4.6.1 Modifikasi Model
Modifikasi model dilakukan dengan merujuk pada indeks modifikasi dalam Stuktural model lampiran 5. Caranya dipilih nilai Modification Indices
terbesar, kemudian mengkolerasikan konstruknya, sampai diperoleh model yang dianggap bagus.
Tabel 4.12 Modification Indices Structural Model
M.I. Par
Change e13
e10 5.86 -0.062
e15
e13 4.749 0.065
e16
e15 5.256 -0.054
e4
z2 6.744 -0.027
e4
e8 5.559 0.047
e24
e14 4.308 0.033
e24
e4 8.698 -0.063
e22
x3 4.073 0.043
e22
e10 13.22 0.076
e21
z2 4.853 -0.021
e21
e10 8.984 -0.064
e20
e10 7.266 -0.056
e20
e22 6.595 -0.055
e20
e21 55.2 0.163
e19
e21 8.478 0.076
e19
e20 14.31 0.097
e18
e21 8.678 0.071
e18
e20 12.325 0.083
e18
e19 32.323 0.16
e5
e10 4.3 -0.04
e5
e9 7.493 -0.056
e7
e9 7.861 -0.053
e7
e4 4.144 0.04
e2
z1 5.348 -0.012
e2
z2 6.232 -0.026
e2
e15 4.366 -0.056
e2
e23 4.63 -0.043
e2
e7 7.576 0.055
Setelah dilakukan modifikasi model diperoleh hasil analisis SEM sebagai berikut:
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Tabel 4.13 Uji Kesesuaian Model Modifikasi Kriteria
Cut-off value Hasil Model
Evaluasi Model
Chi-Square 243.73 204.716 Marginal Probability
≥ 0.05 0.571
Baik CMINDF
2.00 0.980
Baik GFI
≥ 0.90 0.884
Marginal AGFI
≥ 0.90 0.834
Marginal TLI
≥ 0.95 1006
Baik CFI
≥ 0.95 1.000
Baik RMSEA
0.08 0.000
Baik
Sumber informasi hasil pengolahan data, lampiran 7.
Dari tabel diatas terdapat kriteria yang dihasilkan mempunyai nilai model yang baik. Hasil pada Tabel 4.13 dapat dikatakan bahwa model relatif dapat diterima
atau cenderung sesuai dengan data, nilai Chi-Square mendekati cut-off value marginal dan indikator lainnya sudah sesuai dengan kriteria Evaluasi Model,
yaitu nilai Probability yang lebih dari Cut-off-value 0.571 0.05, CMINDF yang lebih kecil dari 2.00 di mana Cut-off-Value CMINDF adalah
2.00, Cut- off-Value GFI adalah
≥ 0.90 dan hasil model menunjukkan nilai 0.884 marginal, Cut-off-Value TFI dan CFI adalah
≥ 0.95, hasil model menunjukkan nilai masing- masing adalah 1.006 dan 1.000 yang lebih besar dari 0.95, serta nilai RMSEA
yang kurang dari Cut-off-Value, yaitu 0.000 0.08. Oleh karena itu model ini dapat diterima dengan baik.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Tabel 4.14 Nilai Standardized Residual Covariances dengan menggunakan Persamaan Struktur Model yang Dimodifikasi
x3.1 x3.2 x3.3 x4.1 x4.2 x4.3 x4.4 x4.5 x2.5 x2.4 x1.4 y2.3 y2.2 y2.1 y1.4 y1.3 y1.2 y1.1 x2.1 x2.2 x2.3 x1.1 x1.2 x1.3 x3.1
0.065
x3.2
-0.104 -0.008
x3.3 -0.248
0.057 -0.025
x4.1 -0.398
-0.578 0.873
-0.129
x4.2 -0.223
0.361 0.239
-0.12 0.059
x4.3
-0.628 -1.528
-1.167 0.115
-0.27 -0.03
x4.4 0.267
0.328 -0.456
-0.562 0.223
-0.351 0.115
x4.5 0.438
1.148 1.793
0.594 -0.301
0.577 -0.176
0.007
x2.5 0.945
1.557 0.828
0.391 0.181
-0.163 -0.218
1.274 -0.063
x2.4 -0.228
-0.745 -0.14
-1.3 -0.109
-1.272 0.608
-0.004 0.465
0.077
x1.4 -0.268 -0.842 0.745 -0.488 -0.802 -0.944 -0.008 1.175 -0.412 0.749
-0.12
y2.3 -0.232
0.699 -0.358
-0.733 0.218
-0.812 0.374
-0.516 0.104
-0.601 0.275
-0.017
y2.2 0.413
-0.077 0.267
0.34 0.164
-0.347 0.21
0.249 0.472
0.677 -0.051
-0.016 -0.076
y2.1
0.139 -0.833 -0.155 -0.987 -0.072 0.107 0.098 -0.251 -0.192 -0.053 -0.195 -0.552
0.598 0.014
y1.4 -0.691 -0.961 -0.364 1.895 0.144 -0.837 -0.599 0.177 -1.249 0.172 0.461 -0.33
-0.088 -0.648
-0.081
y1.3 -0.296 -0.359 0.169 1.202 -0.803 -1.222 -1.367 -0.109 -0.287 0.192 1.31
-0.521 -0.175
-0.478 0.096
0.168
y1.2 -0.332 1.43 1.674 1.38 -0.384 0.282 -0.737 -0.591 0.019 -0.207 1.683 0.085
-0.696 -1.432
2.885 3.311
-0.048
y1.1
-0.855 -0.14 0.599 1.117 -0.364 -0.581 0.17 -0.35 -0.011 0.408 1.794 0.207
-0.446 -0.926
2.431 2.547
0.075 0.12
x2.1 -0.443 -0.537 0.33 0.452 0.555 -0.811 -0.118 -0.379 0.039 0.011 1.135 -0.117
-0.425 -0.089
0.895 0.223
-0.02 0.329
0.06
x2.2 -0.324 -0.063 -0.413 0.566 -0.341 0.146 0.001 -0.805 -0.076 -0.091 0.059 0.341 -0.518 -0.013 0.094 -0.23 -0.691 0.094 -0.12
x2.3 -0.461 -1.359 -0.491 0.539 0.132 -0.239 -0.343 -1.232 0.327 -0.422 0.483 0.109 0.15 -0.192 0.654 0.293 0.744 -0.161 -0.011 0.638
0.221
x1.1 0.202 1.165 -0.446 0.049 -0.023 -0.104 0.15 1.028 -0.673 -0.268 -0.305 0.112 -1.427 -0.491 -0.139 0.631 1.572 0.807 0.193 0.158 -0.548 0
x1.2 -0.968 0.875 -0.217 0.848 1.069 0.208 0.784 -0.048 1.205 0.528 0.841 1.443 0.331 0.036 1.588 1.203 0.497 -0.194 1.422 1.016 0.333 -0.12 -0.072
x1.3 -1.587 1.583 -1.305 0.021 -0.207 0.165 -0.023 1.989 0.606 1.507 -0.337 0.793 -0.005 -0.352 -0.248 0.347 1.446 1.252 0.868 -0.412 0.06 0.195 -0.136 0
Sumber informasi hasil pengolahan data, lampiran 7.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Tabel 4.14 menunjukkan bahwa nilai stardardized residual covariance semuanya berada di kisaran –2.58 sampai 2.58, oleh karena itu model ini dapat
diterima dengan baik. Dengan demikian dapat dinyatakan bahwa pengujian terhadap pengukuran aspek yang berpengaruh terhadap Ekuitas Merek dan Gain
Index beserta indikatornya menghasilkan konfirmasi yang baik. Setelah diketahui bahwa hasil uji model modifikasi telah memenuhi
persyaratan, maka selanjutnya dilakukan uji bobot faktor.
Tabel 4.15 Nilai Bobot Faktor Model Modifikasi
Estimate S.E.
C.R. P
y1
x1 0.091 0.052
1.752 0.08
y1
x2 0.745 0.157
4.752 y1
x3 -0.029 0.04
-0.732 0.464
y1
x4 -0.063 0.066
-0.958 0.338
y2
y1 1.663 0.358
4.645 x1.3
x1 1 x1.2
x1 0.655 0.229
2.857 0.004
x1.1
x1 1.932 0.48
4.025 x2.3
x2 1 x2.2
x2 1.143 0.154
7.432 x2.1
x2 1.111 0.15
7.42 y1.1
y1 1 y1.2
y1 0.936 0.176
5.318 y1.3
y1 0.845 0.221
3.815 y1.4
y1 0.928 0.246
3.78 y2.1
y2 1 y2.2
y2 1.067 0.137
7.79 y2.3
y2 1.354 0.162
8.367 x1.4
x1 0.944 0.269
3.505 x2.4
x2 1.041 0.144
7.228 x2.5
x2 0.954 0.184
5.192 x4.5
x4 1 x4.4
x4 2.331 0.774
3.009 0.003
x4.3
x4 1.157 0.443
2.61 0.009
x4.2
x4 2.502 0.826
3.03 0.002
x4.1
x4 1.529 0.531
2.882 0.004
x3.3
x3 1 x3.2
x3 0.541 0.147
3.679 x3.1
x3 0.839 0.191
4.385 Sumber informasi hasil pengolahan data, lampiran: 7.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Berdasarkan Tabel 4.15 dapat diketahui bahwa Kesadaran Merek X1 berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap Ekuitas Merek Y1, karena
probabilitasnya lebih besar dari 0.05, yaitu 0.08. Kesan Kualitas X2 berpengaruh positif dan signifikan terhadap Ekuitas Merek Y1 dengan probablilitas kurang
dari 0.05, yaitu ≤ 0.001. Asosiasi Merek X3 berpengaruh negatif dan tidak
signifikan terhadap Ekuitas Merek Y1, karena probabilitasnya lebih dari 0.05 yaitu 0.464. Loyalitas Merek X4 berpengaruh negatif dan tidak signifikan
terhadap Ekuitas Merek Y1 dengan probablilitas lebih dari 0.05 yaitu 0.338. Ekuitas Merek Y1 berpengaruh positif dan signifikan terhadap Gain Index Y2,
dengan probablilitas kurang dari 0.05 yaitu ≤ 0.001.
4.6.2 Analisis efek langsung, efek tidak langsung dan Total Efect
Kategori