Tabel 5. Interval koefisien
Koefisien Interpretasi
Antara 0,000-0,200 Sangat rendah
Antara 0,200-0,400 Rendah
Antara 0,400-0,600 Sedang
Antara 0,600-0,800 Kuat
Antara 0,800-1,000 Sangat kuat
Dalam penelitian ini menggunakan bantuan program
SPSS 16.0 for Windows
untuk perhitungan uji reliabilitas. Kriterinya yaitu jika harga
Alpha
sama dengan atau lebih besar dari 0,600 berarti reliabel, sebaliknya jika harga
Aplha
lebih kecil dari 0,600 berarti tidak reliabel.
Berdasarkan hasil analisis data, diketahui bahwa instrumen motivasi belajar kearsipan menunjukkan koefisien
Alpha
sebesar 0,897 termasuk dalam kategori sangat kuat, instrumen metode
mengajar diperoleh koefisien
Alpha
sebesar 0,817 termasuk kategori sangat kuat, sedangkan instrumen penggunaan media pembelajaran
diperoleh koefisien
Alpha
sebesar 0,695 termasuk dalam kategori kuat. Dengan dapat disimpulkan bahwa instrumen dari masing-masing
variabel reliabel.
I. Teknik Analisis Data
1. Pengujian Prasyarat Analisi
a Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data yang akan dianalisis tersebut berdistribusi normal atau tidak. Uji
normalitas dapat dihitung menggunakan rumus
Kolomogrov- Smirnov
. Untuk mengetahui apakah distribusi frekuensi masing- masing variabel normal atau tidak dilakukan dengan melihat harga
p yang ditunjukkan dengan nilai
Asymp. Sig
. Jika harga p lebih besar dari 0,05 berarti distribusi data normal, sedangkan apabila
harga p lebih keci dari 0,05 maka distribusi data tidak normal Ali Muhson, 2005: 58
b Uji Linieritas
Uji lineritas merupakan analisis statistik yang dapat digunakan untuk mengetahui apakah hubungan antara variabel
bebas dengan variabel terikat bersifar linear atau tidak. Uji lineritas dilakukan dengan analisis terhadap garis regresi yang nantinya
akan diperoleh dengan harga F jika harga F
hitung
lebih kecil dari harga F
tabel
, berarti hubungan antara variabel bebas terikat linier. Sedangkan apabila F
hitung
lebih besar dari F
tabel
berarti hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat tidak linier. Adapun
rumusnya adalah sebagai berikut:
Keterangan: : Harga F untuk garis regresi
: Rerata Kuadrat Regresi : Rerata Kuadrat Residu
Sutrisno Hadi, 2007:23 Harga F
hitung
kemudian dikonsultasikan dengan F
tabel
dengan taraf signifikan 5. Apabila F
hitung
lebih kecil dari F
tabel
, maka
