investasibulan mengalami kenaikan sebesar 1, maka akan mengakibatkan pendapatan pedagang pakaian sebesar 0,2 cateris paribus.
4.4.2 Koefisien Determinasi R
2
Koefisien Determinasi R
2
digunakan untuk melihat seberapa besar kemampuan variabel-variabel independent secara bersama-sama dapat memberi
penjelasan terhadap variabel dependen. Dari hasil regresi data yang diolah tersebut, maka diperoleh nilai R
2
= 0,5948. Hal ini menggambarkan bahwa variabel bebas yaitu variabel X
1
jumlah modalinvestasi awal, X
2
pengalaman berusaha, X
3
jumlah tenaga kerja, X
4
investasibulan secara bersama-sama memberikan penjelasan terhadap variabel terikat Y pendapatan pedagang pakaian sebesar 59, sedangkan sisanya 41
dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimaksudkan dalam model estimasi atau dijelaskan oleh ц. Varibel lain tersebut dapat berupa selera konsumen, mutu
pakaian yang dijual, jumlah pakaian yang dijual, dan lain sebagainya.
4.4.3 Uji t-Statistik
Dari hasil regresi model yang telah diperoleh dapat dibuat suatu interpretasi model yang diambil pada metode penelitian sebagai berikut:
Variabel X
1
modalinvestasi awal usaha a. Ho : b=0
Ha : b ≠ 0
b. α =5, df = n-k-1 = 76-4-1 = 71 t-hitung = 2,4327
t-tabel = 1,9963 c. Kriteria pengambilan keputusan:
Universitas Sumatera Utara
Ho ditolak jika t-hitung t-tabel Ho diterima jika t-hitung t-tabel
Kesimpulan: Berdasarkan hasil analisa model estimasi dapat diketahui nilai t-hitung t-
tabel 2,43271,9963. Dengan demikian Ho ditolak Ha diterima, artinya variabel investasi awal X
1
berpengaruh nyata atau berpengaruh signifikan terhadap pendapatan pedagang pakaian Y pada tingkat kepercayaan 95.
Gambar 4.6 Kurva Uji t ModalInvestasi Awal
Variabel X
2
pengalaman berusaha a. Ho : b=0
Ha : b ≠ 0
b. α =5, df = n-k-1 = 76-4-1 = 71 t-hitung = 0,83454
t-tabel = 1,6686 c. Kriteria pengambilan keputusan:
Ho ditolak jika t-hitung t-tabel Ho diterima jika t-hitung t-tabel
Ho diterima
-1,966 1.966
Ho ditolak Ho ditolak
2.432
Universitas Sumatera Utara
Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis model estimasi dapat diketahui bahwa nilai t-
hitungt-tabel 0,83454 1,6686. Dengan demikian Ho diterima Ha ditolak, artinya variabel pengalaman berusaha tidak berpengaruh nyata terhadap
pendapatan pedagang pakaian Y pada tingkat kepercayaan 90.
Gambar 4.7 Kurva Uji t Pengalaman Berusaha
Variabel X3 jumlah tenaga kerja
a. Ho : b=0 Ha : b
≠ 0 b. α =5, df = n-k-1 = 76-4-1 = 71
t-hitung = 2,075998 t-tabel = 1,9963
c. Kriteria pengambilan keputusan: Ho ditolak jika t-hitung t-tabel
Ho diterima jika t-hitung t-tabel Kesimpulan
Ho diterima
-0.834 0.834
Ho ditolak Ho ditolak
1.668
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan hasil analisis model estimasi dapat diketahui bahwa nilai t- hitung t-tabel 2,075998 1,9963 , artinya variabel jumlah tenaga kerja X
3
akan berpengaruh nyataberpengaruh signifikan terhadap pendapatan pedagang pakaian Y pada tingkat kepercayaan 95.
Gambar 4.8 Kurva Uji t Jumlah Tenaga Kerja
Variabel X
4
Investasibulan a. Ho : b=0
Ha : b ≠ 0
b. α =5, df = n-k-1 = 76-4-1 = 71 t-hitung = 1,627019
t-tabel = 1,6686 c. Kriteria pengambilan keputusan:
Ho ditolak jika t-hitung t-tabel Ho diterima jika t-hitung t-tabel
Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis model estimasi dapat diketahui bahwa nilai t-
hitung t-tabel 1,627019 1,6686, artinya variabel investasibulan X
4
akan Ho diterima
-1,996 1,996
Ho ditolak Ho ditolak
2,075
Universitas Sumatera Utara
berpengaruh nyataberpengaruh signifikan terhadap pendapatan pedagang pakaian pakaian Y pada tingkat kepercayaan 90.
Gambar 4.9 Kurva Uji t InvestasiBulan
4.4.4 Uji F-Statistik
Kategori