤ 0,05 maka H0 ditolak dan H1 diterima. Jika sig. F > 0,05 maka H0 diterima dan H1 ditolak.

Jika H0 diterima artinya semua variabel X secara serempak tidak berpengaruh nyata terhadap Y.

Jika H1 diterima artinya semua variabel X secara serempak berpengaruh nyata terhadap Y.

3. Uji Parsial (Uji t Statistik)

Uji t adalah uji secara parsial pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen digunakan untuk mengetahui apakah variabel bebas secara parsial berpengaruh nyata atau tidak terhadap variabel terikat.Taraf signifikansi (α) yang digunakan dalam ilmu sosial adalah 5% (Supriana, 2013).

Kriteria Pengujian:

Jika sig. t ≤ 0,05 maka H0 ditolak dan H1 diterima. Jika sig. t > 0,05 maka H0 diterima dan H1 ditolak.

Jika H0 diterima artinya semua variabel X secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap Y.

Jika H1 diterima artinya semua variabel X secara parsial berpengaruh nyata terhadap Y.

Uji Asumsi Klasik

Uji asumsi klasik adalah persyaratan statistik yang harus dipenuhi pada analisis regresi linier berganda yang berbasis Ordinary Least Square (OLS).Pada prinsipnya model regresi linier yang dibangun sebaiknya tidak boleh menyimpang dari asumsi BLUE (Best, Linier, Unbiased, dan Estimator). Ada empat uji asumsi klasik yang akan digunakan dalam penelitian ini antara lain uji normalitas, heterokedastisitas, multikolinieritas, dan autokorelasi.

1. Uji Normalitas

Uji normalitas adalah uji yang digunakan untuk mengetahui apakah distribusi data mendekati distribusi normal.Uji normalitas dapat dilakukan dengan uji Kolmogorov Smirnov, dengan melihat nilai signifikansi.

Sig.KS > 0,05 = Data berdistribusi normal Sig.KS ≤ 0,05 = Data tidak berdistribusi normal

Uji Kolmogorov Smirnov digunakan untuk menguji nul hipotesis suatu sampel atas suatu distribusi tertentu.

2. Heteroskedastisitas

Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk melihat apakah di dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain dalam model regresi. Jika varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homokedastisitas atau tidak terjadi heterokedastisitas.

Model regresi yang baik adalah yang homokedastisitas atau tidak terjadi heterokedastisitas.

Penelitian ini menggunakan uji Glejser sebagai penguji heterokedastisitas, dengan melihat nilai signifikansi.

Sig. > 0,05 = Homokedastisitas (tidak terjadi masalah heterokedastisitas) Sig. ≤ 0,05 = Heterokedastisitas

3. Uji Multikolinieritas

Multikolinieritas adalah adanya hubungan linier (korelasi) yang sempurna atau pasti diantara beberapa atau semua variabel yang menjelaskan model regresi.Data yang digunakan adalah penggunaan faktor yang dilogaritmakan.Model regresi yang baik harusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independent.Ada atau tidaknya multikolinieritas pada model regresi terlihat dari tolerance dan VIF (Variance Inlaction Factor).

Kriteria nilai uji yang digunakan yakni:

1. Jika nilai VIF < 10, dan tolerance> 0,1 maka model tidak mengalami multikolinieritas

2. Jika nilai VIF ≥ 10, dan tolerance ≤ 0,1 maka model mengalami multikolinieritas

4. Uji Autokorelasi

Autokorelasi ialah adanya korelasi antara variabel itu sendiri, pada pengamatan yang berbeda waktu. Umumnya kasus autokorelasi banyak terjadi pada data time series. Salah satu langkah yang dapat dilakukan untuk mendeteksi autokorelasi

adalah dengan melihat pola hubungan antara residual dan variabel bebas .metode yang digunakan adalah uji Durbin – Watson (Uji dw).

Kriteria nilai uji yang digunakan yakni:

• d <dL: ada autokorelasi positif.

• dL ≤ d ≤ du: maka kita tidak dapat mengambil kesimpulan apa – apa.

• du ≤ d ≤ 4 – du: tidak ada autokorelasi.

• - du ≤ d ≤ 4 – du: maka kita tidak dapat mengambil kesimpulan apa – apa.

• d> 4 – dL: ada autokorelasi negatif.

3.4.4 Analisis Chi - Square

Untuk hipotesis kedua, hubungan preferensi konsumen terhadap beras yaitu jenis beras, kepulenan, aroma, daya tahan, harga, bentuk beras, kemasan, dan lokasi pembelian dengan jumlah konsumsi beras dianalisis menggunakan metode analisis chi - square.Hipotesis kedua diuji dengan menggunakan metode analisis chi – square karena atribut-atribut beras merupakan data ordinal.Uji ini dilakukan dengan melihat perbedaan antara jumlah pengamatan suatu objek atau respon tertentu pada tiap klasifikasinya terhadap nilai harapannya (expected value) (Supriana dan Riantri, 2013).

Hipotesis:

H0 : Tidak ada hubungan antar variabel H1 : Ada hubungan antar variabel

3.5Definisi dan Batasan Operasional

Untuk menghindari kesalahpahaman dalam penelitian ini, maka digunakan definisi dan batasan operasional sebagai berikut:

3.5.1Definisi

1. Beras adalah makanan pokok yang dikonsumsi masyarakat di daerah penelitian.

2. Konsumen beras adalah populasi dari sampel yang akan diteliti.

3. Karakteristik konsumen adalah variabel data sampel tentang pendapatan, umur, jumlah anggota keluarga, pendidikan dan kondisi kesehatannya.

4. Pendapatan adalah seluruh jumlah pendapatan dalam rumah tangga sampel dengan satuan rupiah (Rp).

5. Usia adalah usiasampel pada saat diwawancarai dengan satuan (tahun).

6. Jumlah anggota keluarga adalah banyaknya jumlah anggota keluarga dalam rumah tangga sampel yang tinggal di rumah dengan satuan (jiwa).

7. Kondisi kesehatan adalah ada atau tidaknya penyakit yang diderita oleh sampel.

8. Pendidikan adalah tingkat pendidikan terakhir sampel.

9. Preferensi konsumen adalah kepuasan konsumen beras yang dilihat dari atribut beras yang dikonsumsi rumah tangga sampel.

10. Jenis beras adalah jenis beras yang dikonsumsi dalam rumah tangga. 11. Kepulenan adalah tingkat kepulenan beras setelah dimasak.

12. Aroma adalah aroma yang dihasilkan beras setelah dimasak.

13. Daya tahan adalah daya tahan beras saat disimpan dalam jangka waktu tertentu.

14. Harga adalah harga beras yang dikonsumsi dalam rumah tangga dengan satuan rupiah (Rp).

16. Kemasan adalah ukuran kemasan beras yang dibeli oleh sampel.

17. Lokasi pembelian adalah lokasi sampel membeli beras yang dikonsumsi. 18. Jumlah konsumsi beras adalah banyaknya beras yang dikonsumsi rumah

tangga sampel dalam satu bulan dengan satuan (kg/bulan).

3.5.2 Batasan Operasional

1. Tempat penelitian adalah di Kecamatan Medan Deli Kota Medan Provinsi Sumatera Utara.

2. Waktu Pelaksanaan Penelitian adalah tahun 2016.

3. Variabel yang digunakan dalam penelitian adalah karakteristik konsumen, preferensi konsumen, dan jumlah konsumsi beras.

4. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah rumah tangga konsumen beras di Kecamatan Medan Deli Kota Medan Provinsi Sumatera Utara.

DESKRIPSI DAERAH PENELITIAN DAN KARAKTERISTIK

SAMPEL

4.1 Deskripsi Daerah Penelitian 4.1.1 Luas dan Letak Geografis

Kecamatan Medan Deli merupakan salah 1 (satu) dari 21 (dua puluh satu) kecamatan yang ada di Kota Medan Provinsi Sumatera Utara dengan luas 2.197 km².Terletak antara 03˚.32’.12” LU dan 98˚.47’.36” BT dengan suhu rata-rata berkisar 30˚C, dengan curah hujan rata-rata 600 mm/tahun.

Penggunaan tanah terdiri dari prasarana jalan, industri, pemukiman dan bangunan-bangunan dengan berbagai ukuran maupun bentuknya yang saling berbeda-beda. Kecamatan Medan Deli terletak pada ketinggian 25,4 km di atas permukaan laut. Jarak kantor kecamatan ke kantor walikota Medan yaitu sekitar 10 km.

Kecamatan Medan Deli terdiri dari 6 kelurahan, yaitu kelurahan Tanjung Mulia, Tanjung Mulia Hilir, Mabar, Mabar Hilir, Kota Bangun, dan Titi Papan. Dari 6 kelurahan, kelurahan Tanjung Mulia memiliki luas wilayah yang terluas yaitu sebesar 5,13 km² sedangkan kelurahan Kota Bangun mempunyai luas terkecil yakni 2,5 km².

Kecamatan Medan Deli memiliki batas-batas wilayah sebagai berikut: - Sebelah utara berbatasan dengan Kecamatan Medan Labuhan

- Sebelah selatan berbatasan dengan Kecamatan Medan Timur dan Kecamatan Medan Barat

- Sebelah timur berbatasan dengan Kabupaten Deli Serdang

4.1.2 Keadaan Penduduk

Jumlah penduduk di Kecamatan Medan Deli tahun 2014 sebanyak 178.174 jiwa.yang terdiri dari 87.954 jiwa laki-laki serta 90.193 jiwa perempuan, dengan kepadatan penduduk sebsesar 7.608 jiwa per km². Dimana penduduk terbanyak berada di kelurahan Tanjung Mulia yakni sebanyak 36.278 jiwa.Jumlah penduduk terkecil terdapat di kelurahan Kota Bangun yakni sebanyak 11.762 jiwa.Penduduk yang terdapat di Kecamatan Medan Deli merupakan warga negara Indonesia asli dan juga terdapat warga negara asing, dimana warga negara asing berjumlah 26 jiwa.

Keadaan penduduk berdasarkan kelompok umur dapat dilihat pada Tabel 4.1.

Tabel 4.1 Distribusi Penduduk Berdasarkan Kelompok Umur di Kecamatan Medan Deli Tahun 2014

No Kelompok Umur

(Tahun)

Jumlah Penduduk

(Jiwa)

Persentase (%)

1 0 – 5 16.795 9,43

2 5 – 9 15.696 8,81

3 10 – 14 14.930 8,38

4 15 – 19 17.668 9,92

5 20 – 24 20.370 11,43

6 25 – 29 16.397 9,20

7 30 – 34 14.510 8,14

8 35 – 39 13.353 7,49

9 40 – 44 12.019 6,74

10 45 – 49 10.264 5,76

11 50 – 54 8.642 4,85

12 55 – 59 6.710 3,76

13 60 – 64 4.461 2,50

14 65 – 69 2.834 1,59

15 70 – 74 1.921 1,08

16 75+ 1.577 0,88

Total 178.174 100,00

Berdasarkan Tabel 4.1 maka diketahui bahwa jumlah penduduk tertinggi terdapat pada kelompok umur 20 – 24 tahun yaitu sebesar 20.370 jiwa dengan persentase sebesar 11,43% sedangkan jumlah penduduk terendah terdapat pada kelompok umur 75+ yaitu sebesar 1.577 jiwa dengan persentase 0,88%.

Mata pencaharian penduduk di Kecamatan Medan Deli terdiri dari pegawai negeri, pegawai swasta, ABRI, petani, nelayan, pedagang, pensiunan, dan lainnya.Untuk dapat jelasnya dapat dilihat pada Tabel 4.2.

Tabel 4.2 Distribusi Penduduk Berdasarkan Mata Pencaharian Tahun 2014

No Pekerjaan Jumlah Penduduk

(Jiwa)

Persentase (%)

1 Pegawai Negeri 1.267 4,82

2 Pegawai Swasta 22.130 84,23

3 ABRI 160 0,60

4 Petani 274 1,05

5 Nelayan 9 0,03

6 Pedagang 2.009 7,65

7 Pensiun 422 1,60

Total 26.271 100,00

Sumber: BPS Kota Medan, 2015

Berdasakan Tabel 4.2 tersebut diketahui bahwa mata pencaharian terbesar penduduk Kecamatan Medan Deli yaitu pegawai swasta sebesar 22.130 jiwa (84,23%) sedangkan mata pencaharian terendah penduduk Kecamatan Medan Deli yaitu nelayan sebesar 9 jiwa (0,03%).

Perusahaan industri di Kecamatan Medan Deli terbilang cukup banyak, dimana industri yang berada di Kecamatan Medan Deli terdiri dari industri besar/sedang industri kecil, dan industri rumah tangga.Untuk memperjelas dapat dilihat pada Tabel 4.3.

Tabel 4.3 Distribusi Industri di Kecamatan Medan Deli Tahun 2014

No Industri Jumlah

(Unit)

Persentase (%)

1 Besar/Sedang 54 32,27

2 Kecil 46 27,88

3 Rumah Tangga 65 39,40

Total 165 100,00

Sumber: BPS Kota Medan, 2015

Berdasarkan Tabel 4.3 maka diketahui bahwa industri terbesar di Kecamatan Medan Deli yaitu industri rumah tangga dengan jumlah sebesar 65 unit (39,40%) sedangkan industri terendah yang berada di Kecamatan Medan Deli yaitu industri kecil dengan jumlah sebesar 46 unit (27,88%).

4.1.3 Sarana dan Prasarana

Dengan tersedianya sarana dan prasarana yang baik maka akan dapat membantu dan mempelancar jalannya pembangunan sehingga dapat mempengaruhi perkembangan dari masyarakat tersebut untuk mendapatkan kehidupan yang lebih layak dan baik. Dan sebaliknya, jika sarana dan prasarana tidak tercipta dengan baik maka akan memperlambat perkembangan masyarakat serta pembangunan daerah tersebut.

Sarana dan prasarana yang terdapat di Kecamatan Medan Deli dapat di lihat pada Tabel 4.4.

Tabel 4.4 Sarana dan Prasarana Kecamatan Medan Deli Tahun 2014

No Sarana dan Prasarana Jumlah (Unit)

1 Sekolah a. PAUD b. TK c. SD d. SMP e. SMK

6 19 56 24 11 2 Fasilitas Kesehatan

a. Rumah Sakit b. Puskesmas c. Poyandu

3 2 88 3 Tempat Ibadah

a. Mesjid b. Musollah c. Gereja d. Kelenteng e. Wihara

51 62 11 3 12 4 Fasilitas Olahraga

a. Lapangan Bola Kaki b. Lapangan Bola Voli c. Lapangan Bulu Tangkis d. Lapangan Tenis Meja e. Lapangan Futsal

4 9 9 6 4 Sumber: BPS Kota Medan, 2015

Dari Tabel 4.4, dapat dikatakan bahwaKecamatan Medan Deli memliki sarana dan prasarana yang dinilai sudah baik. Hal ini dapat dilihat dari sarana pendidikan, peribadahan, kesehatan, dan olahraga yang sudah terpenuhi.

4.2Karakteristik Umum Sampel

Jumlah sampel dalam penelitian ini berjumlah 100 sampel yang terbagi dalam lima kelompok, dimana masing-masing kelompok terdiri dari 20 sampel. Karakteristik sampeldilihat dari usia, pendapatan rumah tangga, jumlah anggota keluarga yang tinggal di rumah, kondisi kesehatan, dan pendidikan.

4.3 Deskripsi Variabel 4.3.1 Usia

Berdasarkan hasil penelitian, usia sampel berkisar antara 26 – 70 tahun.Tidak ada kelompok yang sangat mendominasi usia sampel. Usia rsponden dibagi dalam beberapa kelompok, yaitu 20 – 29 tahun, 30 – 39 tahun, 40 – 49 tahun, 50 – 59 tahun, 60 – 69 tahun, dan 70 – 79 tahun.

4.3.2 Pendapatan Rumah Tangga

Dari hasil penelitian, diketahui bahwa tingkat pendapatan tertinggi adalah sebesar Rp 51.000.000, sedangkan tingkat pendapatan terendah adalah sebesar Rp 1.000.000.Tidak ada tingkat pendapatan yang mendominasi, karena sampel sengaja dipilih sesuai dengan kebutuhan penelitian yang sudah digolongkan tingkat pendapatannya.

4.3.3 Jumlah Anggota Keluarga

Dari hasil penelitian, diketahui bahwa jumlah anggota keluarga yang tinggal di rumah terbanyak adalah sejumlah 9 orang.Jumlah anggota keluarga yang tinggal di rumah terendah adalah sejumlah 1 orang, sedangkan rata-rata jumlah anggota keluarga yang tinggal di rumah adalah 2 orang.

4.3.4 Kondisi Kesehatan

Kondisi kesehatan sampel dilihat dari ada atau tidaknya penyakit yang diderita oleh sampel.Penyakit tersebut adalah diabetes, kolesterol, dan penyakit lainnya.Namun, jika tidak menderita penyakit apapun, maka sampel dinyatakan sehat.

4.3.5 Pendidikan

Tingkat pendidikan sampel dilihat dari pendidikan terakhir sampel, yakni berdasarkan tingkat pendidikan SD, SMP, SMA, Diploma, S1, S2, dan S3.

4.3.6 Jenis Beras

Jenis beras dalam preferensi konsumen yang akan diteliti meliputi 7 jenis beras, yakni IR 64, Ramos, Kuku Balam, Kuku Balam Super, AAA, Beras Merah, dan Beras lainnya. Tabel 4.5 menunjukkan jenis beras yang dikonsumsi sampel.

Tabel 4.5 Jenis Beras yang Dikonsumsi Sampel

Karakteristik Jumlah Konsumen (Jiwa) Persentase (%)

IR 64 40 40,00

Ramos 12 12,00

Kuku Balam 32 32,00

Kuku Balam Super 5 5,00

AAA 3 3,00

Beras Merah 5 5,00

Beras Lainnya 3 3,00

Total 100 100

Sumber: Data diolah dari lampiran 2

4.3.7 Kepulenan

Kepulenan beras setelah dimasak tergantung dari jenis beras. Namun seringkali konsumen mengganggap jenis beras sama saja. Semakin pulen beras setelah dimasak menandakan bahwa tingkat kepulenan beras tersebut semakin baik.Tingkat kepulenan dibagi menjadi 3 kelompok, yakni pulen, sedang, dan tidak pulen.Tabel 4.6 menunjukkan tingkat kepulenan beras yang dikonsumsi sampel.

Tabel 4.6 Tingkat Kepulenan Beras yang Dikonsumsi Sampel

Karakteristik Jumlah Konsumen (Jiwa) Persentase (%)

Pulen 47 47,00

Sedang 48 48,00

Tidak Pulen 5 5,00

Total 100 100

Sumber: Data diolah dari lampiran 2

4.3.8 Aroma

Aroma beras menunjukkan ada atau tidaknya bau beras sebelum dan sesudah dimasak.Semakin harum beras tersebut maka aromanya semakin baik.Aroma beras dibagi menjadi 3 kelompok, yakni pandan wangi, tidak beraroma, dan aroma lainnya.Tabel 4.7 menunjukkan aroma beras yang dikonsumsi sampel.

Tabel 4.7 Aroma Beras yang Dikonsumsi Sampel

Karakteristik Jumlah Konsumen (Jiwa) Persentase (%)

Pandan Wangi 36 36,00

Tidak Beraroma 55 55,00

Aroma Lainnya 9 9,00

Total 100 100

Sumber: Data diolah dari lampiran 2

Dari Tabel 4.7 diperoleh 36 sampel mengkonsumsi beras dengan wangi pandan wangi, 55 sampel mengkonsumsi beras yang tidak beraroma, dan 9 sampel mengkonsumsi beras dengan aroma lainnya.

4.3.9 Daya tahan

Daya tahan beras dilihat dari lamanya beras dapat disimpan sampai tidak rusak (berbau dan berkutu).Semakin tahan suatu beras maka tingkat daya tahannya semakin baik.Daya tahan beras dalam penelitian ini dibagi menjadi tiga

kelompok, yakni < 1 bulan, 1 bulan, dan > 1 bulan.Tabel 4.8 menunjukkan daya tahan beras yang dikonsumsi sampel.

Tabel 4.8 Daya Tahan Beras yang Dikonsumsi Sampel

Karakteristik Jumlah Konsumen (Jiwa) Persentase (%)

< 1 bulan 0 0,00

1 bulan 24 24,00

> 1 bulan

76 76,00

Total 100 100

Sumber: Data diolah dari lampiran 2

Tabel 4.8 menunjukkan ada 24 sampel yang mengkonsumsi beras dengan daya tahan 1 bulan, 76 sampel mengkonsumsi beras dengan daya tahan > 1 bulan, sedangkan beras dengan daya tahan < 1 bulan tidak ada yang mengkonsumsi.

4.3.10 Harga

Harga termasuk dalam penilaian preferernsi yakni bagaimana konsumen melihat harga dari beras yang dibelinya.Dalam penelitian ini tingkat harga dibagi menurut beberapa kelompok harga, yakni < Rp 5.000, > Rp 5.000 – Rp 10.000, > Rp 10.000 – Rp 15.000, dan > Rp 15.000.Tabel 4.9 menunjukkan harga beras yang dikonsumsi sampel.

Tabel 4.9 Tingkat Harga Beras yang Dikonsumsi Sampel

Karakteristik Jumlah Konsumen (Jiwa) Persentase (%)

< Rp 5.000 3 3,00

> Rp 5.000 – Rp 10.000 32 32,00

> Rp 10.000 – Rp 15.000 61 61,00

> Rp 15.000

4 4,00

Total 100 100

4.3.11 Bentuk Beras

Bentuk beras dalam preferensi konsumen dibagi menjadi dua kelompok, yakni beras premium dan beras medium.Dari hasil penelitian diperoleh 88 sampel mengkonsumsi beras medium dan sisanya sebesar 12 sampel mengkonsumsi beras premium.Tabel 4.10 menunjukkan bentuk beras yang dikonsumsi sampel.

Tabel 4.10 Bentuk Beras yang Dikonsumsi Sampel

Karakteristik Jumlah Konsumen (Jiwa) Persentase (%)

Premium 12 12,00

Medium 88 88,00

Total 100 100

Sumber: Data diolah dari lampiran 2

4.3.12 Kemasan

Kemasan dalam preferensi konsumen yang diteliti adalah ukuran kemasan yang dibeli oleh sampel. Dalam penelitian ini ukuran kemasan dibagi menjadi 5 kelompok, yakni plastik 5 kg, karung 10 kg, karung 30 kg, karung 50 kg, dan ukuran bebas. Dari hasil penelitian diperoleh 8 sampel membeli beras ukuran plastik 5 kg, 50 sampel membeli beras dengan ukuran 10 kg, 22 sampel membeli beras dengan ukuran 30 kg, 20 sampel membeli beras dengan ukuran beras, dan tidak ada sampel yang membeli beras dengan ukuran karung 50 kg. Tabel 4.11 menunjukkan ukuran kemasan beras yang dibeli sampel.

Tabel 4.11 Ukuran Kemasan Beras yang Dibeli Sampel

Karakteristik Jumlah Konsumen (Jiwa) Persentase (%)

Plastik 5 kg 8 8,00

Karung 10 kg 50 50,00

Karung 30 kg 22 22,00

Karung 50 kg 0 0,00

Ukuran Bebas 20 20,00

Total 100 100

Sumber: Data diolah dari lampiran 2 4.3.13 Lokasi Pembelian

Lokasi pembelian dalam preferensi konsumen digolongkan dalam 5 kelompok, yakni pasar tradisional, supermarket, warung, grosir, dan tempat lainnya.Tabel 4.12 menunjukkan lokasi tempat sampel membeli beras.

Tabel 4.12 Lokasi Pembelian Tempat Sampel Membeli Beras

Karakteristik Jumlah Konsumen (Jiwa) Persentase (%)

Pasar Tradisional 2 2,00

Supermarket 12 12,00

Warung 8 8,00

Grosir 67 67,00

Lainnya

11 11,00

Total 100 100

Sumber: Data diolah dari lampiran 2

Tabel 4.12 menunjukkan bahwa lokasi yang mendominasi adalah gosir yaitu sebesar 67 sampel, 12 sampel memilih supermarket, 11 sampel memilih tempat lainnya, 8 sampel memilih warung, dan 2 sampel memilih pasar tradisional.

5.1 Karakteristik Konsumen Beras 5.1.1 Usia

Berdasarkan hasil penelitian, usia sampel berkisar antara 26 – 70 tahun. Tidak ada kelompok yang sangat mendominasi usia sampel, namun sampel terbanyak adalah sampel berusia 40 – 49 tahun yakni sejumlah 34 sampel (34 persen). Diikuti sampel yangberusia 50 – 59 tahun yakni sejumlah 26 sampel (26 persen).Selanjutnya sampel yang berusia 30 – 39 tahun yakni sejumlah 23 sampel (20 persen), sampel yang berusia 60 – 69 tahun yakni 11 sampel (11 persen), sampel yang berusia 20 – 29 tahun yakni 5 sampel (5 persen), dan sampel yang berusia 70-79 tahun yakni 1 sampel (1 persen). Karakteristik sampel berdasarkan usia dapat dilihat pada Tabel 5.1.

Tabel 5.1 Karakteristik Sampel Berdasarkan Usia

Karakteristik Jumlah (Jiwa) Persentase (%)

20 – 29 tahun 5 5,00

30 – 39 tahun 23 23,00

40 – 49 tahun 34 34,00

50 – 59 tahun 26 26,00

60 – 69 tahun 11 11,00

70 – 79 tahun 1 1,00

Total 100 100

Sumber: Data diolah dari lampiran 1

5.1.2 Pendapatan Rumah Tangga

Dari hasil penelitian, diketahui bahwa tingkat pendapatan tertinggi adalah sebesar Rp 51.000.000, sedangkan tingkat pendapatan terendah adalah sebesar Rp

1.000.000.Kelompok pendapatan tertinggi adalah > Rp 15.000.000 dan kelompok pendapatan terendah adalah < Rp 2.500.000.

5.1.3 Jumlah Anggota Keluarga

Dari hasil penelitian, diketahui bahwa jumlah anggota keluarga yang tinggal di rumah terbanyak adalah sejumlah 9 jiwa.Jumlah anggota keluarga yang tinggal di rumah terendah adalah sejumlah 1 jiwa, sedangkan rata-rata jumlah anggota keluarga yang tinggal di rumah adalah 2 jiwa. Terdapat 31 rumah tangga yang memiliki jumlah anggota keluarga yang tinggal di rumah sebanyak 0 – 3 jiwa, 66 rumah tangga dengan jumlah anggota keluarga yang tinggal di rumah sebanyak 4 – 6 jiwa, dan 3 rumah tangga dengan jumlah anggota keluarga yang tingga di rumah sebanyak 7 – 9 jiwa. Tabel 5.2 menunjukkan jumlah anggota keluarga yang tinggal di rumah berdasarkan kelompok yang telah ditetapkan.

Tabel 5.2 Karakteristik Sampel Berdasarkan Jumlah Anggota Keluarga

Karakteristik Jumlah (RT) Persentase (%)

0 – 3 jiwa 31 31,00

4 – 6 jiwa 66 66,00

7 – 9 jiwa 3 3,00

Total 100 100

Sumber: Data diolah dari lampiran 1

5.1.4 Kondisi Kesehatan

Kondisi kesehatan sampel dilihat dari ada atau tidaknya penyakit yang diderita.Penyakit tersebut adalah diabetes, koleterol, dan penyakit lainnya.Jika sampel tidak menderita penyakit apapun, maka sampel dinyatakan sehat. Dari hasil penelitian diketahui bahwa dari 100 sampel, terdapat 20 sampel menderita diabetes, 6 sampel menderita kolesterol, 2 sampel menderita penyakit lainnya, dan

sisanya sejumlah 72 sampel menyatakan diri mereka dalam keadaan sehat. Tabel 5.3 menunjukkan kondisi kesehatan sampel.

Tabel 5.3 Karakteristik Sampel Berdasarkan Kondisi Kesehatan

Karakteristik Jumlah (Jiwa) Persentase (%)

Menderita Diabetes 20 20,00

Menderita Kolesterol 6 6,00

Menderita Penyakit Lainnya 2 2,00

Sehat 72 72,00

Total 100 100

Sumber: Data diolah dari lampiran 1

5.1.5 Pendidikan

Dari hasil penelitian diperoleh bahwa tingkat pendidikan yang mendomiasi adalah SMA yakni sejumlah 62 sampel.Diikuti dengan tingkat pendidikan S1 sejumlah 15 sampel. Sampel dengan tingkat pendidikan SD sejumlah 5 sampel, tingkat pendidikan SMP sejumlah 13 sampel, tingkat pendidikan Diploma sejumlah 2 sampel, tingkat pendidikan S2 sejumlah 2 sampel, dan tingkat pendidikan S3 sejumlah 1 sampel. Tabel 5.4 menujukkan tingkat pendidikan sampel.

Tabel 5.4 Karakteristik Sampel Berdasarkan Tingkat Pendidikan

Karakteristik Jumlah (Jiwa) Persentase (%)

SD 5 5,00

SMP 13 13,00

SMA 62 62,00

Diploma 2 2,00

S1 15 15,00

S2 2 2,00

S3 1 1,00

Total 100 100

5.2 Preferensi Konsumen terhadap Atribut-atribut Beras

Atribut yang mendapatkan angka terbesar merupakan atribut yang sangat mempengaruhi konsumen dalam memilih beras yang akan dikonsumsi. Sebaliknya, atribut yang mendapatkan angka terkecil merupakan atribut yang kurang diperhatikan konsumen dalam pemilihan beras.Nilai rata-rata tingkat penilaian kinerja atribut beras menggambarkan kepuasan konsumen.Dalam penelitian ini, preferensi konsumen terhadap beras ditinjau dari tingkat kepentingan 8 atribut beras.

Tabel 5.5 Perhitungan CSI Total

Atribut Ʃ Yi MIS WF WS

Jenis 488 4,88 0,129477 0,61

Kepulenan 491 4,91 0,130273 0,61375

Aroma Nasi 481 4,81 0,12762 0,60125

Daya Tahan 520 5,2 0,137968 0,65

Harga 496 4,96 0,1316 0,62

Bentuk Beras 471 4,71 0,124967 0,58875

Kemasan 391 3,91 0,103741 0,48875

Lokasi 431 4,31 0,114354 0,53875

ƩMIS = 37,69 WAT = 4,71125 Rata-rata MIS = 4,71125

CSI = (4,71125/6 x 100%) = 78,52083 %

Berdasarkan perhitungan Customer Satisfaction Index (CSI) pada Tabel 5.5, kepuasan total konsumen yang telah terpenuhi oleh atribut-atribut beras yang berada dalam penelitian ini sebesar 78,52 persen. Sisanya belum terpuaskan oleh kinerja atribut-atribut beras yang selama ini dikonsumsi.

Tabel 5.6 Perhitungan CSI Pendapatan < Rp 2.500.000

Atribut Ʃ Yi MIS WF WS

Jenis 100 5 0,127226 0,625

Kepulenan 101 5,05 0,128499 0,63125

Aroma Nasi 100 5 0,127226 0,625

Daya Tahan 105 5,25 0,133588 0,65625

Harga 109 5,45 0,138677 0,68125

Bentuk Beras 96 4,8 0,122137 0,6

Kemasan 83 4,15 0,105598 0,51875

Lokasi 92 4,6 0,117048 0,575

ƩMIS = 39,3 WAT = 4,9125 Rata-rata MIS = 4,9125

CSI = (4,9125/6 x 100%) = 81,875 %

Berdasarkan perhitungan pada Tabel 5.6, diketahui bahwa CSI pada tingkat pendapatan < Rp 2.500.000 adalah 81,875 persen.Artinya atribut-atribut beras telah memuaskan konsumen denganpendapatan < Rp 2.500.000 sebesar 81,875 persen, sedangkan sisanya belum dapat terpuaskan oleh kinerja atribut-atribut beras tersebut. Nilai tersebut berada pada selang 81 % ≤ CSI ≤ 100 %, sehingga dapat dikatakan bahwa secara umum indeks kepuasan konsumen untuk atribut beras yang diuji berada pada kriteria sangat puas.

Tabel 5.7 Perhitungan CSI Pendapatan Rp 2.500.000 – Rp 6.000.000

Atribut Ʃ Yi MIS WF WS

Jenis 98 4,9 0,130493 0,6125

Kepulenan 98 4,9 0,130493 0,6125

Aroma Nasi 94 4,7 0,125166 0,5875

Daya Tahan 100 5 0,133156 0,625

Harga 101 5,05 0,134487 0,63125

Bentuk Beras 92 4,6 0,122503 0,575

Kemasan 82 4,1 0,109188 0,5125

Lokasi 86 4,3 0,114514 0,5375

ƩMIS = 37,55 WAT = 4,69375 Rata-rata MIS = 4,69375

Berdasarkan perhitungan pada Tabel 5.7, diketahui bahwa CSI pada tingkat pendapatan > Rp 2.500.000 – 6.000.000 adalah 78,229 persen.Artinya atribut-atribut beras telah memuaskan konsumen denganpendapatan > Rp 2.500.000 – 6.000.000 sebesar 78,229 persen, sedangkan sisanya belum dapat terpuaskan oleh kinerja atribut-atribut beras tersebut. Nilai tersebut berada pada selang 66 % ≤ CSI ≤ 80 %, sehingga dapat dikatakan bahwa secara umum indeks kepuasan konsumen untuk atribut beras yang diuji berada pada kriteria puas. Untuk itu, atribut-atribut beras tersebut tetap harus ditingkatkan agar kepuasan konsumen mendekati 100 persen atau pada taraf sangat puas.

Tabel 5.8 Perhitungan CSI Pendapatan > Rp 6.000.000 – Rp 10.000.000

Atribut Ʃ Yi MIS WF WS

Jenis 95 4,75 0,127005 0,59375

Kepulenan 99 4,95 0,132353 0,61875

Aroma Nasi 97 4,85 0,129679 0,60625

Daya Tahan 102 5,1 0,136364 0,6375

Harga 103 5,15 0,137701 0,64375

Bentuk Beras 91 4,55 0,121658 0,56875

Kemasan 76 3,8 0,101604 0,475

Lokasi 85 4,25 0,113636 0,53125

ƩMIS = 37,4 WAT = 4,675 Rata-rata MIS = 4,675

CSI = (4,675/6 x 100%) = 77,91667 %

Berdasarkan perhitungan pada Tabel 5.8, diketahui bahwa CSI pada tingkat pendapatan > Rp 6.000.000 – 10.000.000 adalah 77,91 persen. Artinya atribut-atribut beras telah memuaskan konsumen denganpendapatan > Rp 6.000.000 – 10.000.000 sebesar 77,91 persen, sedangkan sisanya belum dapat terpuaskan oleh kinerja atribut-atribut beras tersebut. Nilai tersebut berada pada selang 66 % ≤ CSI ≤ 80 %, sehingga dapat dikatakan bahwa secara umum indeks kepuasan konsumen untuk atribut beras yang diuji berada pada kriteria puas. Untuk itu,

atribut-atribut beras tersebut tetap harus ditingkatkan agar kepuasan konsumen mendekati 100 persen atau pada taraf sangat puas.

Tabel 5.9 Perhitungan CSI Pendapatan > Rp 10.000.000 – Rp 15.000.000

Atribut Ʃ Yi MIS WF WS

Jenis 100 5 0,132275 0,625

Kepulenan 99 4,95 0,130952 0,61875

Aroma Nasi 96 4,8 0,126984 0,6

Daya Tahan 105 5,25 0,138889 0,65625

Harga 95 4,75 0,125661 0,59375

Bentuk Beras 94 4,7 0,124339 0,5875

Kemasan 81 4,05 0,107143 0,50625

Lokasi 86 4,3 0,113757 0,5375

ƩMIS = 37,8 WAT = 4,725 Rata-rata MIS = 4,725

CSI = (4,725/6 x 100%) = 78,75 %

Berdasarkan perhitungan pada Tabel 5.9, diketahui bahwa CSI pada tingkat pendapatan > Rp 10.000.000 – 15.000.000 adalah 78,75 persen. Artinya atribut-atribut beras telah memuaskan konsumen denganpendapatan > Rp 10.000.000 – 15.000.000 sebesar 78,75 persen, sedangkan sisanya belum dapat terpuaskan oleh kinerja atribut-atribut beras tersebut. Nilai tersebut berada pada selang 66 % ≤ CSI ≤ 80 %, sehingga dapat dikatakan bahwa secara umum indeks kepuasan konsumen untuk atribut beras yang diuji berada pada kriteria puas. Untuk itu, atribut-atribut beras tersebut tetap harus ditingkatkan agar kepuasan konsumen mendekati 100 persen atau pada taraf sangat puas.

Tabel 5.10 Perhitungan CSI Pendapatan > Rp 15.000.000

Atribut Ʃ Yi MIS WF WS

Jenis 95 4,75 0,130495 0,59375

Kepulenan 94 4,7 0,129121 0,5875

Aroma Nasi 94 4,7 0,129121 0,5875

Daya Tahan 108 5,4 0,148352 0,675

Harga 88 4,4 0,120879 0,55

Bentuk Beras 98 4,9 0,134615 0,6125

Kemasan 69 3,45 0,09478 0,43125

Lokasi 82 4,1 0,112637 0,5125

ƩMIS = 36,4 WAT = 4,55 Rata-rata MIS = 4,55

CSI = (4,55/6 x 100%) = 75,83 %

Berdasarkan perhitungan pada Tabel 5.10, diketahui bahwa CSI pada tingkat pendapatan > Rp 15.000.000 adalah 75,83 persen. Artinya atribut-atribut beras telah memuaskan konsumenpendapatan > Rp 15.000.000 sebesar 75,83 persen, sedangkan sisanya belum dapat terpuaskan oleh kinerja atribut-atribut beras sehingga kinerja atribut-atribut beras tersebut perlu terus ditingkatkan. Nilai tersebut berada pada selang 66 % ≤ CSI ≤ 80 %, sehingga dapat dikatakan bahwa secara umum indeks kepuasan konsumen untuk atribut beras yang diuji berada pada kriteria puas. Untuk itu, atribut-atribut beras tersebut tetap harus ditingkatkan agar kepuasan konsumen mendekati 100 persen atau pada taraf sangat puas.

Dari perhitungan CSI pada berbagai tingkatan pendapatan dapat disimpulkan bahwa nilai CSI berada pada taraf puas sampai dengan sangat puas, sehingga kinerja atribut-atribut beras tersebut harus ditingkatkan agar kepuasan sampelpun meningkat.

5.3 Analisis Pengaruh Karakteristik Konsumen terhadap Jumlah Konsumsi Beras

Sebelum dilakukan estimasi dilakukan pengujian untuk memenuhi asumsi Regresi Linier Berganda yaitu:

a. Uji Normalitas

Setelah melalukan uji Kolmogorov Smirnov, diperoleh signifikansi sebesar 0,364 > 0,05 (lihat pada lampiran 4) yang artinya data terdistribusi normal.

b. Uji Gejala Multikolinieritas

Setelah melihat tabel Coefficient terdapat nilai VIF untuk masing-masing variabel mempunyai nilai < 10 dan nilai Tolerance> 0,1 (lihat pada lampiran 4) sehingga diperoleh kesimpulan bahwa gejala multikolinearitas tidak terdapat dalam persamaan ini.

c. Uji Gejala Heterokedastisitas

Setelah melakukan metoda grafik dan uji Park untuk menguji heterokedastis maka didapat disimpulkan bahwa gejala heterokedastis tidak terdapat dalam persamaan ini, dimana bentuk dari grafiknya tidak menunjukkan pola tertentu dan nilai signifikansi dari variabel 0,840 > 0,05 (lihat pada lampiran 4).

d. Uji Autokeorelasi

Setelah melakukan uji Durbin Watson, diperoleh du ≤ d ≤ 4 – du yakni 1,80 ≤ 1,990 ≤ 2,20 (lihat pada lampiran 4) yang artinya tidak ada autokorelasi positif maupun negatif atau kecenderungannya ρ = 0.

Maka setelah dilakukan pengujian asumsi regresi linier berganda didapatkan hasil akhir dari estimasi pengaruh karakteristik konsumen terhadap jumlah konsumsi beras sebagai berikut:

Tabel 5.11 Hasil Analisis Pengaruh Karakteristik Konsumen terhadap Jumlah Konsumsi Beras

Variabel Koef. Regresi Std. Error t. Hit Sig

Constant -8,010 5,259 -1,523 0,131

Usia 0,195 0,072 _{2,716 0,008}

Pendapatan -1,534 10-7 0.000 _{-1,600 0,113}

Jumlah Anggota Keluarga

5,422 0,549 _{9,882 0,000}

Pendidikan -0,516 0,765 _{-0,675 0,501}

Kondisi Kesehatan

1,724 1,776 _{0,972 0,334}

R² = 0,589 t- tabel = 1.671093 F- hitung = 26,989

F- tabel = 2.769431

Sumber: Data diolah dari lampiran 4

Berdasarkan Tabel 5.11 diperoleh persamaan sebagai berikut:

Ŷ = -8,010 + 0,195 X1 – 1,534 10-7 X2 + 5,422 X3 - 0,516 X4 + 1,724 D Keterangan:

Ŷ = Jumlah konsumsi beras (kg/bulan) X1 = Usia (tahun)

X2 = Pendapatan (Rp/bulan)

X3 = Jumlah anggota keluarga (jiwa) X4 = Pendidikan

D = 1 ; Kolesterol, penyakit lain, sehat D = 0 ; Diabetes

Dari model dihasilkan nilai koefisien determinasi sebesar 0,589. Hal ini menunjukkan bahwa 58,9 % variasi variabel jumlah konsumsi beras telah dapat dijelaskan oleh variabel usia, pendapatan, jumlah angggota keluarga, kondisi kesehatan, dan pendidikan, sedangkan sisanya 41,1 % dijelaskan oleh variabel

vii

DAFTAR ISI

ABSTRAK ... i

RIWAYAT HIDUP ... iii

KATA PENGANTAR ... iv

DAFTAR ISI ... vii

DAFTAR GAMBAR ... ix

DAFTAR TABEL ... x

DAFTAR LAMPIRAN ... xii

BAB I PENDAHULUAN 1.1Latar Belakang ... 1

1.2Rumusan Masalah ... 3

1.3Tujuan Penelitian ... 4

1.4Manfaat Penelitian ... 4

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1Tinjauan Pustaka ... 5

2.1.1 Karakteristik Beras ... 5

2.2Landasan Teori ... 6

2.2.1 Konsumen dan Perilaku Konsumen ... 6

2.2.2 Karakteristik Konsumen ... 7

2.2.3 Preferensi Konsumen ... 10

2.2.4 Teori Kepuasan Konsumen ... 11

2.3Penelitian Terdahulu ... 13

2.4Kerangka Pemikiran ... 17

2.5Hipotesis ... 20

BAB III METODE PENELITIAN 3.1Metode Penentuan Daerah Penelitian ... 21

3.2Metode Penentuan Sampel ... 22

3.3Metode Pengumpulan Data... 23

3.4Metode Analisis Data ... 23

3.4.1 Analisis Deskriptif ... 24

3.4.2 Customer Satisfaction Index (CSI) ... 24

3.4.3 Analisis Regresi Linear Beranda ... 27

3.4.4 Analisis Chi-Square ... 32

3.5Definisi dan Batasan Operasional ... 32

3.5.1 Definisi ... 33

3.5.2 Batasan Operasional ... 34

viii

BABIVDESKRIPSI DAERAH PENELITIAN DAN KARAKTERISTIK SAMPEL

4.1Deskripsi Daerah Penelitian ... 35

4.1.1 Luas dan Letak Geografis ... 35

4.1.2 Keadaan Penduduk ... 36

4.1.3 Sarana dan Prasarana ... 38

4.2Karakteristik Umum Sampel ... 39

4.3Deskripsi Variabel ... 40

4.3.1 Usia ... 40

4.3.2 Pendapatan Rumah Tangga ... 40

4.3.3 Jumlah Anggota Keluarga ... 40

4.3.4 Kondisi Kesehatan ... 40

4.3.5 Pendidikan ... 41

4.3.6 Jenis Beras ... 41

4.3.7 Kepulenan ... 41

4.3.8 Aroma ... 42

4.3.9 Daya Tahan ... 42

4.3.10 Harga ... 43

4.3.11 Bentuk Beras ... 44

4.3.12 Kemasan ... 44

4.3.13 Lokasi Pembelian ... 45

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1Karakteristik Konsumen Beras ... 46

5.1.1 Usia ... 46

5.1.2 Pendapatan Rumah Tangga ... 46

5.1.3 Jumlah Anggota Keluarga ... 47

5.1.4 Kondisi Kesehatan ... 47

5.1.5 Pendidikan ... 48

5.2Preferensi Konsumen terhadap Atribut-atribut Beras ... 49

5.3Analisis Pengaruh Karakteristik Konsumen terhadap Jumlah Konsumsi Beras ... 54

5.4Analisis Hubungan Preferensi Konsumen dengan Jumlah Konsumsi Beras ... 58

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 6.1Kesimpulan ... 69

6.2Saran ... 69

DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

ix

DAFTAR GAMBAR

Nomor Judul Halaman

Gambar 2.1 Kerangka Pemikiran Penelitian 19

x

DAFTAR TABEL

Nomor Judul Halaman

Tabel 1.1 Rata-Rata Konsumsi Kalori Perkapita Sehari Menurut Jenis Bahan Makanan dan Daerah Perkotaan/Pedesaan (Kkal) Tahun 2013-2014

2

Tabel 2.1 Penelitian Terdahulu 13

Tabel 3.1 Penduduk dan Rumah Tangga Menurut Kecamatan Tahun 2015

21 Tabel 3.2 Banyaknya Rumah Tangga, Penduduk, dan

Rata-Rata Anggota Rumah Tangga Dirinci Menurut Kelurahan di Kecamatan Medan Deli

22

Tabel 3.3 Besar Sampel Menurut Kategori Pendapatan 22 Tabel 3.4 Metode Analisis Data Berdasarkan Tujuan Penelitian 24 Tabel 3.5 Kriterian Nilai Customer Satisfaction Index (CSI) 27 Tabel 4.1 Distribusi Penduduk Berdasarkan Kelompok Umur di

Kecamatan Medan Deli Tahun 2014

36 Tabel 4.2 Distribusi Penduduk Berdasarkan Mata Pencaharian

Tahun 2014

37 Tabel 4.3 Distribusi Industri di Kecamatan Medan Deli Tahun

2014

38 Tabel 4.4 Sarana dan Prasarana Kecamatan Medan Deli Tahun

2014

39 Tabel 4.5 Jenis Beras yang Dikonsumsi Sampel 41 Tabel 4.6 Tingkat Kepulenan Beras yag Dikonsumsi Sampel 42 Tabel 4.7 Aroma Beras yang Dikonsumsi Sampel 42 Tabel 4.8 Daya Tahan Beras yang Dikonsumsi Sampel 43 Tabel 4.9 Tingkat Harga Beras yang Dikonsumsi Sampel 43 Tabel 4.10 Bentuk Beras yang Dikonsumsi Sampel 44 Tabel 4.11 Ukuran Kemasan yang Dibeli Sampel 45 Tabel 4.12 Lokasi Pembelian Tempat Sampel Membeli Beras 45 Tabel 5.1 Karakteristik Sampel Berdasarkan Usia 46 Tabel 5.2 Karakteristik Sampel Berdasarkan Jumlah Anggota

Keluarga

47 Tabel 5.3 Karakteristik Sampel Berdasarkan Kondisi

Kesehatan

48 Tabel 5.4 Karakteristik Sampel Berdasarkan Tingkat

Pendidikan

48

Tabel 5.5 Perhitungan CSI Total 49

Tabel 5.6 Perhitungan CSI Pendapatan < Rp 2.500.000 50 Tabel 5.7 Perhitungan CSI Pendapatan Rp 2.500.000 – Rp

6.000.000

50 Tabel 5.8 Perhitungan CSI Pendapatan > Rp 6.000.000 – Rp

10.000.000

51 Tabel 5.9 Perhitungan CSI Pendapatan > Rp 10.000.000 –

15.000.000

52 Tabel 5.10 Perhitungan CSI Pendapatan > Rp 15.000.000 53

xi

Nomor Judul Halaman

Tabel 5.11 Hasil Analisis Pengaruh Karakteristik Konsumen terhadap Jumlah konsumsi Beras

55 Tabel 5.12 Hubungan Jenis Beras dengan Jumlah Konsumsi

Beras

59 Tabel 5.13 Hubungan Kepulenan dengan Jumlah Konsumsi

Beras

60 Tabel 5.14 Hubungan Aroma Beras dengan Jumlah Konsumsi

Beras

61 Tabel 5.15 Hubungan Daya Tahan dengan Jumlah Konsumsi

Beras

62 Tabel 5.16 Hubungan Harga dengan Jumlah Konsumsi Beras 63 Tabel 5.17 Hubungan Bentuk Beras dengan Jumlah Konsumsi

Beras

64 Tabel 5.18 Hubungan Ukuran Kemasan dengan Jumlah

Konsumsi Beras

65 Tabel 5.19 Hubungan Lokasi Pembelian dengan Jumlah

Konsumsi Beras

67

xii

DAFTAR LAMPIRAN

Nomor Judul

Lampiran 1 Karakteristik Konsumen Beras di Kecamatan Medan Deli Lampiran 2 Konsumsi Beras Konsumen Berdasarkan Atribut-atribut Beras Lampiran 3 Preferensi Konsumen Terhadap Atribut-atribut Beras

Lampiran 4 Hasil Analisis Pengaruh Karakteristik Konsumen Terhadap Jumlah konsumsi Beras

Lampiran 5 Hasil Analisis Hubungan Preferensi Konsumen pada Atribut-atribut Beras dengan Jumlah Konsumsi Beras