Teknik Analisis Data Pengaruh lebelisasi halal terhadap keputusan pembelian konsumen

Dari tabel 4.35, mayoritas responden menolak untuk mereka-reka kehalalan produk yang tidak berlabel halal, dengan persentase sebesar sangat sering 1.3, sering 15, cukup sering 8.8, kurang sering 51.2 dan tidak pernah 23.7. Hal ini menggambarkan bahwa mereka-reka kehalalan produk yang tidak berlabel halal bukanlah hal yang dilakukan sebelum memutuskan untuk membeli sebuah produk.

C. Teknik Analisis Data

1. Uji Normalitas Uji normalitas yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan uji Kolmogorov–Smirnov untuk menguji sesuai Goodness of Fit. Dalam hal ini yang perlu diperhatikan adalah tingkat kesesuaian antara distribusi nilai sampel skor yang diobservasi dengan distribusi tertentu Normal, Uniform, Poison , jadi hipotesis statistiknya adalah bahwa distribusi frekuensi hasil pengamatan bersesuaian dengan distribusi frekuensi harapan teoritis. Berikut adalah hipotesisnya: H = Populasi berdistribusi normal H 1 = Populasi tidak normal Berikut ini adalah hasil uji Kolmogorov–Smirnov terhadap data residual Tabel 4.36 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test LabelisasiHalal KeputusanPembelian N 80 80 Normal Parameters a,,b Mean 80.19 34.83 Std. Deviation 8.885 4.056 Most Extreme Differences Absolute .104 .093 Positive .062 .093 Negative -.104 -.064 Kolmogorov-Smirnov Z .931 .833 Asymp. Sig. 2-tailed .351 .492 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Pengambilan keputusan berdasarkan nilai probabilitas dengan α = 0.05: Jika probabilitas 0.05, maka H diterima Jika probabilitas 0.05, maka H ditolak Hasil uji normalitas pada data residual, berdasarkan uji Kolmogorov– Smirnov diperoleh angka probabilitas sebesar 0.351 dan 0.492 dengan menggunakan taraf signifikansi α = 5 atau 0.05, maka diketahui nilai probabilitas 0.351 dan 0.492 lebih besar dari 0.05, maka H diterima, sehingga dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal. Kesimpulan tersebut sama seperti pengujian pada Normal Probability Plot of Residual dan histogram. 2. Uji Heteroskedastisitas Gambar 4.1 Dari grafik Scatterplots terlihat bahwa titik-titik dari data menyebar secara acak serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y dan tidak membentuk suatu pola tertentu. Hal ini dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi atau data bersifat homoskedastisitas , sehingga model regresi layak digunakan untuk memprediksi keputusan pembelian konsumen terhadap produk berlabel halal.

D. Uji Hipotesis