Koefisien determinasi
R
2
dilakukan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel bebas. Nilai R
2
yang kecil atau 0.5 berarti kemampuan variabel-variabel bebas dalam menjelaskan variabel
terikat amat terbatas dan demikian sebaliknya bila mendekati satu berarti variabel- variabel bebas memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk
memprediksi variabel-variabel terikat. Nilai adjusted R
2
diukur dan digunakan untuk
mengevaluasi model regresi karena nilai adjusted R
2
lebih stabil dibandingkan dengan nilai R
2
saja.
3.4.3.2. Uji Signifikansi Simultan Uji statistik F
Uji statistik F dilakukan untuk mengetahui apakah semua variabel bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh terhadap variabel terikat. Uji
statistik F tersebut dilakukan dengan memperhatikan ketentuan sebagai berikut : a.
Tingkat signifikansi α = 5
b. df derajat kebebasan = jumlah data – 2
c. Jika statistik F hitung statistik F tabel, maka H0 diterima dan menolak H1
d. Jika statistik F hitung statistik F tabel, maka H0 ditolak dan menerima H1
e. Pengujian F tabel untuk 2 sisi
Dimana :
H0 : Variabel bebas secara simultan bukan merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel terikat
H1 : Variabel bebas secara simultan merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel terikat
3.4.3.3. Uji Signifikansi Parameter Individual Uji Statistik t Uji statistik t dilakukan untuk menunjukkan seberapa jauh pengaruh variabel
bebas secara individual dalam menerangkan variasi variabel terikat, sehingga uji
statistik t ini digunakan untuk menguji hipotesis. Uji statistik t tersebut dilakukan
dengan memperhatikan ketentuan sebagai berikut : a.
Tingkat signifikansi α = 5
b. df derajat kebebasan = jumalah data – 2
c. Jika statistik t hitung statistik t tabel, maka H0 diterima dan menolak H1
d. Jika statistik t hitung statistik t tabel, maka H0 ditolak dan menerima H1
e. Pengujian t tabel untuk 2 sisi
Dimana : H0 : Variabel bebas bukan merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel
terikat H1 : Variabel bebas merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel terikat
3.4.3.4. Koefisien Beta
