68
Tabel 4.6 Hasil Uji Validitas
Variabel Dependen Kinerja Item
Pertanyaan Sig 2-
tailed Pearson
Correlation Status
y.1 .001
.460 Valid
y.2 .000
.655 Valid
y.3 .000
.774 Valid
y.4 .000
.832 Valid
y.5 .000
.765 Valid
y.6 .000
.671 Valid
y.7 .000
.791 Valid
y.8 .000
.810 Valid
y.9 .000
.779 Valid
y.10 .000
.756 Valid
y.11 .001
.459 Valid
y.12 .000
.545 Valid
Sumber : Data diolah SPSS Berdasarkan hasil tabel 4.6 diatas menunjukan bahwa pertanyaan-
pertanyaan yang terdapat dalam variabel dependen yaitu kinerja secara keseluruhan adalah valid.
2. Uji Reliabilitas
Hasil dari pengujian reliabilitas digunakan untuk mengetahui apakah instrumen penelitian yang dipakai dapat digunakan berkali-kali
pada waktu yang berbeda. Reliabilitas dapat menjadi alat untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator dari variabel. Suatu kuesioner
dikatakan reliabel atau handal jika jawaban seseorang terhadap pertanyaan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Pedoman alat ukur
69 dikatakan reliable adalah apabila nilai cronbach’s alpha sebesar 0,60 atau
lebih. Hasil dari pengujian reliabilitas disajikan pada tabel 4.7 dibawah ini:
Tabel 4.7 Hasil Uji Reliabilitas
Variabel Cronbach’s Alpha
Status
Motivasi .704
Reliabel Kompensasi
.890 Reliabel
Pengembangan karir .815
Reliabel Kinerja
.901 Reliabel
Sumber : Data diolah SPSS Hasil uji reliabilitas menunjukan bahwa masing-masing varibel
yaitu motivasi, kompensasi, pengembangan karir, dan kinerja dinyatakan reliabel karena memiliki nilai Cronbach’s Alpha lebih besar dari 0,60.
C. Uji Asumsi Klasik 1. Uji Multikolonieritas
Uji mulitikolonieritas ini bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independen.
Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas. Untuk menguji ada tidaknya korelasi antara variabel bebas
digunakan metode Tolerance dan Inflation Factor VIF. Menurut Ghazali 2005: 92 , nilai cutoff yang biasanya dipakai untuk menunjukan adanya
multikolonieritas adalah nilai Tolerace ≤ 0,10 atau sama dengan nilai VIF ≥ 10. Hasil uji multikolonieritas terlihat pada tabel 4.8 dibawah ini :
70
Tabel 4.8 Uji Multikolonieritas
Coefficients
a
Unstandardized Coefficients
Standardize d
Coefficients Collinearity Statistics
Model B
Std. Error
Beta t
Sig. Tolerance
VIF Consta
n 11.358
5.539 2.051
.046 Tx1
.561 .243
.253 2.310 .025
.804 1.244
Tx2 .109
.070 .164 1.548
.128 .857
1.167 1
Tx3 .474
.107 .512 4.439
.000 .722
1.385 a. Dependent Variable: Ty
Sumber : Data diolah SPSS Berdasarkan tabel diatas menjelaskan bahwa VIF untuk motivasi
x1, kompensasi x2, pengembangan karir x3 disekitar angka 1 yaitu 1.244 , 1.167, 1.385 dan dengan tingkat Tolerance mendekati angka 1
yaitu sebesar 0,804, 0,857, 0,722 dengan demikian persamaan regresi bebas dari problem multikolonieritas.
2. Uji Heteroskedastisitas
