69
4.2.2 Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik digunakan untuk melihat atau menguji apakah suatu model layak atau tidak layak digunakan dalam sebuah penelitian. Uji asumsi
klasik yang digunakan meliputi Uji Normalitas Data, Uji Heterokedastisitas, dan Uji Multikolinearitas.
4.2.2.1 Uji Normalitas Data
Uji normalitas data digunakan untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal. Data dikatakan normal jika tidak menyalahi atau menyimpang dari asumsi
klasik. Uji normalitas data pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan histogram, pendekatan grafik, dan pendekatan kolmogorv-smirnov.
a. Pendekatan Histogram
Pada grafik histogram, dikatakan variabel berdistribusi normal pada grafik histogram yang berbentuk lonceng apabila distribusi data tersebut tidak menceng
kekiri atau menceng kekanan.
Universitas Sumatera Utara
70
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 2015 Gambar 4.2
Pendekatan Histogram
Uji normalitas data dengan pendekatan histogram diatas menunjukkan bahwa model regresi yang digunakan telah berdistribusi normal, hal ini dapat
dilihat dari garis histogram tidak menceng ke kiri atau ke kanan sehingga penyebaran datanya telah berdistribusi secara normal.
b. Pendekatan Grafik
Pendekatan lain yang digunakan untuk menguji normalitas data adalah pendekatan grafik. Pendekatan grafik yang digunakan adalah Nor mality
Probability Plot . Berikut adalah hasil uji normalitas data dengan pendekatan
grafik Normality Probability Plot.
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 2015 Gambar 4.3
Pendekatan Grafik
Universitas Sumatera Utara
71 Berdasarkan hasil uji normalitas dengan pendekatan grafik diatas, dapat
diketahui bahwa data memiliki distribusi atau penyebaran yang normal. Hal ini dapat dilihat dari penyebaran titik yang berada disekitar garis diagonal dari grafik.
c. Pendekatan Kolmogorv-Smirnov
Dasar pengambilan keputusan untuk Kolmogorov-Smirnov yaitu apabila nilai value pada kolom Asymp. Sig lebih besar dari level of significant
α = 5, maka tidak mengalami gangguan distribusi normal serta nilai Kolmogorv-
Smirnov lebih kecil dari 1,97 maka data dikatakan normal. Tabel 4.7
Uji Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 48
Normal Parameters
a,b
Mean .0000000
Std. Deviation 2.83706893
Most Extreme Differences
Absolute .112
Positive .112
Negative -.102
Kolmogorov-Smirnov Z .774
Asymp. Sig. 2-tailed .587
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 2015
Pada Tabel 4.7 terlihat bahwa nilai Asymp.Sig. 2-tailed adalah sebesar 0,587 dan diatas nilai signifikan 0,05 atau 5, sehingga dapat disimpulkan
bahwa variabel residual berdistribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
72
4.2.2.2 Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas digunakan untuk melihat seberapa besar peranan variabel bebas terhadap variabel terikat. Pendekatan dilakukan melalui pendekatan
grafik dan pendekatan statistik.
a. Pendekatan Grafik
Kategori