4.3.4. Pengumpulan Data
Data yang dikumpulkan terdiri dari 2 jenis: 1. Data Primer
Data ini diperoleh dari observasi langsung terhadap objek penelitian di lapangan, yaitu data waktu proses produksi yang diperoleh dengan menggunakan metode
stopwatch time study dan data ukuran layout lini perakitan Radio model R .2. Data Sekunder
Data ini diperoleh tidak berdasarkan pengukuran secara langsung terhadap objek yang diteliti. Data sekunder ini dikumpulkan dengan cara melakukan wawancara
dengan pimpinan atau karyawan untuk mendapatkan informasi yang relevan dan mencatat data-data yang diperlukan dari arsip perusahaan. Data sekunder yang
dibutuhkan adalah sebagai berikut : a.
Uraian proses produksi radio model R b.
Jam kerja efektif c.
Data volume produksi per hari untuk radio model R d.
Jumlah Operator di lini perakitan radio model R
4.3.5. Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah: 1. Observasi
Melakukan pengamatan dan pengukuran waktu secara langsung proses perakitan dengan menggunakan metode jam henti stopwatch serta pengukuran lay out
2. Wawancara Melakukan tanya jawab dan diskusi dengan pihak perusahaan dan operator yang
bekerja saat kegiatan penelitian berlangsung mengenai hal-hal yang berhubungan dengan objek penelitian dan untuk melengkapi data yang diperoleh
dari observasi. 3. Dokumentasi
Untuk mengumpulkan data sekunder dilakukan dengan mencatat data-data dokumentasi perusahaan yang berhubungan dengan penelitian yang dilakukan.
4.3.6. Instrumen Penelitian
Dalam penelitian ini instrumen penelitian yang digunakan antara lain: 1. Stopwatch digital jam henti Merk Casio Tipe HS-70W buatan Cina untuk
pengukuran waktu elemen kerja proses perakitan radio model R. 2.
Meteran berupa Walking Measure Merk Yamayo 100 Meter buatan dari Cina yang berfungsi untuk mengukur layout aktual lini perakitan radio model R.
4.3.7. Pengolahan Data
Blok diagram pengolahan data dalam pelaksanaan penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 4.3.
Mulai
Pengujian Statistik dari hasil pengukuran waktu
Uji Keseragaman
Uji Kecukupan Buang Data
Ekstrim No
No Yes
Yes
Perhitungan
balance delay,
efisiensi dan
smoothness index
lintasan perakitan aktual
Selesai - Identifikasi
Non Value Added Activity
dengan PAM
Process Activity Mapping
- Perbaikan lintasan perakitan dengan metode
Kilbridge and Wester
- Perhitungan
balance delay,
efisiensi dan
smoothness index
dari hasil perbaikan lintasan perakitan
Gambar 4.3. Blok Diagram Pengolahan Data
Data yang telah dikumpulkan akan diolah untuk digunakan sebagai masukan dalam pemecahan masalah. Langkah-langkah pengolahan data adalah:
1. Pengujian keseragaman dan kecukupan data dengan tingkat kepercayaan 95
dan tingkat ketelitian 5 . 2. Perhitungan balance delay, efisiensi dan smoothness index lintasan perakitan
aktual 3. Identifikasi non value added activity dengan Process Activity Mapping
4. Perbaikan lintasan perakitan dengan metode Kilbridge and Wester 5. Perhitungan balance delay, efisiensi dan smoothness index dari hasil perbaikan
lintasan perakitan
4.3.8. Metode Analisis
Kategori