Chi-Square Tests
256.187
a
36 .000
158.464 36
.000 69.285
1 .000
100 Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio Linear-by-Linear
Association N of Valid Cases
Value df
Asymp. Sig. 2-sided
45 cells 91.8 have expected count less than 5. The minimum expected count is .01.
a.
Hasil Chi-Square pada Tabel 4.31. menunjukkan nilai sebesar 256.187 dengan probabilitas signifikansi 0.000. Oleh karena nilai signifikansi jauh di bawah 0.05,
maka dapat disimpulkan tidak ada perbedaan antara jangkauan frekuensi FlexiClassy dan GSM.
4.8.3. Perbedaan Feature FlexiClassy dan GSM Tabel 4.32.
Chi-Square Tests
94.054
a
30 .000
100.523 30
.000 41.663
1 .000
100 Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio Linear-by-Linear
Association N of Valid Cases
Value df
Asymp. Sig. 2-sided
37 cells 88.1 have expected count less than 5. The minimum expected count is .03.
a.
Hasil Chi-Square pada Tabel 4.32. menunjukkan nilai sebesar 94.054 dengan probabilitas signifikansi 0.000. Oleh karena nilai signifikansi jauh di bawah 0.05,
maka dapat disimpulkan tidak ada perbedaan antara feature FlexiClassy dan GSM.
4.8.4. Perbedaan Respon Karyawan FlexiClassy dan GSM
Tabel 4.33.
Chi-Square Tests
59.759
a
20 .000
59.129 20
.000 22.923
1 .000
100 Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio Linear-by-Linear
Association N of Valid Cases
Value df
Asymp. Sig. 2-sided
24 cells 80.0 have expected count less than 5. The minimum expected count is .24.
a.
Hasil Chi-Square pada Tabel 4.33. menunjukkan nilai sebesar 59.759 dengan probabilitas signifikansi 0.000. Oleh karena nilai signifikansi jauh di bawah 0.05,
maka dapat disimpulkan tidak ada perbedaan antara respon karyawan FlexiClassy dan GSM terhadap pelanggannya.
4.8.5. Perbedaan Kemampuan Karyawan FlexiClassy dan GSM
Tabel 4.34.
Chi-Square Tests
50.216
a
30 .012
61.085 30
.001 3.527
1 .060
100 Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio Linear-by-Linear
Association N of Valid Cases
Value df
Asymp. Sig. 2-sided
34 cells 81.0 have expected count less than 5. The minimum expected count is .04.
a.
Hasil Chi-Square pada Tabel 4.34. menunjukkan nilai sebesar 50.216 dengan probabilitas signifikansi 0.012. Oleh karena nilai signifikansi jauh di atas 0.05, maka
dapat disimpulkan ada perbedaan antara kemampuan karyawan FlexiClassy dan GSM terhadap pelanggannya.
4.8.6. Perbedaan Kesopanan Karyawan FlexiClassy dan GSM
Tabel 4.35.
Chi-Square Tests
45.793
a
36 .127
40.468 36
.280 3.178
1 .075
100 Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio Linear-by-Linear
Association N of Valid Cases
Value df
Asymp. Sig. 2-sided
42 cells 85.7 have expected count less than 5. The minimum expected count is .01.
a.
