Pengujian hipotesis dilakukan dengan membandingkan statistik hitung dari hasil perhitungan regresi dengan statistik Tabel, dengan ketentuan sebagai berikut :
k. Tingkat signifikansi
α = 5 l.
df derajat kebebasan = jumalah data – 2 m.
Jika statistik t hitung statistik t Tabel, maka H0 diterima dan menolak H1 n.
Jika statistik t hitung statistik t Tabel, maka H0 ditolak dan menerima H1 o.
Pengujian t Tabel untuk 2 sisi Dimana :
H0 : Variabel terikat Keunggulan Bersaing bukan merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel terikat Kinerja Pemasaran
H1 : Variabel terikat Keunggulan Bersaing merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel terikat Kinerja Pemasaran
4.7.1.1.Keunggulan Bersaing
H0 : Keunggulan Bersaing KB secara signifikan tidak akan berpengaruh positif terhadap Kinerja Pemasaran KP
H1 : Keunggulan Bersaing KB secara signifikan akan berpengaruh positif terhadap Kinerja Pemasaran KP
Dimana : Statistik t hitung = 13.498
Statistik t Tabel = 1.985
Oleh karena statistik t hitung statistik t Tabel, maka H0 ditolak dengan demikian berarti :
Koefisien regresi keunggulan bersaing KB benar-benar signifikan berpengaruh positif terhadap Kinerja Pemasaran KP
4.8. Uji Chi – Square
Uji Chi - Square dilakukan untuk mengetahui apakah ada perbedaan dalam atribut-atribut Flexi dan GSM dengan probabilitas signifikansi 0.05. Dari hasil
perhitungan Uji Kuadrat Chi dapat dilihat pada Tabel 4.30. – Tabel 4.46.
4.8.1. PRODUK 4.6.1 Perbedaan Sinyal FlexiClassy dan GSM
Tabel 4.30.
Chi-Square Tests
164.691
a
36 .000
79.855 36
.000 39.821
1 .000
100 Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio Linear-by-Linear
Association N of Valid Cases
Value df
Asymp. Sig. 2-sided
44 cells 89.8 have expected count less than 5. The minimum expected count is .01.
a.
Hasil Chi-Square pada Tabel 4.30. menunjukkan nilai sebesar 164.691 dengan probabilitas signifikansi 0.000. Oleh karena nilai signifikansi jauh di bawah 0.05,
maka dapat disimpulkan tidak ada perbedaan antara sinyal FlexiClassy dan GSM.
4.8.2.
Perbedaan Jangkauan Frekuensi FlexiClassy dan GSM Tabel 4.31.
Chi-Square Tests
256.187
a
36 .000
158.464 36
.000 69.285
1 .000
100 Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio Linear-by-Linear
Association N of Valid Cases
Value df
Asymp. Sig. 2-sided
45 cells 91.8 have expected count less than 5. The minimum expected count is .01.
a.
Hasil Chi-Square pada Tabel 4.31. menunjukkan nilai sebesar 256.187 dengan probabilitas signifikansi 0.000. Oleh karena nilai signifikansi jauh di bawah 0.05,
maka dapat disimpulkan tidak ada perbedaan antara jangkauan frekuensi FlexiClassy dan GSM.
4.8.3. Perbedaan Feature FlexiClassy dan GSM Tabel 4.32.
Chi-Square Tests
94.054
a
30 .000
100.523 30
.000 41.663
1 .000
100 Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio Linear-by-Linear
Association N of Valid Cases
Value df
Asymp. Sig. 2-sided
37 cells 88.1 have expected count less than 5. The minimum expected count is .03.
a.
