Analisis Hasil Peramalan Analisis Pencapaian Sasaran Memaksimalkan Volume Produksi

BAB VI ANALISIS PEMECAHAN MASALAH

6.1. Analisis Hasil Peramalan

Seringnya terjadi kelebihan produksi dibandingkan dengan permintaan, menjadi alasan dilakukannya penelitian. Jumlah kelebihan produksi rata-rata setiap bulan mencapai sekitar 12 dari jumlah produksi. Produk yang berlebih dalam jumlah yang cukup besar ini tetap disimpan oleh perusahaan didalam gudang. Peramalan dilakukan dengan metode peramalan siklis : Fungsi peramalan: Y =a + bsin 2 πt n + ccos 2 πt n Hasil peramalan dengan menggunakan metode siklis menunjukkan hasil yang mendekati dengan data aktual yang digunakan. Hal ini terlihat dari grafik perbandingan antara data aktual dengan hasil peramalan. Grafik perbandingan memperlihatkan pola yang mirip, sehingga hasil peramalan dapat dikatakan cukup mendekati. Tabel 6.1.Hasil Peramalan Polypropylene Bulan Jumlah Kg PP Tipe I PPTipe II PPTipe III Januari 49.695 27.869 24.864 Februari 47.693 30.044 23.123 Maret 47.070 29.637 23.455 April 48.448 28.398 23.624 Universitas Sumatera Utara Mei 50.450 27.154 25.056 Juni 51.073 29.269 23.301 Tabel 6.1.Hasil Peramalan Polypropylene Lanjutan Bulan Jumlah Kg PP Tipe I PPTipe II PPTipe III Juli 49.695 28.867 23.635 Agustus 47.693 27.655 23.805 September 47.070 26.439 25.247 Oktober 48.448 28.493 23.479 November 50.450 28.097 23.815 Desember 51.073 26.912 23.986

6.2. Analisis Pencapaian Sasaran Memaksimalkan Volume Produksi

Tujuan dalam perencanaan produksi adalah memaksimalkan volume produksi berdasarkan hasil peramalan yang diperoleh dalam 12 periode kedepan. Hasil peramalan tersebut dijadikan sebagai acuan dalam dalam melakukan perencanaan produksi dengan menggunakan Goal programming. Hasil perencanaan produksi dengan menggunakan Goal programming untuk 12 periode kedepan dapat dilihat pada Tabel 6.1. Universitas Sumatera Utara Tabel 6.2. Hasil Perencanaan Produksi dengan Menggunakan Goal Programming Periode Januari 2016 sd Desember 2016 Bulan Jumlah Kg PP Tipe I PP Tipe II PP Tipe III Januari 51.179 27.058 24.140 Februari 49.202 29.169 22.450 Maret 48.575 28.774 22.772 April 49.917 27.571 22.936 Mei 51.916 26.364 24.327 Juni 52.562 28.416 22.623 Tabel 6.2. Hasil Perencanaan Produksi dengan Menggunakan Goal Programming Periode Januari 2016 sd Desember 2016 Lanjutan Bulan Jumlah Kg PP Tipe I PP Tipe II PP Tipe III Juli 51.179 28.027 22.946 Agustus 49.143 26.850 23.112 September 48.518 25.669 24.512 Oktober 49.917 27.664 22.795 November 51.915 27.279 23.122 Desember 52.504 26.129 23.287 Jumlah 606.527 328.970 279.022 Data tersebut merupakan jumlah optimal produk plastik Polypropylene tipe I, tipe II dan tipe III yang harus diproduksi. Jumlah produk yang direncanakan dengan goal programming tidak berbeda jauh dengan jumlah produk yang direncanakan dengan peramalan. Perencanaan dilakukan untuk menghindari Universitas Sumatera Utara penyimpangan yang besar antara jumlah permintaan dengan produksi dan menghindari terjadinya perbedaan stock yang berfluktuasi. Grafik perbandingan perencanaan produksi Januari 2016 - Desember 2016 dengan peramalan aktual Januari 2016 - Desember 2016 dari setiap jenis dapat dilihat pada Gambar 6.1, 6.2 dan 6.3. Gambar 6.1. Grafik Perbandingan Perencanaan Produksi Polypropylene Tipe I dengan Peramalan Tahun 2016 Grafik perbandingan perencanaan produksi Januari 2016 - Desember 2016 dengan peramalan aktual Gambar 6.2. Grafik Perbandingan Perencanaan Polypropylene Tipe II dengan Peramalan Tahun 2016 44.000 46.000 48.000 50.000 52.000 54.000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Peramalan Goal Programming 23.000 24.000 25.000 26.000 27.000 28.000 29.000 30.000 31.000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Peramalan Goal Programming Universitas Sumatera Utara Grafik perbandingan perencanaan produksi Januari 2016 - Desember 2016 dengan peramalan aktual Gambar 6.3. Grafik Perbandingan Perencanaan Produksi Polypropylene Tipe III dengan Peramalan Tahun 2016

6.3. Analisis Pencapaian Sasaran Memaksimalkan Keuntungan