Modus Mo Analisis Deskriptif
64
Uji normalitas ini bertujuan untuk mengetahui apakah data yang terjaring dari masing-masing variabel berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas dalam
penelitian ini menggunakan rumus Kolmogorov Smirnov, yaitu: D = maks [S
n1
X – S
n2
X] Keterangan :
D = Deviasi absolut tertinggi
S
n1
X = Frekuensi Harapan S
n2
X = Frekuensi Observasi Sugiyono, 2007: 156
Uji normalitas diujikan pada masing-masing variabel penelitian yaitu motivasi belajar dan prestasi belajar. Uji normalitas dilakukan menggunakan bantuan
komputer program SPSS for windows 13.00. Data dikatakan berdistribusi normal apabila nilai taraf signifikansi hitung lebih besar dari nilai taraf signifikansi p0,05.
Hasil uji normalitas untuk masing-masing variabel penelitian disajikan berikut ini:
Tabel 18. Hasil Uji Normalitas
Variabel Signifikansi
Keterangan
Motivasi Belajar 0,196
Sig. 0,196 0,05 = Normal Prestasi Belajar
0,430 Sig. 0,430 0,05 = Normal
Hasil uji normalitas variabel penelitian dapat diketahui bahwa variabel motivasi belajar dan prestasi belajar mempunyai nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 pada
p0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa semua variabel berdistribusi normal.