Setelah hasil kuesioner diolah per indikator melalui SPSS 20 untuk mengetahui tingkat reabilitasnya, maka diperoleh nilai alpha sebagai berikut:
Tabel 5. Uji Reliabilitas X
No Alpha
N item r-tabel
Keterangan
1 0,827
12 item 0,361
Reliabel Sumber: Hasil Penelitian, 2015
Tabel 6. Uji Reliabilitas Y
No Alpha
N item r-tabel
Keterangan
1 0,862
13 item 0,361
Reliabel Sumber: Hasil Penelitian, 2015
Hasil keputusan dengan melihat hasil nilai alpha yang diperoleh masing- masing variabel melalui SPSS 20 adalah reliabel. Dengan melihat variabel X
yang menghasilkan nilai alpha sebesar 0,827 yang lebih besar dibanding dengan nilai r-tabel pada jumlah responden 30 yaitu 0,361. Begitu juga dengan
variabel Y menghasilkan nilai alpha sebesar 0,862 yang lebih besar dari pada nilai r-tabel.
L. Teknik Analisis Data
1. Statistik Deskriptif
Menurut Sugiyono 2012:147 statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau
menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi.
Data deskripsi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu range, minimum, maximum, summary, mean, standar error of mean, standar deviation,
variance. Tujuan analisis deskriptif ini untuk memberikan gambaran karakteristik tertentu dari responden dan mengklarifikasikan nilai kategori
rata-rata yang didapat dari kuesioner.
Tabel 7. Klasifikasi Nilai Kategori Rata-Rata
No Nilai
Kategori 1
5,10 - …
Sangat Baik 2
4,10 – 5
Baik 3
3,10 - 4 Cukup Baik
4 2,10
– 3 Kurang Baik
5 1
– 2 Buruk
6 0,1
– 1 Sangat Buruk
Sumber : Irawan Nona, 2014:53
2. Statistik Inferensial
Statistik inferensial adalah teknik statistik yang digunakan untuk menganalisis data sampel dan hasilnya diberlakukan untuk populasi. Statistik inferensial
yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis linier sederhana dan uji korelasi product moment Pearson.
a. Analisis Regresi Linier Sederhana
Analisis persamaan regresi linier sederhana dilakukan untuk mengetahui besarnya pengaruh antara variabel X dengan variabel Y. rumus dari
analisis regressi linier sederhana yaitu:
Keterangan: Y’
= Nilai yang diprediksikan A
= Konstanta atau bila harga X = 0 B
= Koefisien regresi X
= Nilai variabel independen Sumber: Sugiyono, 2012:188
b. Korelasi Product Moment Pearson
Korelasi product moment digunakan untuk menentukan hubungan dua variabel yang berskala interval, besarnya korelasi adalah 0
– 1. Pedoman untuk memberikan interpretasi koefisien korelasi sebagai berikut:
Y’ = a + b X
