Koefisien Determinasi Analisis Model Penelitian Tahap I

Analisis model penelitian fungsi linier variabel terikat terhadap variabel bebas adalah dengan melakukan uji R determinasi terhadap seluruh variabel pada model penelitian dengan hasil seperti pada Tabel 4.24. Tabel 4.24. Rekapitulasi Model Penelitian Model Summary b .885 a .783 .776 1.780 2.028 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-W atson Predictors: Constant, Diferensiasi Citra, Diferensiasi Pelayanan, Diferensiasi Produk a. Dependent Variable: Keunggulan Bersaing b. Dari hasil analisis menunjukkan bahwa : a. Adjusted R 2 adalah 0.783 sehingga dapat diinterpretasikan bahwa 78.3 variasi terbentuknya keunggulan bersaing mobilephone yang berbasis CDMA dapat dijelaskan oleh ketiga variabel bebas : Diferensiasi Produk, Diferensiasi Pelayanan dan Diferensiasi Citra. Sedangkan sisanya 100 - 78.3 = 21.7 dijelaskan oleh sebab-sebab lain diluar model. Standard Errof of the Estimated SEE sebesar 1.780 menunjukkan ketepatan model dalam memprediksi variabel terikat. b. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai R adalah 0.885 yang 0.5 berarti terdapat hubungan antara variabel terikat secara bersama-sama terhadap variabel bebas adalah cukup kuat.

4.4.2. Uji Signifikansi Simultan Uji Statistik F

Untuk mengetahui apakah variabel bebas mempunyai pengaruh terhadap variabel terikat maka dilakukan uji Anova atau F-test dan diperoleh hasil seperti pada Tabel 4.25. Tabel 4.25. Hasil Aplikasi ANOVA b ANOVA b 1098.002 3 366.001 115.580 .000 a 303.998 96 3.167 1402.000 99 Regression Residual Total Model 1 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Predictors: Constant, Diferensiasi Citra, Diferensiasi Pelayanan, Diferensiasi Produk a. Dependent Variable: Keunggulan Bersaing b. Dari hasil tersebut terlihat bahwa F hitung sebesar 115.580 dengan tingkat probabilitas 0.000 karena probabilitas jauh lebih kecil dari 0.05 maka model dapat digunakan untuk memprediksi Keunggulan Bersaing KB atau dapat dikatakan DifProd, DifPel dan DifCit secara bersama-sama berpengaruh terhadap keunggulan bersaing.

4.4.3. Uji Signifikansi Parameter Individual Uji Statistik t

Untuk mengetahui apakah variabel bebas secara individu mempunyai pengaruh terhadap variabel terikat maka dilakukan uji statistik t dan diperoleh hasil sebagaimana terlihat Tabel 4.26.