4.4.2 Analisis Statistik Regresi Linear Berganda
Data yang diperoleh selanjutnya dianalisis dengan menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan progam komputer SPSS 11.5 for windows untuk melihat
model persamaan yang dibentuk dan membuktikan hipotesis yang diajukan. Dari hasil analisis tersebut diperoleh nilai – nilai seperti yang disajikan pada tabel 4.15 di
bawah ini :
Tabel 4.15 Hasil Analisis Regresi Berganda.
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
,515 1,096
,470 ,639
X1 ,273
,045 ,327
6,096 ,000
X2 ,395
,050 ,421
7,865 ,000
X3 ,218
,039 ,312
5,624 ,000
X4 ,264
,027 ,550
9,938 ,000
R = 0,856 F
Hitung
= 65,205 R Square = 0,733 Sig.
= 0,000 Sumber : Lampiran 4
Berdasarkan hasil perhitungan pada tabel 4.10 diatas, maka dapat dibuat model persamaan regresi linier berganda dari keputusan konsumen membeli
laptop acer adalah sebagai berikut : Y = 0,515 + 0,273 X
1
+ 0,395 X
2
+ 0,218 X
3
+ 0,264 X
4
Interprestasi dari model regresi diatas adalah sebagau berikut : 1.
Nilai konstanta b menunjukkan besarnya nilai dari Keputusan konsumen
Y apabila variabel Produk X
1
, Harga X
2
, Merk X
3
dan Lokasi X
4
adalah konstan atau nol, maka besarnya nilai Keputusan konsumen naik Y sebesar 0,515
2. Nilai Koefisien regresi pada untuk variabel Produk X
1
adalah positif yaitu sebesar 0,273 artinya jika Produk X
1
naik sebesar satu satuan, maka Keputusan konsumen Y akan naik sebesar 0,273 dengan asumsi variabel
bebas lainnya adalah konstan. 3.
Nilai Koefisien regresi pada untuk variabel Harga X
2
adalah positif yaitu sebesar 0,395 artinya jika Harga X
2
naik sebesar satu satuan, maka Keputusan konsumen Y akan naik sebesar 0,395 dengan asumsi variabel
bebas lainnya adalah konstan. 4.
Nilai Koefisien regresi pada untuk variabel Merk X
3
adalah positif yaitu sebesar 0,218 artinya jika Merk X
3
naik sebesar satu satuan, maka Keputusan konsumen Y akan naik sebesar 0,218 dengan asumsi variabel
bebas lainnya adalah konstan. 5.
Nilai Koefisien regresi pada untuk variabel Lokasi X
4
adalah positif yaitu sebesar 0,264 artinya jika Lokasi X
3
naik sebesar satu satuan, maka Keputusan konsumen Y akan naik sebesar 0,264 dengan asumsi variabel
bebas lainnya adalah konstan Nilai Koefesien korelasi berganda R atau Multiple R dari persamaan regresi
linier berganda diatas adalah 0,856 atau 85,6 Nilai Koefesien korelasi berganda R sebesar 0,856 atau 85,6 menunjukan adanya hubungan yang sangat kuat
erat antara variabel yaitu Produk X
1
, Harga X
2
, Merk X
3
dan Lokasi X
4
dengan Keputusan konsumen membeli laptop Acer di toko REXCOM Gresik Y. Nilai Koefesien determinan berganda R² dari persamaan regresi linier
berganda diatas digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel terikat. Nilai Koefesien determinan berganda
R² sebesar 0,733 menunjukan 73,3 yang berarti ; Keputusan konsumen membeli laptop Acer di CV. REXCOM Gresik yaitu Produk X
1
, Harga X
2
, Merk X
3
dan Lokasi X
4
dan selebihnya sebesar 26,7 disebabkan oleh faktor lain yang tidak dimasukan dalam penelitian.
4.4.3 Pengujian Hipotesis 4.4.3.1 Pembuktian hipotesis pengaruh variabel bebas secara simultan
Kategori