Kriteria dan tampil kehadapan muka
11 Klik
Delete pada
Kriteria Isian Nilai Kriteria kedalam sistem
dan tampil kehadapan muka Sesuai
12 Klik Refresh pada
Kriteria Data Nilai Kriteria yang telah masuk
dapat diperbarui. Sesuai
13 Klik Save pada Kriteria
Data Nilai Kriteria yang tersimpan dapat diubah nilai dan tampil pada
halaman muka Sesuai
14 Select Kriteria
Akan Tampil Form isian nama Kriteria dan keterangan analisa pada
halaman muka. Sesuai
15 Klik New pada Kriteria
Isian Nama Kriteria kedalam sistem dan tampil kehadapan muka
Sesuai 16
Klik Delete
pada Kriteria
Isian Nama Kriteria kedalam sistem dan tampil kehadapan muka
Sesuai 17
Klik Refresh pada Kriteria
Data Nama Kriteria yang telah masuk dapat diperbarui.
Sesuai 18
Klik Save pada Kriteria Data Nama Kriteria yang tersimpan
dapat diubah nilai dan tampil pada halaman muka
Sesuai
19 Select Pemeriksaan
Akan menampilkan Form isian nama Pemohon dan isian Parameter untuk
melakukan perhitungan pada halaman muka.
Sesuai
20 Klik Pilih Calon pada
Pemeriksaan Akan
menampilkan nama-nama
pemohon untuk dilakukan perhitungan Sesuai
21 Klik
Reset pada
Pemeriksaan Tampilan dikosongkan dari halaman
muka Sesuai
22 Klik
PeriksaHitung pada Pemeriksaan
Akan menampilkan form nilai dari yang telah disikan akan mengeluarkan
hasil perhitungan Sesuai
23 Select Perhitungan
Akan menampilkan Form nilai perhitungan halaman muka.
Sesuai 24
Klik Print pada halaman perhitungan
Akan menampilakan
form hasil
perhitungan untuk dicetak Sesuai
25 Select Laporan
Akan menampilkan seluruh pemohon dan nilai yang dihasilkan
Sesuai 26
Select About Akan menampilakan pembuat aplikasi Sesuai
4.3.3 Sarana Pendukung Sistem
Kebutuhan sistem ini dapat dibangun dengan mengunakan pada komputer yang mempunyai spesifikasi sebagai berikut:
a. Perangkat Keras Sebuah komputer untuk yang digunakan bagian Marketing BPRS
WAKALUMI untuk menjalankan aplikasi. Spesifikasi minimum komputer yang dibutuhkan adalah:
1. Pentium 4 Processor 3.06 GHz 2. Memory minimal 512 MB
3. Keyboard dan Mouse 4. Monitor
15 ” 5. Hardisk 20 GB
b. Perangkat Lunak Sistem penunjang keputusan ini tidak dapat dibangun tanpa
disertai perangkat lunak. Dengan adanya perangkat lunak komputer akan bekerja memproses data dan menghasilkan informasi.
Perangkat lunak ini terdiri dari perangkat lunak sistem operasi Operating System dan perangkat lunak aplikasi Application
Software .
Sistem penunjang keputusan ini dapat dijalankan di semua operation system
yang telah mensupport aplikasi Java. Perangkat lunak yang dibutuhkan adalah sebagai berikut:
1. Operation sistem
yang digunakan
adalah Windows
XPVistaSeven. 2. Bahasa pemrograman yang dibunakan adalah Java, digunakan
untuk membangun aplikasi penunjang keputusan ini. 3. NetBeans 6.9.1 dan notepad++ adalah aplikasi pemrograman
yang digunakan untuk software editor. 4. Database MySQL, digunakan untuk menyimpan data-data
dalam aplikasi sistem penunjang keputusan. 5. Apache web server, digunakan sebagai server sistem
penunjang keputusan. 6. Dalam pelaksanaannya, penulis menggunakan Xampp versi
1.6.8 sebagai tools aplikasi yang didalamnya telah terdapat MySQL, dan Apache yang digunakan untuk membangun
database.
c. Jaringan intranet Sistem Penunjang Keputusan Pembiayaan UKM Server yang digunakan di kontrol oleh staff bagian IT
diruang Teknis BPRS Wakalumi, dimana seluruh kegiatan teknis dan Teknologi komputer berada diruang ini.
PC milik manager berada di ruangan marketing dan PC admin pun berada di ruangan marketing. Dimana seluruh komputer
terhubung melalui jaringan intranet dalam perusahaan.
Server
Print `
Komputer Manager `
Komputer Admin Modem
Switch
Gambar 4.42 Jaringan intranet Sistem Penunjang Keputusan Pembiayaan UKM
4.3.4 Kelebihan
Sistem ini mampu melakukan penilaian kelayakan pembiayaan dengan klasifikasi penilaian yang disediakan dalam lima pilihan yaitu
sangat layak,layak resiko rendah, layak resiko tinggi, kurang layak, sangat tidak layak.
Sehingga User lebih dapat mengekspresikan penilaian mereka dibandingkan dengan tiga penilaian saja misalnya sangat layak,
cukup layak, dan tidak layak. Sistem ini ditampilkan dalam suatu user interface yang didesign
sedemikian rupa sehingga bersifat user friendly.
4.3.5 Kekurangan
Dalam sistem penunjang keputusan pembiayaan dengan Logika Fuzzy dengan metode Tsukamoto lebih cenderung tidak transparan dalam
melakukan perhitungan program karena tidak ditampilkan halaman dalam program ini.
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
Bab ini berisi kesimpulan skripsi beserta saran untuk penelitian lebih lanjut:
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan uraian dan pembahasan pada bab-bab sebelumnya, maka dapat disimpulkan bahwa:
1. Sistem Penunjang Keputusan Kelayakan Pembiayaan dengan logika
fuzzy dapat
digunakan sebagai
alternatif dalam
mengevaluasi kelayakan calon debitur untuk memperoleh pembiayaan akurat yang lebih baik .
2. Dengan logika fuzzy , sistem memberikan hasil yang lebih fleksibel dalam membantu menentukan calon debitur berdasarkan kriteria
jaminan, usaha, kemampuan dan karakter. Sehingga memberikan kemudahan bagi calon debitur dengan tetap memperhitungkan
kelayakannya.
5.2 Saran
Berdasarkan kesimpulan yang telah dipaparkan di atas. Untuk penelitian lebih lanjut, maka penulis menyarankan:
Sistem dapat dikembangkan lebih lanjut dengan menyediakan lebih banyak lagi berbagi macam kriteria yang sekiranya lebih
dibutuhkan dalam perusahaan yang membutuhkan penilaian kelayakan pembiayaan, karena setiap perusahaan memiliki
ketentuan dan nilai tersendiri dari parameter perusahaan pembiayaannya, sehingga dapat digunakan oleh berbagai
Perusahaan lainnya.
DAFTAR PUSTAKA
Al Fatta, Hanif. 2007. Analisis dan Perancangan Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi.
Amalia, Lia. 2010. Model Fuzzy Tahani untuk Pemodelan Sistem Pendukung Keputusan SPK Kasus: Rekomendasi Pembelian Handphone.
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2010 SNATI 2010:1907-5022.
Anoraga, Pandji, et. al. 2002. Koperasi, Kewirausahaan Dan Usaha Kecil. Jakarta: Rineka Cipta.
Asnur, Daniel. 2009. Penyusunan Decision Support System DSS Studi Kelayakan Ekonomi dan Finansial bagi UMKM
. Kepala Bidang Kerja sama dan Jaringan pada Deputi Bidang Pengkajian Sumber daya UKMK. Jurnal
Volume 4. Cahyono, Setiyo. 2006. Panduan Praktis Pemrograman Database Menggunakan
MySQL dan Java. Bandung: Informatika.
Dhiana, Aziz Sukma. 2010. Rancang Bangun Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Gizi Buruk Pada Balita.
UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. DRPM UI. 2009. Pedoman Monitoring Dan Evaluasi Dosen Inti Penelitian
Universitas Indonesia . Bidang Penelitian Dan Publikasi.
Glass, Michael, et. al. 2004. Beginining PHP, Apache, MySQL Web Development
. Indianapolis: Wiley Publishing. Gulo, W. 2002. Metodologi Penelitian. Jakarta: Grasindo.
Herri, et, al. 2008. Studi peningkatan peran Bank perkreditan rakyat BPR dalam usaha mikro kecil UMK di Sumatra Barat.
Center for Banking Research CBR-Andalas University.
Hiemann, Wolfram, 2002. Scoring a profitable tool for SME-lending and loan risk management.
Jakarta: Kantor Meneg Urusan Koperasi dan UKM. Irwanto, Djon. 2006. Perancangan Object Orientet Software dengan UML.
Yogyakarta. Andi. Jogiyanto. 2005. Analisis Desain Sistem Informasi: Pendekatan Terstruktur
Teori dan Praktik aplikasi Bisnis . Yogyakarta:andi.
Kasmir. 2005. Bank dan lembaga keuangan lainnya: Jakarta. PT Garfindo Persada. Edisi ke-6.
Kenneth E. Kendall. Jullie E. Kendall. 2003. “Systems Analysis and Design”. fifth Edition. Dialih bahasakan oleh Thamir Abdul Hafed Al-Hamdany, B.Sc,
M.Sc dalam buku Analisa dan Perancangan Sistem Jilid 1.Penerbit : PT Prenhallindo Jakarta.
Khoiruddin, Arwan Ahmad. 2008. Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Calon Rintisan Sekolah Bertaraf Internasional dengan Metode Fuzzy
Associative Memory. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2008
SNATI 2008: 1907-5022. Kusumadewi, Sri. 2004. Artificial Intelligence Teknik dan Aplikasinya,
Yogyakarta: Graha Ilmu. Kusumadewi, Sri. 2009. Penentuan Tingkat Resiko Penyakit Menggunakan
Tsukamoto Fuzzy Inference System . Seminar Nasional II: The AplicationOf
Technology Toward A Better Life.
