Saran Evaluation of Fishing Ground Indian Scad (Decapterus spp.) Based on Indicator Composition Catch, Sea Surface Temperature and Chlorophyl-a

Butler MJA, Mouchot V, Barale C, Leblanc. 1988. The Aplication of Remote Sensing Technology to Marine Fisheries: An Introduction Manual. FAO Fish Tech. Burhanuddin, Asikin D, Martosewojo S, Moeljanto R. 1984. Evaluasi Tentang Potensi dan Usaha Pengelolaan Sumberdaya Ikan Layang Decapterus spp. Jakarta: Lembaga Oseanografi Nasional-LIPI. Chairita. 2008. Karakteristik Bakso Ikan dari Campuran Surimi Ikan Layang Decapterus spp dan Ikan Kakap Merah Lutjanus sp pada Penyimpanan Suhu Dingin [Tesis]. Bogor: Departemen Teknologi Hasil Perairan Institut Pertanian Bogor. Djamali A. 1995. Sinopsis Biologi Ikan Layang Decapterus spp.. Jakarta: LPPL. Hlm 3-27. DKP. 2007. Buku Statistik Perikanan Tangkap Provinsi Nanggroe Aceh Darussalam. Banda Aceh. DKP. 2008. Statistik Perikanan Tangkap Provinsi Aceh. Banda Aceh. DKP. 2009. Statistik Perikanan Tangkap Provinsi Aceh. Banda Aceh. DKP. 2010. Statistik Perikanan Tangkap Provinsi Aceh. Banda Aceh. Fishbase. 2010. www.fishbase.org. html. [29 September 2011]. Gabric AJ, Parslow J. 1989. Effect of Physical Factor on the Vertical Distribution of Phytoplankton Eutrophyc Coastal Water. Australian: Journal Marine Freshwater. Resc 40: 559-569. Gastellu E, Mardio P. 1983. The Remote Sensed Sea Surface Temperature A Case Study In Indonesia. The Indonesian Journal of Geography 1346: 13-27. Gaol JL. 2003. Kajian Karakteristik Oseanografi Samudera Hindia Bagian Timur dari Citra Satelit dan Hubungannya dengan Hasil Tangkapan Tuna Mata Besar Thunnus obesus [Disertasi]. Bogor: Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor. Gordon AL. 2005. Oceanography of the Indonesian seas and Their Trroughflow. Journal Oceanography 184: 1-27. Gower JFR. 1992. Opportunities and Problems in Satellite Measurements of the Sea. UNESCO Tech. Paper. 46.70 p. Graham S. 2005. Aqua Project Science. From The World Wide. http:aqua.nasa.gov. html. [8 September 2011]. Gulland. 1983. Fish Stock Assesment, A manual basic methods. New York: Pergamon. 223 hlm. Gunarso W. 1985. Tingkah Laku Ikan dalam Hubungannya dengan Alat, Metoda dan Taktik Penangkapan. Bogor: Jurusan Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan. Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. 149 hlm. Hariyadi. 2009. Kajian Citra Satelit Modis dalam Penentuan Daerah Penangkapan Ikan di Perairan Selat Bali [Tesis]. Bogor: Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor. Harsanugraha WK, Ety P. 1996. Aplikasi Model-model Estimasi Suhu Permukaan Laut Berdasarkan data NOAA-AVHRR. Jakarta: Warta Inderaja VIII 2: November 1996. MapinISRS. Hendiarti N, Winarno B, Sachoemar SI. 2005. Seasonal Variation of Pelagic Fish Catch Around Java. Journal Oceanography 184:113-123. Hutagalung HP. 1988. Pengaruh Pencemaran Minyak Mineral terhadap Organisme Laut. Oseana XV1:13-27. Ilahude AG. 1975. Seasonal Feature of Hidrology of Bali Strait. Mar. Res. Indonesia 15: 37-73. King CAM. 1963. An Introduction to Oceanography. New York: McRaw Hill Book Company. Laevastu T, Hela. 1970. Fisheries Oceanography New Ocean Environmental Services. London: Fishing News Book Ltd. 238 p. Laevastu T, Hayes ML. 1981. Fisheries Oseanography and Ecology. London: Fishing News Books Ltd. 199 p. Laevastu T, Hayes ML. 1982. Fisheries Oceanography and Ecology. Surrey: Fishing News Book Ltd. Laevastu T. 1993. Marine Climate, Weather, and Fisheries. London: Fishing News Books Ltd. Levinton JS. 1982. Marine Ecology. New Jersey: Prentice-Hall. Inc. Englewood Cliffs. Lillesand TM, Kiefer RW. 1990. Penginderaan Jauh dan Interpretasi Citra. Yogyakarta: Gajah Mada University Press. Lintin M, Badrudin, Wirdaningsih N. 1994. Indeks Kelimpahan Stok Sumber Daya Ikan Pelagis Kecil di Perairan Sulawesi Tenggara. Jurnal Penelitian Perikanan Laot No. 87 Tahun 1994. hlm 48-55. Lussinap AM, Charoenruay, Kunapongsiri N. 1970. Preliminary assessment of the productivity of the waters of Prachuabkiribun coast on the Gulf of Thailand 1968-1969. A paper submitted to the first Symposium on Marine Fisheries organized by the marine Fisheries Laboratory. Bangkon. 37 p. Maccherone, B. 2005. About MODIS. From The World Wide. http:Modis.gsfc.nasa.govabout. html. [ 2 September 2011]. Mattjik AA, Sumertajaya IM. 2006. Perancangan Percobaan dengan Aplikasi SAS dan MINITAB jilid 1. Bogor: IPB Press. Mann KH, Lazier JRN. 1991. Dynamics of Marine Ecosystems, Biological- Physical Interactions in the Ocean. Balckwell Scientific Publications. Boston. Merta GS. 2003. Review of the Lemuru Fishery in the bali Strait. Biology, Dynamics, Exploitation of the Small Pelagic Fishes in the Java Sea. Biodinex. Jakarta: The Agency of Marine and Fisheries Research. hlm 97-105. Muklis. 2008. Pemetaan Daerah Penangkapan Ikan Cakalang Katsuwonus pelamis dan Tongkol Euthynnus affinis di Perairan Utara Nanggroe Aceh Darussalam [Tesis]. Bogor: Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor. Minnet ER, Brown O. 2001. Terra Sea Surface Temperature Thermal SST and Mid-Infrared SST-4. http:modarch.gsfc,nasa.govMODISA TBDatbd- MOD-25.pdf. html. [10 Agustus 2011]. Nazir. 1988. Metode Penelitian. Jakarta: Ghalia Indonesia. 544 hlm. Nontji A. 1987. Nusantara. Jakarta: Djambatan. 368 hlm Nontji A. 1993. Laut Nusantara. Jakarta: Djambatan. 360 hlm. Nontji A. 2005. Laut Nusantara. Jakarta: Djambatan. 372 hal. Nurhakim S, Atmaja SB, Potier M, Boely T. 1987. Study on Big Purse Seine Fishery in The Java Sea. The Main Pelagic Caught. Jurnal Penelitian Perikanan Laut. I 39: 1-10. Nybakken JW. 1992 Biologi Laut: Suatu Pendekatan Ekologis. Jakarta: PT Gramedia. O’Reilly et al. 2000. Ocean Color Chlorophyll Algorithms for SeaWiFS. Journal of Geophysical Research Oceans, 11: 9-23. Parson TR, Takahasshi M, Hargrave B. 1984. Biological Oceanographic Processes. England: Pergamon Press. 330 p. Prasasti I, Sambodo KA, Ismaya H. 2003. Pengembangan Model Aplikasi Data Satelit Lingkungan TerraMODIS untuk Penentuan Suhu Permukaan Laut dan Klorofil. Jakarta: LAPAN. Riley JP, Skirrow G. 1975. Chemical Oceanography. Vol. 2, 2 nd Edition. New York: Academic Press. Rustadi A. 2011. Modis, Mengamati Lingkungan Global dari Angkasa. http:sumberdayakelautandanperikanan.blogspot.com.html.[22 Desember 2011]. Sanin H. 1968. Taksonomi dan Kunci Determinasi Ikan I. Bandung: Pusaka Bandung. Sanin H. 1984. Taksonomi dan Kunci Identifikasi Ikan I. Bandung: Bina Cipta. 245 hlm. Safruddin, Zainuddin M. 2008. Prediksi Daerah Penangkapan Ikan Cakalang Katsuwonus pelamis Berdasarkan Kondisi Oseanografi di Perairan Kabupaten Takalar dan Sekitarnya. Fakultas Ilmu Kelautan dan Perikanan UNHAS. Jurnal Sains dan Teknologi. Vol. 8 No. 2: 158-162. Silvia. 2009. Analisis Daerah Penangkapan Ikan Cakalang Katsuwinus pelamis berdasarkan Suhu Permukaan Laut dan Sebaran Klorofil-a di Perairan Mentawai, Sumatera Barat [Tesis]. Bogor: Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor. Sinaga PM. 2009. Analisis Hasil Tangkapan Pukat Ikan Kaitannya dengan Kandungan Klorofil-a dan Suhu Permukaan Laut di Perairan Tapanuli Tengah [Tesis]. Bogor: Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor. Simbolon 2009. Analisis Hasil Tangkapan Ikan Cakalang, Hubungannya dengan Konsentrasi Klorofil-a di Perairan Binuangeun, Banten. Buletin SWIMP, Akademi Perikanan Sorong : Edisi Kesepuluh. Simbolon D. 2011. Bioekologi dan Dinamika Daerah Penangkapan Ikan. Bogor: Departemen Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan, Institut Pertanian Bogor. 221 hlm. Sverdrup HU, Johnson MW, Fleming RH. 1961. The Ocean, Their Physisc, Chemistry and General Biologi. New Jersey: Prentice-Hall, Englewood Cliffs. Susanto. 1992. Penginderaan Jauh Jilid I. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press. 251 hlm. Steel RGD, Torrie JH. 1989. Principles and Procedures of Statistics. Second Edition. Mc Graw Hill Int. Book Co. 633 p. Suwargana N, Arief M, Hamzah S. 2002. Model Estimasi Suhu Permukaan Laut dan Klorofil dengan menggunakan Data Modis untuk penentuan Fishing Ground. Laporan Akhir Penelitian Pusat Pengembangan Pemanfaatan dan Teknologi Penginderaan jauh. Jakarta: LAPAN. UPTD PPP Lampulo. 2010. Statistik Perikanan Tangkap Aceh. Banda Aceh. Valiela I. 1984. Marine Ecological Processes. New York: Springer-Verlag. Vasconcellos M. 2003. An Analysis of Harvest Strategies and Information Needs in the Purse Seine Fishery for the Brazillian Sardine. Journal of Fisheries Research 59. Page 363-378. Widodo, J. 1998. Dynamics Pool Analysys of The Ikan Layang Decapterus spp Fishery in The Java Sea. Jurnal Penelitian Perikanan Laut No. 47. Jakarta: Balai Penelitian Perikanan Laut. hlm 39-58. Widodo J, Burhanuddin. 2003. Systematics of the Small Pelagic Fish Species. Biology, Dynamics, Exploitation of the Small Pelagic Fishes in the Java Sea. Biodinex. 39-48 p. Wyrtki K. 1961. Physical Oceanography of the Souttheast Asian Waters. The University of California, Scrips Institution of Oceanography, La Jolla, California. Naga Rep 2: 1-195. Wouthuyzen S. 1991. Analysis of the Potential Utility of Remote Sensing Data Acquired from Earth Observation Satellites for Monitoring the Coastal Zone Management [Disertasi]. Japan: Graduate School of Marine Science and Engineering, Nagasaki University. Yamaji I. 1966. Illustrations of the Marine Plankton of Japan. Japan: Hoikusha Osaka,192 p. LAMPIRAN Lampiran 1. Kuesioner wawancara KUESIONER PENELITIAN EVALUASI DAERAH PENANGKAPAN IKAN LAYANG Decapterus spp. BERDASARKAN INDIKATOR KOMPOSISI HASIL TANGKAPAN, SUHU PERMUKAAN LAUT DAN KLOROFIL-A Data Responden Nama : ...................................................................................... Usia : ...................................................................................... Pekerjaan : Nelayan Pemilik Nahkoda Buruh Nelayan Penuh Nelayan Sambilan Pawang Jenis Alat Tangkap : Purse Seine BulanTanggalThn : ...................................................................................... Nama KapalGT : ...................................................................................... Waktu Pengoperasian alat : Pagi Siang Sore Malam Informasi daerah penangkapan ikan diperoleh dari : Pengalaman Tanda-tanda alam Perkiraan Pemerintah lainnya:……………………………………………… Lanjutan lampiran 1

I. Daerah Penangkapan Ikan Layang

No Lokasi DPI Waktu tempuh dari pelabuhan ke lokasi penangkapan Jam Jarak dari pelabuhan ke lokasi penangkapan km 1 2 3 4 5 6 II. Hasil Tangkapan Ikan Layang No Ukuran panjang ikan yang tertangkap cm Total hasil tangkapan Krjkg 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Lanjutan lampiran 1

III. Peta Daerah Penangkapan Ikan Layang

Lampiran 2. Citra SPL musim Barat tahun 2011-2012 Januari 2011 Februari 2011 Desember 2011 Lanjutan lampiran 2 Januari 2012 Februari 2012 Lampiran 3. Citra SPL musim peralihan Barat-Timur tahun 2011-2012 Maret 2011 April 2011 Mei 2011 Lanjutan lampiran 3 Maret 2012 Lampiran 4. Citra SPL musim Timur tahun 2011 Juni 2011 Juli 2011 Agustus 2011 Lampiran 5. Citra SPL musim peralihan Timur-Barat tahun 2011 September 2011 Oktober 2011 November 2011 Lampiran 6. Citra klorofil-a musim Barat tahun 2011-2012 Januari 2011 Februari 2011 Desember 2011 Lanjutan lampiran 6 Januari 2011 Februari 2012 Lampiran 7. Citra klorofil-a musim peralihan Barat-Timur tahun 2011-2012 Maret 2011 April 2011 Mei 2011 Lanjutan lampiran 7 Maret 2012 Lampiran 8. Citra klorofil-a musim Timur tahun 2011 Juni 2011 Juli 2011 Agustus 2011 Lampiran 9. Citra klorofil-a musim peralihan Timur-Barat tahun 2011 September 2011 Oktober 2011 November 2011 Lampiran 10. Rata-rata SPL dan klorofil-a beserta standar deviasi bulan Januari 2011 – Maret 2012 Bulan SPL Rata-rata Standar Deviasi Klorofil-a Standar Deviasi Januari 28,20 0,31 0,17 0,11 Februari 28,25 0,59 0,34 0,25 Maret 28,59 0,70 0,22 0,25 April 29,04 0,72 0,24 0,14 Mei 28,20 0,31 0,19 0,06 Juni 28,89 0,58 0,24 0,16 Juli 28,39 0,49 0,24 0,16 Agustus 29,22 0,62 0,18 0,08 September 27,21 1,47 0,23 0,14 Oktober 27,67 0,88 0,22 0,05 November 27,73 0,44 0,16 0,06 Desember 28,40 0,40 0,16 0,08 Januari 29,05 0,40 0,20 0,14 Februari 28,48 0,61 0,24 0,14 Maret 28,16 0,45 0,26 0,17 Lampiran 11. Hasil regresi linier sederhana SPL terhadap hasil tangkapan ikan layang Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N HT 443.4524 176.18715 546 suhu 28.2020 1.31951 546 Variabels EnteredRemoved b Model Variabels Entered Variabels Removed Method 1 suhu a . Enter a. All requested variabels entered. b. Dependent Variabel: HT Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .087 a .008 .006 175.68645 a. Predictors: Constant, suhu Correlations HT suhu Pearson Correlation HT 1.000 -.087 suhu -.087 1.000 Sig. 1-tailed HT . .022 suhu .022 . N HT 546 546 suhu 546 546 Lanjutan lampiran 11 ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 126885.130 1 126885.130 4.111 .043 a Residual 1.679E7 544 30865.730 Total 1.692E7 545 a. Predictors: Constant, suhu b. Dependent Variabel: HT Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 769.569 161.020 4.779 .000 suhu -11.564 5.703 -.087 -2.028 .043 a. Dependent Variabel: HT Collinearity Diagnostics a Model Dimensi on Eigenvalue Condition Index Variance Proportions Constant suhu 1 1 1.999 1.000 .00 .00 2 .001 42.809 1.00 1.00 a. Dependent Variabel: HT Lampiran 12. Hasil regresi linier sederhana SPL terhadap ukuran panjang ikan layang Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N panjang 16.7922 .65546 546 suhu 28.2020 1.31951 546 Correlations panjang suhu Pearson Correlation panjang 1.000 -.050 suhu -.050 1.000 Sig. 1-tailed panjang . .124 suhu .124 . N panjang 546 546 suhu 546 546 Variabels EnteredRemoved b Model Variabels Entered Variabels Removed Method 1 suhu a . Enter a. All requested variabels entered. b. Dependent Variabel: panjang Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .050 a .002 .001 .65526 a. Predictors: Constant, suhu Lanjutan lampiran 12 ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression .575 1 .575 1.339 .248 a Residual 233.573 544 .429 Total 234.148 545 a. Predictors: Constant, suhu b. Dependent Variabel: panjang Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 17.486 .601 29.117 .000 suhu -.025 .021 -.050 -1.157 .248 a. Dependent Variabel: panjang Collinearity Diagnostics a Model Dimensi on Eigenvalue Condition Index Variance Proportions Constant suhu 1 1 1.999 1.000 .00 .00 2 .001 42.809 1.00 1.00 a. Dependent Variabel: panjang Lampiran 13. Hasil regresi linier sederhana klorofil-a terhadap hasil tangkapan ikan layang Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N HT 443.4524 176.18715 546 klorofil .2220 .09057 546 Correlations HT klorofil Pearson Correlation HT 1.000 -.062 klorofil -.062 1.000 Sig. 1-tailed HT . .075 klorofil .075 . N HT 546 546 klorofil 546 546 Variabels EnteredRemoved b Model Variabels Entered Variabels Removed Method 1 klorofil a . Enter a. All requested variabels entered. b. Dependent Variabel: HT Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .062 a .004 .002 176.01458 a. Predictors: Constant, klorofil Lanjutan lampiran 13 ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 64106.423 1 64106.423 2.069 .151 a Residual 1.685E7 544 30981.132 Total 1.692E7 545 a. Predictors: Constant, klorofil b. Dependent Variabel: HT Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 470.030 19.953 23.557 .000 klorofil -119.742 83.243 -.062 -1.438 .151 a. Dependent Variabel: HT Collinearity Diagnostics a Model Dimensi on Eigenvalue Condition Index Variance Proportions Constant klorofil 1 1 1.926 1.000 .04 .04 2 .074 5.102 .96 .96 a. Dependent Variabel: HT Lampiran 14. Hasil regresi linier sederhana klorofil-a terhadap ukuran panjang ikan layang Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N panjang 16.7922 .65546 546 klorofil .2220 .09057 546 Correlations panjang klorofil Pearson Correlation panjang 1.000 -.002 klorofil -.002 1.000 Sig. 1-tailed panjang . .484 klorofil .484 . N panjang 546 546 klorofil 546 546 Variabels EnteredRemoved b Model Variabels Entered Variabels Removed Method 1 klorofil a . Enter a. All requested variabels entered. b. Dependent Variabel: panjang Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .002 a .000 -.002 .65606 a. Predictors: Constant, klorofil Lanjutan lampiran 14 ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression .001 1 .001 .002 .967 a Residual 234.148 544 .430 Total 234.148 545 a. Predictors: Constant, klorofil b. Dependent Variabel: panjang Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 16.795 .074 225.826 .000 klorofil -.013 .310 -.002 -.041 .967 a. Dependent Variabel: panjang Collinearity Diagnostics a Model Dimensi on Eigenvalue Condition Index Variance Proportions Constant klorofil 1 1 1.926 1.000 .04 .04 2 .074 5.102 .96 .96 a. Dependent Variabel: panjang ABSTRACT SURI PURNAMA FEBRI. 2012. Evaluation of Fishing Ground Indian Scad Decapterus spp. Based on Indicator Composition Catch, Sea Surface Temperature and Chlorophyl-a. Supervised by BUDHI H. ISKANDAR and DOMU SIMBOLON Determination of accurate fishing ground gives influence on efficiency of fishing operation and productivity. However, fishermen in the northern part of Aceh have difficulties in deciding the position and resulting to the minimum yields. The objective of the research were: 1 to determine the distribution of sea surface temperature SST, and a-chlorophyll in the north water of Aceh, 2 to determine the composition catch number and size of indian scad Decapterus spp. in north water of Aceh, 3 analyzing the relationship between SST and chlorophyll on the catch number and size of indian scad in north water of Aceh, and 4 predicting potential fishing ground in the north water of Aceh. Data were obtained from field data in-situ and satellite image data ex-situ. It was performed by three steps, 1 field surveying in the study location, 2 collecting field data, and 3 downloading SST image and a-chlorophyll from MODIS satellite. Results showed the relationship between SST and chlorophyll is not significant towards catch number and size length of indian scad. Furthermore, SST and chlorophyll are varied in each seasonal period at the range from 27.53 o C to 28.83 o C and from 0.20 mgm 3 to 0.22 mgm 3 . Sizes of fish captured using purse seine are not complying with the current standard and are included under category of restricted to be captured. The most potential fishing ground of indian scad in north water of Aceh during January-March 2012 located Pulo Beras waters. Keywords: Indian Scad, Sea Surface Temperature SST, Chlorophyl-a, Mapping potential fishing ground, North Aceh Waters. RINGKASAN SURI PURNAMA FEBRI. Evaluasi Daerah Penangkapan Ikan Layang Decapterus spp Berdasarkan Indikator Komposisi Hasil Tangkapan, Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-a. Dibimbing oleh BUDHI HASCARYO ISKANDAR dan DOMU SIMBOLON. Aceh merupakan salah satu provinsi di Indonesia yang memiliki potensi besar di bidang perikanan tangkap. Berdasarkan data statistik perikanan tangkap Dinas Kelautan dan Perikanan Provinsi Aceh tahun 2010, produksi perikanan di Aceh sebanyak 418.901,07 ton. Kemudian, jenis ikan pelagis kecil, khususnya ikan layang Decapterus spp., di Perairan Utara Aceh menunjukkan angka yang meningkat dari tahun ke tahun mulai tahun 2007 sampai 2010. Tahun 2007 sebanyak 1.304,5 ton, , tahun 2008 sebanyak 1.589,8 ton, sebanyak 2009 sebanyak 1.850,3 ton dan tahun 2010 sebanyak 1.788 ton DKP 2007-2010. Salah satu cara untuk lebih meningkatkan produksi hasil tangkapan ikan layang di Perairan Utara Aceh adalah dengan ketepatan dalam menentukan suatu daerah penangkapan ikan bagi operasi penangkapan. Akan tetapi, hal tersebutlah yang menjadi permasalahan bagi para nelayan sehingga menyebabkan hasil tangkapan ikan tidak optimal. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, salah satu cara yang dapat dipakai adalah bantuan teknologi penginderaan jauh. Teknologi penginderaan jauh ini dapat membantu untuk menentukan dan mengukur parameter permukaan laut, seperti mengukur konsentrasi klorofil-a dan SPL sehingga dapat membantu dalam mendeteksi daerah penangkapan ikan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan penyebaran dan variasi SPL dan klorofil-a di Perairan Utara Aceh; menentukan komposisi jumlah dan ukuran hasil tangkapan ikan layang Decapterus spp. di Perairan Utara Aceh; menganalisis hubungan antara SPL dan klorofil-a terhadap komposisi jumlah dan ukuran size hasil tangkapan ikan layang di Perairan Utara Aceh; dan memprediksi daerah penangkapan ikan layang di Perairan Utara Aceh dengan membuat peta daerah penangkapan ikan potensial. Penelitian bermanfat sebagai informasi awal bagi nelayan tentang daerah penangkapan ikan layang Decapterus spp. yang potensial di Perairan Utara Aceh, dan informasi tentang penyebaran dan keberadaan ikan layang Decapterus spp. di Perairan Utara Aceh. Penelitian ini dilaksanakan di Perairan Utara Aceh dalam tiga tahap. Pertama, survei lapangan tempat lokasi penelitian pada bulan Desember 2011. Kedua, pengumpulan data lapangan pada bulan Januari-Maret 2012. Ketiga, download citra SPL dan klorofil-a dari satelit MODIS, serta melakukan pengolahan dan analisis citra satelit MODIS pada bulan April-Mei 2012. Selanjutnya, data-data yang dianalisis berupa data hasil tangkapan bulanan ikan layang tahun 2011 dari Pelabuhan Perikanan Pantai PPP Lampulo dalam bentuk data time series; data hasil tangkapan yang diperoleh dari kegiatan penangkapan; dan data SPL dan klorofil-a hasil pengukuran satelit MODIS level 3 rata-rata bulanan, yaitu dari bulan Januari 2011 – Maret 2012. Data-data tersebut dianalisis secara deskriptif untuk menggambarkan hasilnya dan selanjutnya digunakan untuk memprediksi daerah penangkapan ikan layang potensial di Perairan Utara Aceh. Data hasil tangkapan ikan layang hubungannya dengan SPL dan klorofil-a ditentukan dengan Analisis Regresi Linear Sederhana. Hasil pengamatan terhadap citra SPL diperoleh dari Januari 2011-Maret 2012 di Perairan Utara Aceh. Secara umum SPL yang terendah terjadi pada musim peralihan timur-barat dan tertinggi terjadi pada musim timur. Hasil pengamatan terhadap citra klorofil-a ditemukan bahwa secara umum konsentrasi klorofil-a tertinggi terjadi pada musim peralihan barat-timur dan juga pada musim timur. Terlihat dari hasil pengamatan bahwa konsentrasi klorofil-a banyak ditemukan pada pesisir pantai. Umumnya sebaran konsentrasi klorofil-a tinggi di perairan pantai sebagai akibat dari tingginya suplai nutrient yang berasal dari daratan melalui limpasan air sungai, dan sebaliknya cenderung rendah di daerah lepas pantai. Selanjutnya, Gambaran tentang variabilitas C PUE pada suatu lokasi penangkapan yang menggunakan alat tangkap dengan ukuran yang relatif sama ternyata mempunyai hasil tangkapan yang sangat bervariasi pada setiap unit penangkapan yang beroperasi. Keadaan ini menunjukkan bahwa ikan tidak pernah tersebar merata pada suatu perairan dalam kurun waktu yang sama sehingga peluang tertangkapnya akan berbeda pada skala ruang dan waktu. Hasil tangkapan ikan layang terbanyak ditemukan pada Pulo Beras, Sabang, Pulo Nasi, Lhok Nga. Sedangkan Laot Aceh dan Peukan Bada hasil tangkapan ikan layang lebih sedikit. Hal ini mengidentifikasikan bahwa penyebaran ikan layang bervariasi secara temporal dan spasial di perairan Utara Aceh. Namun, penyebaran ini tidak dipengaruhi oleh SPL dan kandungan klorofil-a. Dari persamaan regresi menunjukkan bahwa SPL dan klorofil-a mempunyai hubungan yang negatif terhadap hasil tangkapan ikan layang, dengan artian bahwa SPL dan klorofil-a tidak memiliki hubungan yang erat terhadap hasil tangkapan dan ukuran panjang ikan layang. Dalam hal pendugaan daerah penangkapan, ada empat hal yang perlu diperhatikan, yaitu melihat hasil tangkapan ikan, ukuran panjang ikan layang, SPL dan klorofil-a pada masing-masing daerah penangkapan ikan. Berdasarkan keempat hal tersebut terlihat bahwa DPI layang di perairan Utara Aceh terdapat di enam lokasi. Diantara keenam DPI Pulo Beras merupakan termasuk kedalam kategori sedang potensial, sedangkan DPI yang lainnya termasuk pada kategori kurang potensial. Dari hasil yang diperoleh selama melakukan penelitian, diharapkan bahwa peneliti-peneliti lain dapat melakukan penelitian lain yang masih berhubungan dengan ikan layang. Penelitian tersebut berupa penelitian tentang waktu dan musim yang tepat untuk menangkap ikan layang dengan ukuran yang layak tangkap di perairan Utara Aceh. Kemudian, diperlukan juga penelitian tentang kondisi parameter oseanografi lainnya seperti salinitas, arus dan parameter oseanografi lainnya yang memberikan pengaruh terhadap penyebaran dan kehidupan ikan layang, serta diperlukan penelitian tentang teknis-teknis produksi yang terjadi seperti keterampilan ABK dan dll. Kata kunci: Ikan Layang, SPL, Klorofil-a, Pemetaan Daerah Penangkapan Ikan Potensial, Perairan Utara Aceh. 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Aceh merupakan salah satu Provinsi di Indonesia yang memiliki potensi besar di bidang perikanan tangkap. Berdasarkan data statistik perikanan tangkap Dinas Kelautan dan Perikanan Provinsi Aceh tahun 2010, produksi perikanan di Aceh sebanyak 418.901,07 ton. Salah satu sumber daya ikan laut yang terpenting dan termasuk ke dalam jenis ikan pelagis kecil adalah ikan layang Decapterus spp.. Produksi ikan layang di Perairan Utara Aceh menunjukkan angka yang meningkat dari tahun ke tahun mulai tahun 2007 sampai 2010. Produksi ikan layang di Perairan Utara Aceh pada tahun 2007 sebanyak 1.304,5 ton, tahun 2008 sebanyak 1.589,8 ton, tahun 2009 sebanyak 1.850,3 ton dan tahun 2010 sebanyak 1.788 ton DKP 2007-2010. Melihat angka produksi tersebut, perairan Utara Aceh merupakan perairan yang cukup produktif untuk menghasilkan ikan layang. Daging ikan layang, pada umumnya, memiliki komposisi kimia yang terdiri atas energi 335 kkal, air 74,4, protein 22,2, lemak 1,7, karbohidrat 0,33, kalsium 0,05 mg, besi 0,02 mg, fosfor 0,115 mg, vitamin B 0,00005 mg, dan vitamin A 0,05 mg Direktorat Gizi, Depkes RI 1979 dalam Chairita 2008. Atas dasar kandungan komposisi kimia yang dimiliki oleh ikan layang serta harga jual yang relatif terjangkau, maka masyarakat Aceh umumnya senang mengkonsumsi ikan layang. Salah satu cara untuk lebih meningkatkan produksi hasil tangkapan ikan layang di perairan Utara Aceh adalah dengan ketepatan dalam menentukan suatu daerah penangkapan ikan bagi operasi penangkapan. Namun, keterbatasan nelayan dalam menduga daerah penangkapan tidak hanya menyebabkan inefisiensi dalam penggunaan bahan bakar, tetapi juga menyebabkan terkonsentrasinya kapal-kapal penangkap ikan di lokasi tertentu dan pada waktu tertentu. Sebagai akibatnya, pada daerah tersebut terjadi penangkapan secara berlebihan, yang pada akhirnya menyebabkan terjadinya penurunan produktivitas nelayan tersebut. Penentuan daerah penangkapan ikan dapat dilakukan dengan berbagai cara. Salah satu cara yang dapat diterapkan adalah dengan menggunakan bantuan teknologi penginderaan jauh. Hal ini disebabkan teknologi penginderaan jauh mempunyai beberapa kelebihan, antara lain, menghasilkan data observasi sinoptik meliputi wilayah luas dalam waktu yang hampir bersamaan dan kemampuan menghasilkan data deret waktu. Dengan diluncurkannya satelit baru, yakni satelit Aqua MODIS yang membawa sensor multispectral MODIS Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer, dimungkinkan untuk menentukan dan mengukur parameter permukaan laut, seperti mengukur konsentrasi klorofil-a dan SPL. Berdasarkan data MODIS, dapat ditentukan parameter oseanografi sehingga dapat membantu dalam mendeteksi daerah penangkapan ikan. Polovina et al. 2001 mengatakan bahwa salah satu cara untuk mengetahui daerah potensial penangkapan ikan adalah melalui studi daerah penangkapan ikan dalam hubungannya dengan fenomena oseanografi. Dengan menggabungkan beberapa informasi seperti konsentasi klorofil-a, dan SPL, diharapkan zona penangkapan ikan layang di perairan Utara Aceh dapat ditentukan dengan akurasi yang lebih baik.

1.2 Perumusan Masalah

Pada umumnya keberadaan daerah penangkapan ikan di perairan Indonesia bersifat dinamis, selalu berubah, dan berpindah mengikuti siklus biologis yang secara alamiah ikan akan memilih habitat yang sesuai dengan kondisi lingkungannya. Habitat tersebut sangat dipengaruhi oleh kondisi atau parameter oseanografi perairan, seperti konsentrasi klorofil-a, SPL, cuaca, dan sebagainya yang berpengaruh pada dinamika atau pergerakan ikan baik secara horizontal maupun vertikal. Permasalahan utama yang dihadapi oleh nelayan dalam kegiatan penangkapan, antara lain, adalah dalam pencarian sumber daya ikan atau daerah penangkapan ikan yang umumnya masih berdasarkan pada pengamatan fenomena alam yang diturunkan secara turun temurun tradisional. Permasalahan selanjutnya, terbatasnya pemahaman pelaku usaha perikanan tangkap dalam menentukan daerah penangkapan ikan fishing ground yang potensial. Pada sisi lain, permasalahan yang dihadapi oleh nelayan adalah meningkatnya harga bahan bakar minyak yang menyebabkan meningkatnya biaya operasional sehingga jika diteruskan, akan mengurangi pendapatan nelayan. Oleh karena itu, nelayan memerlukan cara yang lebih efisien dalam mencari daerah penangkapan. Informasi tentang kandungan klorofil-a dan SPL dari data satelit MODIS di suatu perairan, diharapkan dapat menjadi salah satu solusi untuk memprediksi daerah penangkapan ikan yang potensial dan waktu penangkapan, melalui serangkaian analisis sebaran klorofil-a dan SPL secara spasial dan temporal, serta mencari hubungan klorofil-a dan SPL terhadap hasil tangkapan. Dengan demikian, proses penangkapan ikan layang di Perairan Utara Aceh dapat dilakukan lebih efisien, yang pada akhirnya dapat meningkatkan produktivitas nelayan. Permasalahan lain yang terjadi saat ini adalah pemikiran nelayan, pada umumnya masih beranggapan bahwa untuk menentukan suatu daerah penangkapan ikan yang potensial hanya didasarkan pada indikator jumlah hasil tangkapan yang diperoleh sebelumnya tanpa memperhatikan ukuran panjang size ikan yang tertangkap. Padahal, untuk menentukan ikan tersebut layak tangkap atau tidak layak tangkap secara biologis, ukuran panjang size ikan yang tertangkap menjadi pertimbangan penting dalam menentukan suatu daerah penangkapan ikan yang potensial.

1.3 Hipotesis

Pada penelitian ini terdapat hipotesis yang menjadi dasar untuk dapat menjawab beberapa permasalahan dalam penentuan daerah penangkapan ikan layang di Perairan Utara Aceh. Adapun hipotesis tersebut adalah sebaran SPL dan klorofil-a mempunyai hubungan yang erat terhadap keberadaan ikan layang Decapterus spp. dan dapat dijadikan acuan untuk memprediksi daerah penangkapan ikan layang Decapterus spp. di Perairan Utara Aceh. Komposisi jumlah dan ukuran size hasil tangkapan yang menjadi indikator daerah penangkapan potensial bervariasi berdasarkan skala ruang spasial dan waktu temporal.

1.4 Tujuan

Tujuan dari penelitian ini adalah: 1 Menentukan penyebaran dan variasi SPL dan klorofil-a di perairan Utara Aceh; 2 Menentukan komposisi hasil tangkapan dan ukuran panjang ikan layang di perairan Utara Aceh; 3 Menganalisis hubungan SPL dan klorofil-a terhadap hasil tangkapan dan ukuran panjang ikan layang di perairan Utara Aceh; 4 Memprediksi daerah penangkapan ikan layang di perairan Utara Aceh dengan membuat peta daerah penangkapan potensial ikan layang.

1.5 Manfaat

Hasil penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat sebagai: 1 Sebagai bahan informasi untuk menunjang kemajuan serta perkembangan ilmu dalam bidang perikanan dengan memanfaatkan teknologi penginderaan jauh, guna mendukung usaha peningkatan produksi perikanan laut di Provinsi Aceh; 2 Sebagai masukan dalam penelitian lanjutan, khususnya untuk menduga faktor- faktor lain yang berpengaruh terhadap keberadaan dan penyebaran ikan layang di perairan Utara Aceh; 3 Informasi awal bagi nelayan tentang daerah penangkapan ikan layang potensial di perairan Utara Aceh.

1.6 Kerangka Pemikiran

Sumber daya ikan layang Decapterus spp. di Perairan Utara Aceh memiliki nilai yang penting dalam suatu operasi penangkapan yang dilakukan oleh nelayan Aceh bagi meningkatkan pendapatan dan demi mendapatkan taraf hidup yang lebih baik. Namun, di dalam melakukan operasi penangkapan ikan layang, nelayan Aceh dihadapkan dengan berbagai kendala dalam penentuan daerah penangkapan ikan. Kendalan tersebut berupa daerah penangkapan ikan tidak pasti, waktu operasi lebih lama, hasil tangkapan tidak pasti, dan resiko operasi penangkapan tinggi. Hal ini menyebabkan terjadinya peningkatan biaya operasional, hasil tangkapan sedikit, dan produktivitas hasil tangkapan juga sedikit. Dengan berbagai kendala tersebut, perlu dilakukan penentuan daerah penangkapan ikan layang yang potensial melalui analisis indikator-indikator yang mempengaruhinya. Adapun indikator-indikator yang mempengaruhi daerah penangkapan ikan layang yang potensial adalah komposisi hasil tangkapan size yang diperoleh melalui kegiatan penangkapan ikan, penyebaran SPL untuk melihat kejadian-kejadian yang terjadi di suatu perairan, dan kandungan klorofil-a untuk melihat produktivitas perairan. Komposisi hasil tangkapan diperoleh dari data time series perikanan dan pengamatan operasi penangkapan, sedangkan SPL dan klorofil-a dapat dilihat dengan menggunakan bantuan teknologi penginderaan jauh dengan melihat variasi yang terjadi pada SPL dan klorofil-a. Berdasarkan informasi yang diperoleh dari indikator-indikator tersebut, diharapkan dapat membantu dalam penentuan daerah penangkapan ikan layang yang potensial di perairan Utara Aceh. Adapun kerangka pemikiran penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 1. Gambar 1 Kerangka pemikiran penelitian. Sumber daya ikan layang Operasi penangkapan ikan Pemanfaatan teknologi penginderaan jauh Sebaran temporal dan spasial SPL Sebaran temporal dan spasial klorofil-a Prediksi daerah penangkapan ikan layang potensial Data perikanan Wawancara nelayan Komposisi hasil tangkapan Jumlah tangkapan kg Ukuran panjang cmekor Menentukan DPI layang DPI tidak pasti Waktu operasi lama Hasil tangkapan tidak pasti Resiko OPI tinggi CPUE ikan layang Ikan layak atau tidak layak tangkap Habitat dan keberadaan ikan layang Peta daerah penangkapan ikan layang I N P U T P R O S E S O U T P U T