Model Regresi Linier Berganda

3.4. Metode dan Teknik Analisis Data.

Alur metode penelitian digunakan untuk mempermudah urutan proses pengolahan dalam melakukan data analisis. Dengan alur ini diharapkan sistematika metode penelitian menjadi ringkas, sederhana dan terarah. Secara ringkas metode penelitian ini dalam menguji fungsi margin menjadi: 1. Pengumpulan data margin murabahah, biaya operasional, biaya bagi hasil, pendapatan pembiayaan, return murabahah, resiko pembiayaan, FDR dan suku bunga bank konvensional. 2. Analisis regresi berganda digunakan untuk menunjukkan hubungan antara variabel terikat dengan variabel bebas. Setelah dilakukan analisis regresi maka dilakukan pengujian hipotesis dengan beberapa uji diantaranya; uji F, uji R 2, dan uji t. Selain itu guna mengetahui apakah model tersebut Best Linear Unbiased Estimator BLUE maka dilakukanlah beberapa pengujian diantaranya: pengujian multikolinearitas, pengujian heteroskedastitas, dan pengujian autokorelasi. 3. Setelah model diuji dengan berbagai alat uji dan telah memenuhi kriteria standar dalam statistik maka dilakukan interpretasi akan hasil yang diperoleh.

3.4.1 Model Regresi Linier Berganda

Pada analisis regresi, akan dicari seberapa besar pengaruh sebuah variabel pada variabel yang lain Santoso Tjiptono, hal 195: 2001. Dalam penelitian ini ketujuh variabel bebas merupakan variabel numerik, karena variabel bebas yang digunakan lebih dari satu variabel, maka digunakan model regresi berganda untuk mendapatkan hasil faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap penetapan harga jual murabahah. Margin murabahah dipengaruhi oleh faktor syariah dan faktor non-syariah. Faktor-faktor syariah yang mempengaruhi adalah biaya operasional, biaya bagi hasil, pendapatan pembiayaan, resiko pembiayaan dan FDR. Sedangkan faktor- faktor nonsyariah yang mempengaruhi adalah suku bunga konvensional. Sehingga secara lebih rinci faktor-faktor yang mempengaruhi margin dapat diterangkan: Y= f Xn,Zn i Y= f X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 5 , X 6 ,Z ii Ŷ = α + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 + β 5 X 5 + β 6 X 6 + β 7 X 7 + ε t iii 26 Dimana : Y t = Margin murabahah; tingkat keuntungan dalam akad jual beli. α = intercept β 1-7 = konstanta X 1 = biaya operasional; biaya yang dikeluarkan BMT untuk proses pembiayaan muarabahah. X 2 = biaya bagi hasil; biaya yang dikeluarkan untuk pembiayaan bagi hasil. X 3 = pendapatan pembiayaan; pendapatan yang diperoleh BMT dari semua pembiayaan. X 4 = return murabahah; tingkat pengembalian yang diharapkan murabahah. X 5 = resiko pembiayaan; pembiayaan bermasalah yang dilihat dari besarnya NPF. X 6 = FDR; rasio pembiayaan yang diberikan BMT terhadap DPK. X 7 = BI rate ; suku bunga bank Indonesia. ε = galat Pengujian model di atas dilakukan dengan menggunakan model regresi linier berganda dengan menggunakan metode Ordinary Least SquareOLS. Model regresi linier berganda ini akan baik dan sesuai dengan kaidah statistik apabila dilakukan pengujian supaya dapat memenuhi asumsi Best Linier Unbiased Estimator BLUE. Asumsi BLUE ini yaitu 1 nilai harapan dari rata-rata kesalahan nol, 2 variansnya tetap homoskedasticity atau dengan kata lain tidak ada heteroskedastisitas, 3 tidak ada hubungan antara variabel bebas dan error term , 4 tidak ada korelasi serial antara error no autocorrelation, 5 pada regresi linier berganda tidak terjadi hubungan antar variabel bebas multicolinearity. Pengujian untuk memenuhi asumsi BLUE di atas adalah uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas dan uji autokorelasi. Selain untuk memenuhi asumsi BLUE, juga dilakukan pengujian statistik terhadap model penduga melalui uji F dan pengujian untuk parameter-parameter regresi melalui uji t serta melihat berapa persen variabel dependen dapat dijelaskan oleh variabel- variabel independen melalui koefisien determinasi R². 27

3.4.2 Pengujian Hipotesis