semakin dekat pada nilai 0 maka pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat semakin lemah.
3.9 Metode Analisis Deskriptif
Metode analisis deskriptif adalah metode yang dilakukan dengan pengumpulan, mengolah, menyajikan dan menganalisis data sehingga diperoleh
gambaran yang jelas mengenai masalah yang diteliti.
3.10 Pengujian Asumsi Klasik
Sebelum dilakukan pengujian hipotesis dengan menggunakan metode analisis jalur maka diperlukan pengujian asumsi klasik yang dimaksudkan untuk
memastikan bahwa metode regresi dapat digunakan. Adapun pengujian asumsi klasik meliputi :
3.10.1. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam metode regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Dalam uji t dan uji F
diasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Untuk pengujian normalitas data, menurut pendapat Ghozali 2009 menyatakan bahwa jika data
menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal maka metode regresi memenuhi
asumsi normalitas dan sebaliknya jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan atau tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan
pola distribusi normal maka metode regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
Universitas Sumatera Utara
Ghozali 2009 menyatakan bahwa ada dua cara untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak yaitu dengan analisis grafik dan uji
statistik. Untuk melihat residual dilakukan dengan melihat normal probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dan distribusi normal. Distribusi normal
akan membentuk suatu garis lurus diagonal dan ploting data residual akan dibandingkan dengan garis diagonal. Jika distribusi data residual normal maka
garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya. Selanjutnya, pengujian normalitas dilakukan dengan melihat grafik normal plot.
Kriteria pengujiannya adalah sebagai berikut : 1. Jika angka lebih besar dari 0,05, maka data mempunyai distribusi normal.
2. Jika angka signifikansi lebih kecil dari 0,05, maka data tidak mempunyai distribusi normal.
3.10.2. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah pada metode regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Jika terjadi korelasi maka
terdapat masalah multikolinieritas. Pada metode regresi yang baik tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Ada beberapa cara yang dapat dilakukan
untuk mendeteksi gejala multikolinieritas yaitu : 1. Dengan melakukan analisis koefisien korelasi antara variabel bebasnya. Apabila
terdapat koefisien korelasi yang tinggi umumnya di atas 0,90 maka dapat diprediksi akan terjadi multikolinieritas.
Universitas Sumatera Utara
2. Dengan melihat toleransi variabel dan variance inflation factor VIF. Jika nilai VIF lebih kecil dari 10 dan nilai toleransi mendekati 1 maka model dapat
dikatakan terbebas dari asumsi multikolinieritas.
3.10.3. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam metode regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke
pengamatan yang lain. Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap maka disebut homokedastisitas dan jika berbeda disebut
heteroskedastisitas. Metode regresi yang baik adalah yang homoscedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas.
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk mengetahui apakah terjadi perbedaan variasi residual suatu periode pengamatan ke periode pengamatan
yang lain atau gambaran hubungan antara nilai yang diprediksi dengan standardized delete residual nilai tersebut. Heteroskedastisitas dapat diuji dengan
menggunakan metode grafik yaitu dengan melihat ada tidaknya pola tertentu yang tergambar pada grafik. Jika pola titik-titik yang terbentuk membentuk pola teratur
bergelombang, melebar
kemudian menyempit
maka telah
terjadi heteroskedastisitas pada metode regresi. Sebaliknya, jika tidak terbentuk pola
yang jelas dimana titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka nol pada sumbu Y maka tidak terjadi heteroskedastisitas pada metode regresi Ghozali, 2009.
Universitas Sumatera Utara
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1. Hasil Penelitian
