Tabel 4.9 Uji Nilai Tolerance dan VIF
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Tolerance
VIF 1
Constant 1.362
1.303 1.045
.299 CitraMerek
.132 .062
.188 2.108
.038 .747
1.339 Pelayanan
.174 .040
.373 4.355
.000 .806
1.241 Produk
.209 .061
.292 3.406
.001 .805
1.242 a. Dependent Variable: KeputusanPembelian
Sumber: Hasil pengolahan data primer Kuesioner, SPSS versi 16.0, 2013
Hasil pengujian: Pada tabel 4.13 terlihat bahwa nilai Tolerance semua variabel bebas adalah
lebih besar dari nilai ketetapan 0,1 dan nilai VIF semua variabel bebas adalah lebih kecil dari nilai ketetapan 5. Oleh karena itu, data dalam penelitian ini
dikatakan tidak mengalami masalah multikolinearitas.
4.4 Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi linear berganda ditujukan untuk mengetahui pengaruh atau hubungan variabel bebas X
1
, X
2
, dan X
3
berupa variabel citra merek brand image, pelayanan retail service, dan produk merchandise serta variabel terikat
Y berupa keputusan pembelian, maka untuk memperoleh hasil yang lebih akurat, peneliti menggunakan bantuan program software SPSS Statistic Product
and Service Solution versi 16.0 dan dari tabel coefficient maka dihasilkan output sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.14 Analisis Regresi Linier Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
1.362 1.303
1.045 .299
CitraMerek .132
.062 .188
2.108 .038
Pelayanan .174
.040 .373
4.355 .000
Produk .209
.061 .292
3.406 .001
a. Dependent Variable: KeputusanPembelian
Sumber: Hasil Pengolahan Data Primer Kuesioner, SPSS versi 17.00, Juli 2013
Berdasarkan hasil pengolahan data seperti terlihat pada Tabel 4.14 kolom Unstandardized Coefficients bagian B diperoleh persamaan regresi linear
berganda sebagai berikut:
Y = 1,362 + 0,132X
1
+ 0,174X
2
+ 0,209X
3
+ e
Berdasarkan persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut: 1.
Konstanta a = 2,964. Ini mempunyai arti bahwa Citra Merek, Pelayanan, dan Produk dianggap konstan maka Keputusan Pembelian Y sebesar
1,362. 2.
Koefisien X
1
b
1
= 0,132. Citra Merek terhadap Keputusan Pembelian dengan koefisien regresi sebesar 0,132. Ini mempunyai arti bahwa setiap
terjadi peningkatan Citra Merek, maka Keputusan Pembelian juga akan meningkat.
3. Koefisien X
2
b
2
= 0,174. Pelayanan terhadap Keputusan Pembelian dengan koefisien regresi sebesar 0,174. Ini mempunyai arti bahwa setiap
Universitas Sumatera Utara
terjadi peningkatan Pelayanan, maka Keputusan Pembelian juga akan meningkat.
4. Koefisien X
3
b
3
= 0,209. Produk terhadap Keputusan Pembelian dengan koefisien regresi sebesar 0,209. Ini mempunyai arti bahwa setiap terjadi
peningkatan Produk, maka Keputusan Pembelian juga akan meningkat.
4.5 Pengujian Hipotesis 4.5.1 Uji Signifikan Simultan Uji-F
