Analisis Kuesioner Proses Pengujian dan Analisis Data

Tabel 4.13 Hasil Perhitungan Uji Reliabilitas Diferensiasi Pelayanan Indikator α Hitung Cut off Value Keterangan X21 X22 X23 X24 X25 0.6494 0.6494 0.6813 0.6585 0.6462 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel Total 0.6868 0.6 Reliabel Sumber : Data Primer diolah, 2006 Tabel 4.14 Hasil Perhitungan Uji Reliabilitas Diferensiasi Citra Indikator α Hitung Cut off Value Keterangan X31 X32 X33 0.6856 0.8593 0.7615 0.6 0.6 0.6 Reliabel Reliabel Reliabel Total 0.8401 0.6 Reliabel Sumber : Data Primer diolah, 2006 Tabel 4.15 Hasil Perhitungan Uji Reliabilitas Keunggulan Bersaing Indikator α Hitung Cut off Value Keterangan Y11 Y12 Y13 0.7128 0.7640 0.8065 0.6 0.6 0.6 Reliabel Reliabel Reliabel Total 0.8289 0.6 Reliabel Sumber : Data Primer diolah, 2006 Tabel 4.16 Hasil Perhitungan Uji Reliabilitas Kinerja Pemasaran Indikator α Hitung Cut off Value Keterangan Y21 Y22 Y23 0.8218 0.6071 0.5941 0.6 0.6 0.6 Reliabel Reliabel Reliabel Total 0.7698 0.6 Reliabel Sumber : Data Primer diolah, 2006 4.3.1.2.Validitas Kuesioner Sah atau valid tidaknya kuesioner dilakukan dengan menghitung korelasi atau skor masing-masing item pertanyaan dengan skor total. Uji Signifikansi dilakukan dengan membandingkan nilai r hitung dengan r tabel untuk degree of freedom df = n - 2 sebagaimana tampak pada Tabel 4.17. - 4.21. Tabel 4.17 Hasil Perhitungan Uji Reliabilitas Diferensiasi Produk Indikator r Hitung r Tabel Keterangan X11 X12 X13 0.7903 0.8378 0.6434 0.1966 0.1966 0.1966 Valid Valid Valid Sumber : Data Primer diolah, 2006 Tabel 4.18 Hasil Perhitungan Uji Reliabilitas Diferensiasi Pelayanan Indikator r Hitung r Tabel Keterangan X21 X22 X23 X24 X25 0.4353 0.4112 0.3265 0.6442 0.4258 0.1966 0.1966 0.1966 0.1966 0.1966 Valid Valid Valid Valid Valid Sumber : Data Primer diolah, 2006 Tabel 4.19 Hasil Perhitungan Uji Reliabilitas Diferensiasi Citra Indikator r Hitung r Tabel Keterangan X31 X32 X33 0.7962 0.6202 0.7345 0.1966 0.1966 0.1966 Valid Valid Valid Sumber : Data Primer diolah, 2006 Tabel 4.20 Hasil Perhitungan Uji Reliabilitas Keunggulan Bersaing Indikator r Hitung r Tabel Keterangan Y11 Y12 Y13 0.7373 0.6903 0.6427 0.1966 0.1966 0.1966 Valid Valid Valid Sumber : Data Primer diolah, 2006 Tabel 4.21 Hasil Perhitungan Uji Reliabilitas Kinerja Pemasaran Indikator r Hitung r Tabel Keterangan Y21 Y22 Y23 0.4710 0.6762 0.6888 0.1966 0.1966 0.1966 Valid Valid Valid Sumber : Data Primer diolah, 2006

4.3.2. Analisis Penyimpangan Asumsi Klasik

Untuk menyakinkan bahwa model telah sesuai untuk digunakan menganalisis hipotesis dan telah memenuhi asumsi-asumsi yang dipersyaratkan untuk digunakannya model tersebut maka dilakukan uji asumsi klasik.

4.3.2.1. Uji Normalitas

Untuk melihat apakah dalam model, variabel terikat dan variabel bebas keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak dilakukan analisis grafik histogram dan normal probability plot. Gambar 4.2. Grafik Normalitas Histogram Regression Standardized Residual 2. 50 2. 25 2. 00 1. 75 1. 50 1.25 1. 00 .7 5 .5 .25 0. 00 -.2 5 -.5 -.7 5 -1.00 -1.25 -1. 50 -1.75 -2.00 -2 .25 Histogram Dependent Variable: Keunggulan Bersaing F requency 16 14 12 10 8 6 4 2 Std. Dev = .98 Mean = 0.00 N = 100.00 Gambar 4.3. Normal Probability Plot Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: Keunggulan Bersaing Observed Cum Prob 1.00 .75 .50 .25 0.00 Expected C u m Pr ob 1.00 .75 .50 .25 0.00 Dengan melihat tampilan grafik histogram maupun grafik normal plot dapat disimpulkan bahwa grafik histogram memberikan pola distribusi normal. Sedangkan pada grafik normal plot terlihat titik-titik menyebar disekitar garis diagonal. Gambar grafik dan uraian diatas menunjukkan bahwa model layak dipakai karena memenuhi asumsi normalitas. 4.3.2.2.Uji Multikolinearitas