3.6. Test of Goodneess of Fit Uji Kesesuaian
3.6.1 Koefisien determinasi R-square
Koefisien determinasi diguanakan untuk melihat seberapa besar variebel- variabel independen secara bersama mampu memberikan penjelasan mengenai
variabel independen. Nilai R
2
berkisar antara 0 sampai 1 0 ≤R
2
≤1 3.6.2
Uji t-statistik
Uji t-statistik merupakan pengujian yang bertujuan untuk mengetahui apakah masing-masing koefisien signifikan atau tidak terhadap variabel dependen
dengan menganggap variabel independen lainnya konstan. Dalam uji t-statistik ini digunakan hipotesis:
Ho : bi = b Ha : bi
≠ b Dimana bi adalah koefisien variabel independen pertama nilai pertama hipotesis,
dan biasanya b = 0. Artinya pengaruh tidak signifikan pada α tertentu. Bila nilai t
hitung t-tabel maka tingkat kepercayaan tertentu Ho ditolak. Hal ini berarti bahwa variabel independen yang diuji berpengaruh secara nyata signifikan
terhadap variabel dependen. Nilai t-hitung diperoleh dengan rumus:
Dimana: bi
= Koefisien variebel independen ke-1 Sbi
= Simpangan baku dari variabel independen ke-1 Kriteria pengambilan keputusan
1. H
o
: β =0 Ho diterima t t-tabel artinya variabel independent secara
parsial tidak berpengaruh nyata terhadap variabel dependent.
Universitas Sumatera Utara
2. H
a :
β ≠ 0 Ha diterima t t-tabel artinya variabel independent secara parsial berpengaruh nyata terhadap variabel dependent.
Gambar 3.1 Kurva Uji T-Statistik
3.6.3 Uji F-statistik
Uji F-statistik adalah pengujian yang bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh koefisien regresi secara bersama-sama terhadap variabel
dependent. Dalam pengujian F-statistik digunakan hipotesis:
Ho : b1 = b2 =............= bk = 0, tidak ada pengaruh variabel bebas terhadap
variabel tidak bebas. Ha : b1
≠ b2 ≠............≠ bk ≠ 0 terdapat pengaruh variabel bebas terhadap
variabel tidak bebas. Pengujian ini dilakukan dengan membandingkan antara F-statistik dengan F-tabel.
Apabila nilai F-hitung F-tabel maka Ho ditolak yang berarti variabel independent secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependent. Nilai F-
hitung dapat ditulis dengan rumus: H
0 :
diterima Ho ditolak
Ho ditolak
Universitas Sumatera Utara
Dimana: R
2
: Koefisien determinasi k
: Jumlah variabel independent n
: Jumlah sampel Kriteria pengambilan keputusan:
1. Ho : β1 = β2 = 0 Ho diterima F F-tabel artinya variabel
independent secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap variabel dependent
2. Ha : β1≠ β2 ≠ 0 Ha diterima F
F-tabel artinya variabel independent secara parsial berpengaruh nyata
terhadap variabel dependent.
Ha diterima Ho diterima
Gambar 3.2 Kurva Uji F Statistik
3.7 Uji Penyimpangan Asumsi Klasik
Kategori