57
NIM mempunyai nilai minimum 50,30 dan nilai maksimum 11,30. Sementara nilai standar deviasi standard deviation sebesar 1,73 dan nilai rata -
rata mean sebesar 6,00. Nilai rata - rata mean yang lebih besar dibandingkan dengan standar deviasi standard deviation menunjukkkan banhwa data
berdistribusi dengan baik.
4.2.2. Uji Asumsi Klasik
4.2.2.1. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel terikat dan variabel bebas keduanya mempunyai distribusi normal atau
tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal. Metode yang dapat dipakai untuk normalitas adalah
Kolmogorov Smirnov. Uji Kolmogorov Smirnov dapat dilihat dalam Tabel 4.2 sebagai berikut:
Tabel 4.2 Hasil Uji Kolmogorov Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
75 Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation .49722740
Most Extreme Differences
Absolute .100
Positive .075
Negative -.100
Kolmogorov-Smirnov Z .868
Asymp. Sig. 2-tailed .438
a. Test distribution is Normal.
58
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
75 Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation .49722740
Most Extreme Differences
Absolute .100
Positive .075
Negative -.100
Kolmogorov-Smirnov Z .868
Asymp. Sig. 2-tailed .438
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Penelitian, 2015 Data diolah
Berdasarkan Tabel 4.2 dapat diketahui bahwa nilai K-S adalah 0,868 dengan signifikansi 0,438. Hal ini berarti bahwa semua variabel independen
CAR, BOPO, NPL, LDR, NIM brdistribusi normal. Metode lain untuk mengetahui normalitas adalah dengan menggunakan
metode analisis grafik, baik dengan melihat grafik secara histrogram ataupun dengan melihat secara Normal Probability Plot. Normalitas dapat dideteksi
dengan melihat penyebaran data titik pada sumbu diagonal dari grafik atau dengan melihat histogram dari residualnya.
Berdasarkan tampilan grafik histogram dapat dilihat pada Gambar 4.1, Uji normalitas dengan melihat grafik secara histogram dapat disimpulkan bahwa
variabel residual berdistribusi normal karena data mengikuti arah garis grafik histogramnya.
59
Gambar 4.1 Grafik Histogram
Sedangkan berdasarkan grafik normal plot dapat dilihat pada gambar 4.2, dapat dilihat bahwa titik - titik menyebar di sekitar garis diagonal. Hal ini
mengindikasikan bahwa model regresi memenuhi asumsi normalitas.
Gambar 4.2 Normal Plot
60
4.2.2.2 Uji Multikolinearitas
