II. Investasi
1. Berapa jumlah modalinvestasi yang anda gunakan dalam memulai usaha industri kecil sepatu kulit?
III. Produksi
1. Berapa banyak jumlah produksi yang dihasilkan dalam satu bulan ? IV.
Pendidikan Pengusaha 1.
Apa pendidikan terakhir anda ? V.
Jumlah Tenaga Kerja 1.
Berapa jumlah tenaga kerja anda ?
3.3.2. Sumber Data
Data yang dipergunakan dalam penelitian ini berasal dari : 1.
Dari Responden dengan kuesioner. 2.
Kantor Badan Pusat Statistik BPS Propinsi Jawa Timur.
3.4 . Teknik Pengumplan Data
Pengumpulan data dilakukan dengan cara :
Studi kepustakaan yaitu pengumpulan data dengan jalan mempelajari buku-buku literatur yang berkaitan dengan permasalahan yang ada di
penelitian ini.
Studi lapangan yaitu memperoleh data dan melakukan penelitian langsung ke instansi-instansi yang berkaian dengan penelitian ini.
Teknik penyebaran kuesioner yaitu pengumpulan data dengan jalan
memberikan pertanyaan kepada responden untuk memperoleh informasi yang di butuhkan dalam penulisan skripsi ini.
3.5. Teknik Analisis Dan Uji Hipotesis 3.5.1. Teknik Analisis
Untuk menganalisis pengaruh yang disebutkan dalam hipotesis diatas maka analisa data ini dilakukan dengan menggunakan model regresi
linier berganda dengan asumsi BLUE Best Linier Unbiased Estimation untuk mengetahui koefisiensi pada persamaan tersebut betul-betul linier
tidak bias. Model ini menunujukkan hubungan spesifik antara variabel- variabel bebas dan terikat.
Bentuk perumusannya sebagai berikut : Y
= o +
1
X
1
+
2
X
2
+
X
3
+
X
4
+ u ……...Sulaiman, 2004:80
Dimana : Y
= Pendapatan Industri Kecil X
1
= Investasi X
2
= Produksi X
3
= Pendidikan Pengusaha X
4
= Jumlah Tenaga Kerja
= Konstanta
1
,
,
= Koefisien Regresi u
= Variabel Pengganggu residual
3.5.2. Uji Hipotesis
Untuk menguji pengaruh variabel bebas X
1,
X
2,
X
3,
X
4
terhadap variabel terikat Y dengan prosedur sebagai berikut :
1. Uji F
Uji F dipergunakan untuk menguji pengaruh variabel bebas secara simultan terhadap variabel terikat.
Dengan langkah-langkah pengujian sebagai berikut : - Merumuskan hipotesis
Ho :
1
=
3
=
4
= 0 Tidak terdapat pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat
H
i
:
1
0 Ada pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat
- Menentukan level of signifikan sebesar 5 - Menghitung nilai F untuk mengetahui hubungan secara simultan
antara variabel bebas dan variabel terikat drngan rumus sebagai berikut :
Fhitung = KT Regresi Soelistyo, 2001 : 325 .
KT Galat - Menggunakan derajat kebebasan
=
n-k-l dengan ketentuan : N = Jumlah Sampel pengamatan
K = Jumlah variabel bebas parameter regresi KT = Kuadrat Tengah
Gambar 7 : Kurva Distribusi F
Daerah penolakan
Daerah penerimaan
Sumber : Soelistyo, 2001, Dasar- Dasar Ekonometrika, BPFE, Yogyakarta, Jakarta, hal. 326
Kaidah pengujiannya: 1.
Apabila F
hitung
≤F
table
, maka Ho diterima dan Hi ditolak, artinya variabel bebas secara keseluruhan tidak mempengaruhi variabel
terikat. 2.
Apabila F
hitung
F
tabel
maka Ho ditolak dan Hi diterima. Artinya variabel bebas secara keseluruhan mempengaruhi variabel terikat.
2. Uji t
Uji t dipergunakan untuk menguji pengaruh variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat.
Uji t dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut :
t
hitung
=
i
Nachrowi dan Usman, 2006 : 19 .
Se
Merumuskan hipotesis sebagai berikut :
Ho :
i
= 0 tidak terdapat pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat
Hi :
i
0 ada pengaruh variabel bebas terhadap vriabel terikat Derajat kebebasan sebesar n-k-l, dalam persamaan tersebut :
Dimana :
= Koefisien Regresi Se = Standart Error
N = Jumlah sampel K = Jumlah parameter regresi
Gambar 8 : Kurva Distribusi t
Ho ditolak Daerah penerimaan Ho ditolak Ho
-t 2 ; n-k-l t 2 ; n-k-l
Sumber: Widarjono, Agus. 2005, Ekonometrika, Teori dan Aplikasi, Edisi Pertama, Ekonosia FE UII, Yogyakarta, hal. 59
Kaidah pengujiannya :
1. Bila t
hitung
t
table
, maka Ho ditolak dan Hi diterima, yang artinya secara parsial variabel bebas mempengaruhi variabel terikat.
2. Bila t
hitung
≤ t
table
, maka Ho diterima dan Hi ditolak, yang artinya secara parsial tidak ada pengaruh variabel bebas terhadap variabel
terikat. Untuk mengetahui apakah model analisis tersebut layak digunakan
dalam pembuktian selanjutnya dan untuk mengetahui sejauh mana variabel bebas mampu menjelaskan variabel terikat maka perlu diketahui nilai
adjusted R
2
atau koefisien nilai determinasi dengan menggunakan rumus:
Jadi R
2
= JK Regresi ……………… Sulaiman, 2004 : 86 .
JK Total Dimana :
R
2
= koefisien determinasi JK total = jumlah kuadrat
Karateristik utama dari R
2
adalah : a.
Tidak mempunyai nilai negatif b.
Nilainya berkisar antara 0 nol dan 1 satu atau 0 R
2
1
3.6. Pendekatan Asumsi BLUE Best Linear Unbiased Estimator
