55
Tabel 4.3 Hasil dari Uji Hausman
Correlated Random Effects - Hausman Test Pool: Untitled
Test cross-section random effects Test Summary
Chi-Sq. Statistic
Chi-Sq. d.f. Prob.
Cross-section random 1.189911
3 0.7554
Sumber: Hasil Penelitian data diolah
Berdasarkan hasil dari uji Hausman pada Tabel 4.3, diketahui nilai probabilitas adalah 0,7554. Karena nilai probabilitas 0,05, maka model estimasi
yang digunakan adalah model REM.
4.4 Analisis Regresi Berganda Model Data Panel
Analisis regresi berganda model data panel digunakan untuk mengetahui pengaruh antara variabel Profitabilitas PROF, Leverage LEV, Ukuran
Perusahaan SIZE, dan Umur Perusahaan AGE terhadap Pengungkapan Islamic Social Reporting ISR pada Perusahaan Bank Umum Syariah yang ada di
Indonesia. Pengujian regresi berganda model data panel dilakukan untuk mencari hubungan antara variabel independen dan variabel dependen, melalui pengaruh
PROFX
1
, LEV X
2
, SIZE X
3
, dan AGE X
4
terhadap ISR Y. Hasil regresi dapat dilihat pada Tabel 4.8 berikut:
Universitas Sumatera Utara
56
Tabel 4.4 Pengujian Regresi Berganda Model Data Panel
Dependent Variable: ISR? Method: Pooled EGLS Cross-section random effects
Date: 022516 Time: 10:46 Sample: 2012 2014
Included observations: 3 Cross-sections included: 9
Total pool balanced observations: 27 Swamy and Arora estimator of component variances
Variable Coefficient
Std. Error t-Statistic
Prob. PROF?
-12.27452 5.744648
-2.136688 0.0440
LEV? 0.166800
0.203620 0.819172
0.4215 SIZE?
4.307395 0.988205
4.358805 0.0003
AGE? -0.164828
0.237955 -0.692688
0.4958 C
-35.80542 14.30079
-2.503738 0.0202
Random Effects Cross _1--C
0.897852 _2--C
-1.202490 _3--C
-3.677255 _4--C
0.729424 _5--C
0.072195 _6--C
-1.836617 _7--C
0.626613 _8--C
-0.052863 _9--C
4.443141 Effects Specification
S.D. Rho
Cross-section random 3.042704
0.7586 Idiosyncratic random
1.716593 0.2414
Weighted Statistics R-squared
0.617249 Mean dependent var 9.520618
Adjusted R-squared 0.547658 S.D. dependent var
2.463162 S.E. of regression
1.656633 Sum squared resid 60.37753
F-statistic 8.869663 Durbin-Watson stat
1.722674 ProbF-statistic
0.000201
Unweighted Statistics R-squared
0.718206 Mean dependent var 30.74074
Sum squared resid 192.5173 Durbin-Watson stat
0.540268
Sumber: Hasil Penelitian data diolah
Universitas Sumatera Utara
57
Berdasarkan pengelolaan data pada Tabel 4.4 pada kolom Coefficients , diperoleh model persamaan regresi sebagai berikut:
= +
+ +
+ + e
Sehingga, persamaan regresi berganda adalah sebagai berikut : ISR = -35,805 -12,274PROF + 0,166LEV + 4,307SIZE – 0,164AGE
Berdasarkan persamaan regresi berganda yang telah dijabarkan, berikut interpretasi dari model persamaan regresi tersebut :
a. Konstanta sebesar -35,805 artinya walaupun variabel independen bernilai 0,
nilai Pengkapan Islamic Social Reporting ISR tetap sebesar -35,805. b.
Koefisien PROF negatif, yaitu sebesar -12,274, artinya dengan tingkat keyakinan 95 dapat diduga bahwa setiap penambahan PROF sebesar 1 poin,
jika variabel lain dianggap konstan, maka akan menurunkan ISR sebesar 12,274.
c. Koefisien LEV positif, yaitu sebesar 0,166, artinya dengan tingkat keyakinan
95 dapat diduga bahwa setiap penambahan LEV sebesar 1 poin, jika variabel lain dianggap konstan, maka akan meningkatkan ISR sebesar 0,166.
d. Koefisien SIZE positif, yaitu sebesar 4,307, artinya dengan tingkat keyakinan
95 dapat diduga bahwa setiap penambahan SIZE sebesar 1 poin, jika variabel lain dianggap konstan, maka akan meningkatkan ISR sebesar 4,307.
e. Koefisien AGE negatif, yaitu sebesar – 0,164, artinya dengan tingkat keyakinan
95 dapat diduga bahwa setiap penambahan AGE sebesar 1 poin, jika variabel lain dianggap konstan, maka akan meningkatkan ISR sebesar – 0,164
Universitas Sumatera Utara
58
4.5 Pengujian Hipotesis
