Analisis Model One – Step Approach to SEM

Tabel 4.11 Evaluasi Kriteria Goodness of Fit Indices Model One- Step Approach – Base Model Kriteria Hasil Nilai Kritis Evaluasi Model CminDF 12.107 ≤ 2,00 kurang baik Probability 0.000 ≥ 0,05 kurang baik RMSEA 0.337 ≤ 0,08 kurang baik GFI 0.651 ≥ 0,90 kurang baik AGFI 0.418 ≥ 0,90 kurang baik TLI 0.438 ≥ 0,95 kurang baik CFI 0.588 ≥ 0,94 kurang baik Sumber : Lampiran 3 Dari hasil evaluasi terhadap model one step base model ternyata dari semua kriteria goodness of fit yang digunakan, telah seluruhnya menunjukkan hasil evaluasi model yang baik, berarti model telah sesuai dengan data. Artinya, model konseptual yang dikembangkan dan dilandasi oleh teori telah sepenuhnya didukung oleh fakta. Tetapi berdasarkan uji Reliability Consistency Internal terdapat indikator tereliminasi sehingga model berubag sebagaimana terdapat di bawah ini Gambar 4.3 MODEL PENGUKURAN STRUKTURAL Relationship Marketing, Customer Satisfaction, Customer Loyalty Model Specification : One Step Approach - Modifikasi Customer Loyalty 1 Relationship Marketing X3 er_3 1 X2 er_2 1 X1 er_1 1 0,005 d_cl 1 Customer Satisfaction Y1 er_5 Y2 er_6 Y3 er_7 1 1 1 1 Z1 er_8 1 1 Z2 er_9 1 Z3 er_10 1 X4 er_4 1 0,005 d_cs 1 Sumber : Lampiran 3 65 Tabel 4.12 Evaluasi Kriteria Goodness of Fit Indices Model One- Step Approach – Modifikasi Kriteria Hasil Nilai Kritis Evaluasi Model CminDF 1.465 ≤ 2,00 baik Probability 0.063 ≥ 0,05 baik RMSEA 0.069 ≤ 0,08 baik GFI 0.932 ≥ 0,90 baik AGFI 0.900 ≥ 0,90 baik TLI 0.976 ≥ 0,95 baik CFI 0.987 ≥ 0,94 baik Sumber : Lampiran 3 Dari hasil evaluasi terhadap model one step modifikasi ternyata dari semua kriteria goodness of fit yang digunakan, seluruhnya menunjukkan hasil evaluasi model yang baik, berarti model telah sesuai dengan data. Artinya, model konseptual yang dikembangkan dan dilandasi oleh teori telah sepenuhnya didukung oleh fakta. Dengan demikian model ini adalah model yang terbaik untuk menjelaskan keterkaitan antar variabel dalam model sebagaimana terdapat di bawah ini

4.3.7. Uji Kausalitas

Dilihat dari angka determinant of sample covariance matrix : 1.936.100.403 0 mengindikasikan tidak terjadi multicolinierity atau singularity dalam data ini sehingga asumsi terpenuhi. Dengan demikian besaran koefisien regresi masing- masing faktor dapat dipercaya sebagaimana terlihat pada uji kausalitas di bawah ini 66 Tabel 4.13. Uji Kausalitas Antar Faktor