√
[
ΝΣΧ
2
- ΣΧ
2
] [
ΝΣΥ
2
- ΣΥ
2
]
Keterangan:
r
xy
= Angka Indeks Korelasi “r” product moment variabel x dan y
N = Jumlah Responden
∑ XY = Jumlah hasil perkalian antara skor x dan skor y
∑ X = Jumlah seluruh skor x
∑ Y = Jumlah seluruh skor y
Rumusan korelasi tersebut untuk menguji hipotesis sebagai berikut:
Hipotesis alternatif Ha : Ada pengaruh yang signifikan antara
mutu mengajar guru Ekonomi variabel X
dengan prestasi
belajar siswa variabel Y.
Hipotesis nihil Ho : Tidak ada pengaruh yang signifikan
antara mutu mengajar guru Ekonomi variabel X dengan prestasi belajar
siswa variabel Y.
F. Interpretasi data
Setelah menganalisis hubungan antara dua variabel diatas, penulis memberikan interpretasi data terhadap angka indeks korelasi “r” product
moment serta menarik kesimpulan yang dilakukan dengan dua cara sebagai berikut:
1. Memberikan interpretasi data secara kasar atau sederhana dengan
pedoman.
Tabel. 2 Tingkat Korelasi
Besar “r” product moment Interpretasi
Antara Variabel x dan Variabel y terdapat
0,00 – 0,20
korelasi yang sangat lemah atau sangat rendah sehingga korelasi itu diabaikan dianggap tidak
ada korelasi antara variabel x dan variabel y 0,20
– 0,40 Antara variabel x dan variabel y terdapat
korelasi yang lemah atau rendah. 0,40
– 0,70 Antara variabel x dan variabel y terdapat
korelasi yang sedang atau cukup.
0,70 – 0,90
Antara variabel x dan variabel y terdapat korelasi yang kuat atau tinggi.
0,90 – 1,00
Antara variabel x dan variabel y terdapat korelasi yang sangat kuat atau sangat tinggi
2. Memberikan interpretasi dengan cara berkonsultasi pada nilai “r” product
moment Untuk lebih memudahkan interpretasi terhadap angka indeks
korelasi “r” product moment dapat ditempuh dengan jalan berkonsultasi pada tabel nilai “r” product moment, prosedurnya adalah sebagai berikut:
a. Merumuskan hipotesa alternatif Ha dan hipotesa nihil Ho
b. Menguji kebenaran atau kepalsuan dari hipotesa yang telah diajukan
dengan jalan membandingkan besarnya “r” product moment dengan “r” yang tercantum dalam tabel nilai rt, dengan terlebih dahulu mencari
derajat bebasnya db atau degress of freedomnya df yang rumusnya adalah sebagai berikut:
Df = N – nr
Keterangan: Df = degress of freedom
N = Number of cases nr = banyaknya variabel yang dikorelasikan
Pada kesimpulann ya adalah jika hasil “r” dihitung lebih besar dari
“r” tabel, maka korelasi dianggap signifikan atau Ho ditolak dan Ha diterima. Namun, jika “r” hasil perhitungan lebih kecil dari “r” tabel, maka
korelasi dianggap tidak signifikan atau Ho diterima dan Ha ditolak. Selanjutnya untuk mencari atau mengetahui kontribusi variabel x
dan variabel y penulis menggunakan rumus Koefisien Determinasi KD sebagai berikut:
KD = r
2
x 100
Keterangan: KD = kontribusi variabel x terhadap variabel y
r
2
= koefisien korelasi antara variabel x terhadap variabel y
BAB IV HASIL PENELITIAN