Tabel 4.9
Penyebaran Skor kepuasan
berdasarkan tabel 4.8 di atas, dapat terlihat bahwa sebanyak 23 orang 15,33 dari 150 responden memiliki kepuasan yang tinggi.
Sedangkan responden yang memiliki kepuasan yang sedang sebanyak 95 orang 63,33 dan 32 orang 21,34 yang memiliki kepuasan yang
rendah. Hal ini berarti sebagian besar responden radio sudah merasa puas dengan kinerja Radio Sheba. Hal ini terlihat dari hasil klasifikasi skor
pada tabel 4.9 sebanyak 95 dari jumlah sempel sebanyak 150 berada pada kategori sedang.
4.3 Uji Hipotesis
Untuk menguji pengaruh loyalitas berdasarkan kepuasan, usia, jenis kelamin, pendidikan, hobi dan sosial ekonomi digunakan regresi. Untuk mengambil
kesimpulan peneliti melihat dari nilai p value, maka dapat diambil keputusan sebagai berikut
Jika p value 0.05 maka Ho diterima Jika p value 0.05 maka Ho ditolak
Ha: ada pengaruh yang signifikan antara kepuasan dengan loyalitas
Kategori Rumus
Rentangan Raw Score
Jumlah Subjek
Persen
Tinggi X 2 + min
191,34 23
15,33 Sedang
X + min ≤ X ≤ 2 + min 162,67-191,34
95 63,33
Rendah X + min
162,67 32
21,34 ∑
150 100
Ho: tidak ada pengaruh yang signifikan antara kepuasan dengan loyalitas. Pengujian hipotesis dilakukan untuk mengetahui apakah koefisien korelasi
yang didapatkan signifikan pada taraf yang ditentukan atau tidak. Untuk pengujian
hipotesis peneliti menggunakan software SPSS 17.0. Tabel 4.11
Berdasarkan data yang diperoleh melalui tabel di atas, terlihat bahwa koefisien determinasi R square R
2
menunjukkan nilai sebesar 0,740 atau 74. Hal ini menunjukkan bahwa variabel kepuasan memberikan sumbangsih terhadap
variabel loyalitas sebesar 74. Dengan demikian, perubahan variabel loyalitas pendengar Radio Sheba sebesar 26 dapat dijelaskan oleh variabel lain selain
kepuasan. Setelah diketahui nilai r square signifikansi sumbangsih variabel X
terhadap variabel Y, kemudian dilakukan penghitungan Anova uji linearitas untuk mengetahui apakah model persamaan garis regresi yang dipergunakan tepat
diterapkan dalam perhitungan regresi ini. Hasilnya disajikan pada tabel Anova b berikut:
Model Summary
Mod el
R R
Square Adjusted R
Square Std. Error
of the Estimate
Change Statistics R Square
Change F
Change df1
df2 Sig. F
Change 1
.860
a
.740 .731
5.11632 .740
82.113 5
144 .000
a. Predictors: Constant, buktifisik, reliabilitas, empati, jaminan, responsivitas
Tabel 4.12
Hasil perhitungan menunjukkan bahwa nilai F hitung yang diperoleh sebesar 82,113 dengan p value 0,000. Karena p value yang diperoleh 0,05 maka
dapat disimpulkan bahwa model persamaan garis regresi yang dipergunakan dalam penelitian ini dapat diterapkan.
Setelah diketahui nilai r hitung untuk menguji persamaan regresi, kemudian dilakukan perhitungan nilai konstanta dari variabel X. Hasilnya
disajikan dalam tabel koefisien a berikut:
Tabel 4.13
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
10747.241 5
2149.448 82.113
.000
a
Residual 3769.449
144 26.177
Total 14516.690
149 a. Predictors: Constant, buktifisik, reliabilitas, empati, jaminan, responsivitas
b. Dependent Variable: loyalitas
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant -7.355
3.800 -1.936
.055 reliabilitas
-.265 .148
-.268 -1.789
.076 responsivitas
1.015 .149
1.028 6.825
.000 jaminan
.118 .101
.119 1.165
.246 empati
.224 .090
.227 2.486
.014 buktifisik
.059 .055
.060 1.062
.290 a. Dependent Variable: loyalitas
Berdasarkan koefisien regresi pada tabel 4.13 dapat disampaikan persamaan regresi sebagai berikut:
Loyalitas = - 7,355 + - 0,255 reliabilitas + 1,015 responsivitas + 0,118 asuransi + 0,224 empati + 0,059 bukti fisik
Dilihat dari tabel 4.13, dari enam koefisiensi regresi yang dihasilkan hanya ada dua independen variable IV yang pengaruhnya secara signifikan terhadap
loyalitas yaitu responsivitas dan empati nilai T 1,96 dan P 0,05. Peneliti menganalisis besarnya pengaruh proporsi varian dari DV yang
merupakan sumbanganpengaruh dari masing-masing IV, hal ini dilakukan dengan menghitung pertambahan proporsi varian setiap kali IV baru dimasukan dalam
persamaan. Bertambahnya R
2
R
2
change ini dapat dilihat pada tabel 4.20 di bawah ini
Tabel 4.14 proporsi varian oleh masing-masing variabel terhadap loyalitas
IV R
2
R
2
change F hitung DF
F tabel Signifikansi
X
1
0,581 0,581
0,009 1,148
3,91 Tidak Signifikan
X
12
0,620 0,029
0,011 1,147
3,91 Tidak Signifikan
X
123
0,728 0,108
0,018 1,146
3,91 Tidak Signifikan
X
1234
0,738 0,010
0,019 1,145
3,91 Tidak Signifikan
X
12345
0,740 0,012
0,0197 1,144
3.91 Tidak Signifikan
∑ 0,740
Keterangan : X
1
= reliabilitas X
2
= responsvitas X
3
= Assurance X
4
= empati X
5
= bukti fisik X
6
= usia Untuk memperoleh F
hitung
digunakan rumus sebagai berikut:
r
2
k 1-r
2
n-k-1
Dari tabel 4.21 diatas dapat disampaikan informasi sebagai berikut:
Variabel reliabilitas memberikan sumbanganpengaruh sebesar 58,1 bagi bervariasinya loyalitas pendengar Radio Sheba.
Sumbangan ini tidak signifikan dengan F = 0,009 dan df = 1,148
Variabel responsivitas memberikan sumbanganpengaruh sebesar 2,9 bagi variansinya loyalitas pendengar Radio
Sheba, dengan F = 0,011 dan df = 1,147 dan sumbangan ini tidak signifikan
Variabel assurance membeirikan sumbanganpengaruh sebesar 10,8 bagi variansinya loyalitas pendengar Radio Sheba,
dengan F = 0,018 dan df 1,146 ssehingga tidak signifikan. F =
Variabel empati memberikan sumbanganpengaruh sebesar 1 terhadap variansinya loyalitas pendengar Radio Sheba, dengan
F = 0,019 dan df = 1,45 sehingga tidak signifikan. Variabel bukti fisik memberikan sumbanganpengaruh sebesar
1,2 terhadap varaniansinya loyalitas pendengar Radio Sheba, dengan F= 0,0197 dan df 1,144 yang juga tidak signifikan.
Variabel usia memberikan sumbnagnpengaruh sebesar 0,1 terhadap variansinya loyalitas pendengar Radio Sheba, dengan
F = 0,000007 dan df 1.143 sehingga tidak signifikan. Sebagai kesimpulan dari bagian ini yaitu tidak ada IV yang memberikan
pengaruhnya terhadap loyalitas pendengar. Selanjutnya peneliti akan menguji hipotesis untuk variabel kategorik. Berikut ini dijelaskan regresi jenis kelamin
pendengar dengan loyalitas dengan menggunakan regresi berganda:
Tabel 4.15 regresi jenis kelamin dengan loyalitas pendengar
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
2.893 1
2.893 .029
.866
a
Residual 14891.828
148 100.620
Total 14894.721
149 a. Predictors: Constant, VAR00003
b. Dependent Variable: loyalitas
Hasil perhitungan menunjukkan bahwa nilai F hitung yang diperoleh yaitu sebesar 0,029 dengan p value 0,866. Karena p value yang diperoleh 0,05 maka
dapat disimpulkan bahwa pengaruh yang diberikan jenis kelaminn terhadap
variabel loyalitas pendengar tidak signifikan. Berarti hipotesis Ho diterima hipotesis alternatif H
a
ditolak, yang artinya tidak ada pengaruh yang signifikan antara jenis kelamin dengan loyalitas pendengar.
Kemudian berikut ini dijelaskan regresi usia pendengar dengan loyalitas dengan menggunakan regresi berganda:
Tabel 4.16 Regresi Usia dengan Loyalitas
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
608.515 1
608.515 6.475
.012
a
Residual 13908.175
148 93.974
Total 14516.690
149 a. Predictors: Constant, VAR00001
b. Dependent Variable: LOYALITAS
Hasil perhitungan menunjukan bahwa nilai F hitung diperoleh sebesar 6,475 dengan p value 0,012. Karena p value yang diperoleh 0,05 maka dapat
disimpulkan bahwa pengaruh yang diberikan oleh usia terhadap variabel loyalitas pendengar signifikan. Berarti hipotesis Ho ditolak hipotesis alternatif H
a
diterima, yang artinya terdapat pengaruh yang signifikan antara loyalitas dengan usia pendengar.
Kemudian berikut ini dijelaskan regresi pendidikan pendengar dengan loyalitas dengan menggunakan regresi berganda:
Tabel 4.17 Regresi Pendidikan dengan Loyalitas
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
2950.633 4
737.658 8.967
.000
a
Residual 11927.930
145 82.262
Total 14878.563
149 a. Predictors: Constant, VAR00004, VAR00001, VAR00002, VAR00003
b. Dependent Variable: lloyalitas
Hasil perhitungan menunjukkan bahwa nilai F hitung yang diperoleh sebesar 8,967 dengan p value 0,000. Karena p value yang
diperoleh 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa pengaruh yang diberikan pendidikan terhadap variabel loyalitas pendengar signifikan. Berarti
hipotesis Ho ditolak hipotesis alternatif H
a
diterima, yang artinya terdapat pengaruh yang signifikan antara loyalitas dengan pendidikan
pendengar. Kemudian berikut ini dijelaskan regresi hobi pendengar dengan
loyalitas dengan menggunakan regresi berganda
4.18 regresi hobi dengan loyalitas pendengar
