commit to user
2. Uji Linieritas Variabel
Uji linieritas digunakan untuk menguji apakah terdapat hubungan antara hubungan yang linier antara variabel yang diukur. Kelinieran yang dimaksud
adalah bahwa setiap kenaikan nilai variabel bebas akan diikuti pula oleh kenaikan variabel terikat. Suatu variabel antara X dan Y adalah linier jika F sign 0,05.
a. Uji Linieritas X
1
dan Y Berdasarkan analisis data, diperoleh nilai atau harga sebesar 0,189. Syarat
kriteria normal adalah jika F sign 0,05. Berdasarkan hasil analisis data tersebut, maka F sign 0,05 atau 0,189 0,05. Dengan demikian, dapat dinyatakan bahwa
X
1
linier dengan Y. Sumber: Lampiran 15, halaman 144. b. Uji Linieritas X
2
dan Y Berdasarkan analisis data, diperoleh nilai atau harga sebesar 0,056. Syarat
kriteria normal adalah jika F sign 0,05. Berdasarkan hasil analisis data tersebut, maka F sign 0,05 atau 0,056 0,05. Dengan demikian, dapat dinyatakan bahwa
X
2
linier dengan Y. Sumber: Lampiran 15, halaman 145.
3. Uji Independensi antara X
1
dan X
2
Dari hasil perhitungan, diperoleh harga atau nilai tolerance adalah 0,590. suatu variabel dinyatakan tidak menunjukkan adanya hubungan jika nilai
tolerance 1. berdasarkan data tersebut, nilai tolerance 1 atau 0,590 1.
dengan demikian, dapat dinyatakan bahwa antara X
1
dan X
2
tidak menunjukkan adanya hubungan yang berarti. Sumber: Lampiran 16, halaman 147
4. Uji regresi Linier Berganda
Langkah pertama dalam melakukan analisis regresi adalah menentukan persamaan regresi berganda yang dapat dilihat pada lampiran.
Adapun persamaan regresi linier berganda pada kedua variabel adalah :
2 1
2 2
1 1
00012 .
00013 .
93 ,
2 X
X Y
Y a
X a
a Y
+ +
= +
+ =
commit to user
Sumber : Lampiran 16, halaman 149 Artinya bahwa :
a = 2.93 jika minat menjadi guru dan lingkungan keluarga = 0, maka prestasi
akademik adalah sebesar 2.93 b
1
= 0,00013 jika minat menjadi guru meningkat 1 satuan, maka prestasi akademik akan meningkat sebesar 0,00013
b
2
= 0,00012 jika lingkungan keluarga meningkat 1 satuan, maka prestasi akademik akan meningkat sebesar 0,00012
Dalam penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar hubungan antara variabel bebas terhadap prestasi akademik.
Dari hasil analisis data, diketahui bahwa Adjusted R Square adalah sebesar 0,667 yang berarti 66,7 variabel prestasi akademik dipengaruhi oleh variabel
minat menjadi guru dan variabel lingkungan keluarga, dan sisanya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti oleh peneliti.
5. Sumbangan Relatif dan Sumbangan Efektif X
1
dan X
2
terhadap Y
Dari perhitungan yang telah dilakukan dapat diketahui sebagai berikut : 1 Sumbangan relatif minat menjadi guru X
1
dengan Prestasi akademik Y adalah sebesar 27 ,88 . Sumber: Lampiran 17, halaman 151.
2 Sumbangan relatif Lingkungan keluarga X
2
dengan Prestasi akademik Y adalah sebesar 72,12 . Sumber: Lampiran 17, halaman 151.
3 Sumbangan efektif minat menjadi guru X
1
dengan Prestasi akademik Y adalah sebesar 18, 6 . Sumber: Lampiran 17, halaman 151.
4 Sumbangan efektif Lingkungan keluarga X
2
dengan Prestasi akademik Y adalah sebesar 48,1 . Sumber: Lampiran 17, halaman 151.
C. Pengujian Hipotesis
Kategori