Analisa Hasil Penelitian ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

Untuk hasil uji reliabilitas pada Tabel 4.19, nilai reliabilitas konstruk di dapat dari rumus sebagai berikut : Contruct-Reliability          j Loading Std g Std.Loadin  2 2 . Dimana :  Std. Loading diperoleh langsung dari standardized loading untuk tiap –tiap indikator diambil dari perhitungan komputer AMOS 6.01 yaitu nilai lambda yang dihasilkan oleh masing – masing indikator.    adalah measurement error dari tiap-tiap indikator. Measurement error adalah sama dengan 1- reliabilitas indikator yaitu pangkat dua dari standardized loading setiap indikator yang dianalisis. Contoh perhitungan reliabilitas pada konstruk X 1 : Contruct-Reliability          j Loading Std g Std.Loadin  2 2 .           745 . 246 . 2 561 . 2 561 . 2 764 . 783 . 44 . 259 . 486 . 466 . 748 . 861 . 486 . 466 . 748 . 861 . 2 2 2 2              

4.8 Analisa Hasil Penelitian

Seperti pernah dijelaskan pada Bab 1, bahwa salah satu tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengkaji kesadaran merek, kesan kaulitas, asosiasi merek, dan loyalitas merek dalam pengaruhnya terhadap ekuitas merek yang berorientasi kepada Gain Index. Pembahasan secara umum berdasarkan output Bobot Faktor dan Standardized Bobot Faktor pada Tabel 4.20 . Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Tabel 4.20 Nilai Bobot Faktor Estimate S.E. C.R. Std.Estimate P y1  x1 0.091 0.052 1.752 0.11 0.08 y1  x2 0.745 0.157 4.752 1.152 y1  x3 -0.029 0.04 -0.732 -0.051 0.464 y1  x4 -0.063 0.066 -0.958 -0.048 0.338 y2  y1 1.663 0.358 4.645 0.934 x1.3  x1 1 0.466 x1.2  x1 0.655 0.229 2.857 0.348 0.004 x1.1  x1 1.932 0.48 4.025 0.861 x2.3  x2 1 0.68 x2.2  x2 1.143 0.154 7.432 0.704 x2.1  x2 1.111 0.15 7.42 0.698 y1.1  y1 1 0.42 y1.2  y1 0.936 0.176 5.318 0.369 y1.3  y1 0.845 0.221 3.815 0.394 y1.4  y1 0.928 0.246 3.78 0.415 y2.1  y2 1 0.663 y2.2  y2 1.067 0.137 7.79 0.749 y2.3  y2 1.354 0.162 8.367 0.801 x1.4  x1 0.944 0.269 3.505 0.486 x2.4  x2 1.041 0.144 7.228 0.697 x2.5  x2 0.954 0.184 5.192 0.57 x4.5  x4 1 0.366 x4.4  x4 2.331 0.774 3.009 0.714 0.003 x4.3  x4 1.157 0.443 2.61 0.369 0.009 x4.2  x4 2.502 0.826 3.03 0.822 0.002 x4.1  x4 1.529 0.531 2.882 0.457 0.004 x3.3  x3 1 0.753 x3.2  x3 0.541 0.147 3.679 0.435 x3.1  x3 0.839 0.191 4.385 0.669 Sumber informasi hasil pengolahan data, lampiran 7 Berdasarkan Tabel 4.20 dapat diketahui bahwa Kesadaran Merek X1 berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap Ekuitas Merek Y1 sebesar 0.11, dengan probabilitasnya lebih besar dari 0.05, yaitu 0.08. Kesan Kualitas X2 berpengaruh positif dan signifikan terhadap Ekuitas Merek Y1 sebesar 1.152 dengan probablilitas kurang dari 0.05, yaitu 0.000. Asosiasi Merek X3 berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap Ekuitas Merek Y1 sebesar - 0.051, dengan probabilitasnya lebih dari 0.05 yaitu 0.464. Loyalitas Merek X4 berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap Ekuitas Merek Y1 sebesar - Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 0.048 dengan probablilitas lebih dari 0.05 yaitu 0.338. Ekuitas Merek Y1 berpengaruh positif dan signifikan terhadap Gain Index Y2 sebesar 0.934, dengan probablilitas kurang dari 0.05 yaitu 0.000

4.9 Pengujian Hipotesis