57
Data yang tidak terdistribusi secara normal juga ditunjukkan oleh hasil uji Kolmogorov-Smirnov pada Tabel 4.2. Hasil pengujian memiliki nilai signifikansi
0,003 atau 0,05, sehingga data secara positif dapat dikategorikan tidak normal.
Tabel 4.2 One Sample Kolmogorov Smirnov Test
a.2. Uji Normalitas Setelah Transformasi Pertama
Untuk membuat data menjadi terdistribusi normal maka dilakukan transformasi dengan masing-masing menggunakan logaritma natural dari setiap
variable yang tergambar dalam Gambar 4.3. dan Gambar 4.4.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
N Normal Parameters
a,b
Most Extreme Differences Kolmogorov-
Smirnov Z Asymp. Sig.
2-tailed Mean
Std. Deviation
Absolut e
Positive Negativ
e Stock Split
34 7,4301
16,63656 ,409
,409 -,329
2,386 ,000
Current Ratio 34 257,3285
315,23548 ,324
,324 -,245
1,891 ,002
Return on Assets
34 9,2150
7,97383 ,134
,134 -,100
,783 ,572
Net Profit Margin
34 37,4174
151,48716 ,460
,460 -,377
2,681 ,000
Earning Per Share
34 132,0818 163,51351
,239 ,239
-,156 1,394
,041 Harga Saham
34 5642,033 2
9587,21339 ,281
,269 -,281
1,640 ,009
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
58
Gambar 4.3. Normal P-Plot Sesudah Transformasi Pertama
59
Gambar 4.4. Grafik Histogram Sebelum Transformasi
Berdasarkan kedua gambar di atas, dapat dilihat bahwa data penelitian masih tidak normal. Hal tersebut tergambar pada Gambar 4.3 dimana titik-titik
yang menyebar masih sedikit jauh dari garis diagonal. Gejala ketidaknormalan data juga ditampilkan lewat histogram pada Gambar 4.4.
Data yang sudah ditransformasi masih tidak terdistribusi secara normal juga ditunjukkan oleh hasil uji Kolmogorov-Smirnov pada Tabel 4.3. Hasil
60
pengujian memiliki nilai signifikansi 0,003 atau 0,05, sehingga data secara positif dapat dikategorikan tidak normal.
Tabel 4.3 One Sample Kolmogorov Smirnov Test Transformas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
N Normal Parameters
a,b
Most Extreme Differences Kolmogorov
-Smirnov Z Asymp. Sig.
2-tailed Mean
Std. Deviation
Absolut e
Positive Negativ
e TSTOCKSPL
IT 34
1,1698 1,44605
,295 ,187
-,295 1,719
,005 TCR
34 5,1491
,81904 ,185
,185 -,100
1,079 ,195
TROA 32
2,0449 ,79926
,088 ,067
-,088 ,498
,965 TNPM
33 2,4931
1,17283 ,116
,116 -,080
,668 ,764
TEPS 32
4,2972 1,33271
,096 ,059
-,096 ,545
,928 THARGASA
HAM 34
7,7520 1,42818
,082 ,068
-,082 ,479
,976 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
a.3. Uji Normalitas Setelah Transformasi Kedua
