3.8.2. Uji t Uji Parsial
Digunakan untuk mengetahui pengaruh masing-masing variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat diuji dengan tingkat keyakinan 95 atau
α = 0,05. Pengujian hipotesis yang digunakan dalam uji secara parsial adalah sebagai
berikut : H
= b
1
, b
2
H = 0 Kemampuan Individu dan Lingkungan Kerja secara parsial tidak
berpengaruh terhadap Motivasi
1
= b
1
,b
2
H ≠ 0Kemampuan Individu dan Lingkungan Kerja secara parsial
berpengaruh terhadap Motivasi = b
1
, b
2
H = 0 Kemampuan Individu dan Lingkungan Kerja secara parsial tidak
berpengaruh terhadap Kepuasan Kerja
1
= b
1
, b
2
Nilai t ≠ 0 Kemampuan Individu dan Lingkungan Kerja secara parsial
berpengaruh terhadap Kepuasan Kerja
-hitung
akan dibandingkan dengan t
-tabel
Jika t dengan kriteria pengambilan
keputusan yaitu :
-hitung
t
-tabel
, maka H diterima dan H
1
Jika t ditolak, pada
α = 5
-hitung
t
-tabel
, maka H ditolak dan H
1
3.8.3. Pengaruh Langsung Direct Effect dan Pengaruh Tidak Langsung
Indirect Effect
diterima, pada α = 5
Pada pembahasan ini mengenai pembahasan pengaruh langsung Direct Effect atau DE dan pengaruh tidak langsung Indirect Effect atau IE antara
variable bebas dengan variable terikat.
a. Pengaruh Langsung Direct Effect
Pengaruh langsung antara variable X, variable intervening Z dan
Universitas Sumatera Utara
variable terikat Y : 1. Pengaruh langsung variable Kemampuan Individu dan Motivasi X
1
2. Pengaruh langsung variable Lingkungan Kerja dan Motivasi X Z
2
3. Pengaruh langsung variable Kemampuan Individu dan Kepuasan Kerja X
Z
1
4. Pengaruh langsung variable Motivasi dan Kepuasan Kerja X Y
1
Y
5. Pengaruh langsung variable Lingkungan Kerja dan Kepuasan Kerja X
2
b. Pengaruh Tidak Langsung Indirect Effect
Y
Pengaruh tidak langsung antara variable X, dengan variable intervening Z dan dengan variable terikat Y
1. Pengaruh tidak langsung Kemampuan individu dan kepuasan kerja melalui motivasi X
:
1
Z Y
2. Pengaruh tidak langsung lingkungan kerja dan kepuasan kerja melalui motivasi X
2
Z Y
3.8.4. Uji Koefisien Determinasi R
2
Pengujian kontribusi pengaruh seluruh variabel bebas bersama-sama terhadap variabel terikat dapat dilihat dari koefisien determinasi R
2
dimana 0R
2
1. Uji koefisien determinasi R
2
pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel terikat Ghozali, 2009.
Hal ini menunjukkan jika nilai R
2
semakin dekat pada nilai 1 maka pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat semakin kuat. Sebaliknya, jika nilai R
2
Universitas Sumatera Utara
semakin dekat pada nilai 0 maka pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat semakin lemah.
3.9 Metode Analisis Deskriptif
Metode analisis deskriptif adalah metode yang dilakukan dengan pengumpulan, mengolah, menyajikan dan menganalisis data sehingga diperoleh
gambaran yang jelas mengenai masalah yang diteliti.
3.10 Pengujian Asumsi Klasik
Kategori