Untuk menginterpretasikan koefisien masing-masing variabel bebas digunakan unstandardized coefficients maupun standardized coefficients yang
didefinisikan sebagai berikut: a.
Unstandardized beta coefficients Nilai koefisien masing-masing variabel bebas yang dimasukkan kedalam regresi
menunjukkan besaran hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat. b. Standardized beta coefficient
Digunakan untuk menunjukkan tingkat pentingnya masing-masing variabel bebas secara simultan. Ada dua hal jika menggunakan standardized beta :
1. Koefisien beta digunakan untuk melihat pentingnya masing-masing variabel
bebas secara relatif dan tidak ada multikolinieritas antar variabel bebas. 2.
Nilai koefisien beta hanya dapat diiterpretasikan dalam kontek variabel lain dalam persamaan regresi.
3.4.4 Uji Chi-Square
Uji Chi-Square digunakan untuk menguji uji independent antara dua faktor yang terdiri atas beberapa kategori. Data yang diperoleh dari kedua faktor ini
biasanya disusun dalam klasifikasi dua arah atau lebih dengan nama kontigensi Sudjana, 1997.
Menurut Hair, Anderson, Tathan dan Black 1995, tabel kontigensi merupakan perbedaan diantara dua faktor tersebut didasarkan pada berbagai atribut
yang diartikan khusus oleh peneliti. Nilai positif yang besar menunjukkan tingkat kekuatan perbedaan antara atribut, dan nilai negatif menunjukkan kebalikannya.
Oleh karena itu, dalam penelitian ini akan digunakan batasan sebesar 0.5 sebagaimana yang dilakukan oleh Singgih Santoso dan Fandy Jiptono 2001, dimana
kekuatan perbedaan antar variabel atau hubungan yang kuat antar atribut dapat dilihat apakah probabilitas signifikansi 0.05.
3.5. Simpulan Pada bab ini telah dijelaskan mengenai jenis dan sumber data yang digunakan,
cara menentukan populasi dan sampel, metoda pengumpulan data dan teknik analisis. Data yang digunakan adalah data primer yang diperoleh dengan menggunakan
kuesioner dimana reliabilitas dan validitas kuesioner telah diuji. Metoda yang digunakan untuk menganalisis hipotesis adalah metoda regresi berganda dan sebelum
menarik kesimpulan terlebih dahulu dijakukan uji asumsi klasik metoda regresi. Untuk melihat perbedaaan diantara dua faktor dari tiap atributnya digunakan pula uji
Chi Square.
