a. Analisis deskriptif variable
Tabel 4.27 Descriptive Statistics
Mean Std.
Deviation N
perilaku 15.6600
2.01636 50
kesyariahan 52.0200
4.41930 50
Sumber: Data yang sudah diolah dari out put SPSS
Berdasarkan tabel di atas, sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 50 buah dengan nilai rata-rata dan standar deviasi untuk perilaku
sebesar 15.6600 dan 2.01636, sedangkan untuk kesyariahan sebesar 52.0200 dan 4.41930.
b. uji koefisien determinasi
Analisis koefisien determinasi dilakukan untuk mengetahui lebih jauh hubungan antar variabel dengan pengertian yang lebih jelas. Koefisien
determinasi akan menjelaskan seberapa besar perubahan atau variasi suatu variabel dapat dijelaskan oleh perubahan variabel lain. Caranya adalah
dengan mengkuadratkan nilai koefisien korelasi kemudian dibuat dalam bentuk persentase.
Tabel 4.28 Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
.521
a
.271 .256
1.73933 a. Predictors: Constant, kesyariahan
b. Dependent Variable: perilaku Nilai R menunjukkan korelasi hubungan antara variabel
kesyariahan terhadap variabel perilaku minat nasabah. Besarnya hubungan tersebut adalah 0,521 atau 52,1. Berdasarkan pedoman
interpretasi koefisien korelasi, nilai R tersebut berada pada interval korelasi 0,40
– 0,599 sehingga hubungan tersebut dapat dikatakan sedang dan angka korelasi positif menunjukkan hubungan yang searah,
artinya semakin tinggi nilai factor kesyariahan maka akan meningkat perilaku minat nasabah.
Dari hasil perhitungan tersebut menunjukkan bahwa r square sebesar 0,271, angka ini membuktikan bahwa persentase hubungan
variabel X dan variabel Y sebesar 27,1. Sedangkan sisanya sebesar 71.4 adalah faktor lain yang tidak diperlukan dalam penelitian ini.
c. Uji ANOVA
Tabel 4.29 ANOVA
b
Model Sum of
Squares Df
Mean Square F
Sig. 1
Regression 54.007
1 54.007
17.852 .000
a
Residual 145.213
48 3.025
Total 199.220
49 a. Predictors: Constant, kesyariahan
b. Dependent Variable: perilaku Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa nilai signifikan adalah 0,000
yang berarti lebih kecil dari 0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima. Artinya hubungan kedua variabel linier, sehingga model regresi yang digunakan benar
dan layak digunakan.
d. Uji koefisien regresi
Kategori