0,0018X
1Januari
+ 0,0018X
2Januari
+ 0,0018X
3Januari
+ d
5 -
- d
5 +
= 300 0,09X
1Januari
+ 0,4X
2Januari
+ 0,2X
3Januari
+ d
6 -
- d
6 +
= 30.000 0,05X
1Januari
+ 0,08X
2Januari
+ 0,2X
3Januari
+ d
7 -
- d
7 +
= 20.000 0,04X
1Januari
+ 0,04X
2Januari
+ 0,04X
3Januari
+ d
8 -
- d
8 +
= 4.500 Keterangan :
d
2 -
- d
2 +
= variabel deviasi, kendala ketersediaan bahan baku bijih plastik PP d
3 -
- d
3 +
= variabel deviasi, kendala ketersediaan bahan baku zat pewarna d
4 -
- d
4 +
= variabel deviasi, kendala ketersediaan bahan baku CH3 d
5 -
- d
5 +
= variabel deviasi, kendala ketersediaan bahan baku parafin d
6 -
- d
6 +
= variabel deviasi, kendala ketersediaan bahan baku CH2 d
7 -
- d
7 +
= variabel deviasi, kendala ketersediaan bahan baku potreleum d
8 -
- d
8 +
= variabel deviasi, kendala ketersediaan bahan baku Air Formulasi sasarannya adalah:
Min Z =
∑
= 8
2 l
d
i +
5.2.2.3. Memformulasikan Fungsi Sasaran
Pemilihan sasaran didasarkan pada keterangan manajemen
perusahaan dan juga berdasarkan kesimpulan yang diambil dari pengamatan dan pengumpulan data. Sasaran yang akan dicapai adalah pemenuhan permintaan
plastik polypropylene, memaksimalkan produksi dan memaksimalkan
keuntungan.
1. Memaksimalkan Volume Produksi
Universitas Sumatera Utara
Hasil peramalan untuk jumlah produksi masing-masing tipe plastik polypropylene untuk Januari 2016 dengan safety stock 0,3 setiap bulannya,
maka persamaannya adalah: X
1Januari
+ 0,03 X
1Januari
≥ 49.695 X
2Januari
+ 0,03 X
2Januari
≥ 27.869 X
3Januari
+ 0,03 X
3Januari
≥ 24.864 Sasaran untuk memaksimalkan volume produksi, maka deviasi negatif
kekurangan jumlah produksi diusahakan nol. Untuk itu, model goal programming untuk fungsi ini adalah:
X
1Januari
+ 0,03 X
1Januari
+ d
9 —
d
9 +
= 49.695 X
2Januari
+ 0,03 X
2Januari
+ d
10 -
- d
10 +
= 27.869 X
3Januari
+ 0,03 X
3Januari
+ d
10 -
- d
10 +
= 24.864
Keterangan : D
9 —
d
9 +
= variabel deviasi, sasaran memaksimalkan volume produksi PP tipe I d
10 -
- d
10 +
= variabel deviasi, sasaran memaksimalkan volume produksi PP tipe II d
11 -
- d
11 +
= variabel deviasi, sasaran memaksimalkan volume produksi PP tipe III Min Z = d
9 -
+ d
10 -
+ d
11 -
2. Memaksimalkan Keuntungan
Tabel 5.17. telah menjelaskan bahwa keuntungan untuk setiap penjualan plastik polypropylene adalah :
a. PP tipe I
= Rp. 6.000
Universitas Sumatera Utara
b. PP tipe II
= Rp. 6.500 c.
PP tipe III = Rp. 5.000
Proyeksi keuntungan dapat dilihat dengan memperhitungkan jumlah produk dan peramalan, maka perkiraan jumlah keuntungan yang ingin dicapai dapat
dihitung dengan rumus berikut: Proyeksi Keuntungan PK
=
∑
= 8
1 i
i i
X U
Dimana : U = Keuntungan untuk penjualan 1 Kg
X = Jumlah permintaan plastik Polypropylene hasil peramalan i = Jenis Plastik Polypropylene
Proyeksi keuntungan untuk Januari 2016 adalah : PK = Rp. 6.000 x 49.695 + Rp. 6.500 x 27.869 + Rp. 5.000 x 24.864
PK = Rp. 298.170.000 + Rp. 181.150.473 + Rp. 124.321.537 PK = Rp. 603.642.011
Rekapitulasi hasil perhitungan proyeksi keuntungan untuk Januari 2016 sampai dengan Desember 2016 dapat dilihat pada Tabel 5.17. Berdasarkan data-
data tersebut, maka formulasi fungsi proyeksi keuntungan untuk Januari 2016 adalah :
6000 X
1
+ 6500 X
2
+ 5000 X
3
603.645.011
Universitas Sumatera Utara
Sasaran perusahaan adalah untuk memaksimalkan keuntungan. Jadi, diharapkan deviasi negatif keuntungan di bawah proyeksi keuntungan
diusahakan nol. Untuk itu, model goal programming untuk fungsi ini adalah: 6000 X
1
+ 6500 X
2
+ 5000 X
3
+ d
12 -
- d
12 +
612.645.011 Keterangan :
d
12 -
- d
12 +
= variabel deviasi, sasaran memaksimalkan keuntungan Min Z = d
12 -
Tabel 5.22. Proyeksi Keuntungan Penjualan Plastik Polypropylene
No Bulan
Keuntungan
PP tipe I Rp PP tipe II Rp
PP tipe III Rp TOTAL
1 januari
298.170.000 181.150.473
124.321.537 603.642.011
2 februari
286.158.000 195.288.559
115.615.168 597.061.727
3 maret
282.420.000 192.642.119
117.275.618 592.337.738
4 April
290.688.000 184.584.249
118.119.884 593.392.133
5 Mei
302.700.000 176.502.463
125.278.994 604.481.458
6 Juni
306.438.000 190.245.441
116.503.862 613.187.303
7 Juli
298.170.000 187.635.017
118.175.346 603.980.364
8 Agustus
286.158.000 179.755.206
119.024.355 584.937.561
9 September
282.420.000 171.854.454
126.236.451 580.510.905
10 Oktober
290.688.000 185.202.323
117.392.556 593.282.879
11 November 302.700.000
182.627.915 119.075.075
604.402.990 12 Desember
306.438.000 174.926.163
119.928.825 601.292.989
Universitas Sumatera Utara
5.2.2.4. Perhitungan
