153
mengukur unidimensionalitas itu udah ada pada waktu a-Cronbach dihitung. Karena itu peneliti dianjurkan untuk melakukan uji unidimensionalitas terhadap semua
konstruk multi-indikator sebelum menilai reliabilitasnya. 4.
Interprestasi dan Modifikasi Model Setelah model diestimasi, residualnya haruslah kecil atau mendekati nol dan distribusi
frekuensi dari kovarians residual harus bersifat simetrik Tabachnick dan Fidell, 1997. Dalam kontens ini, residual yang dimaksud bukanlah residual dari skor seperti
pada permodelan multivariant lainnya, melainkan merupakan residual dari kovarians. Distribusi frekuensi dari residual yang tidak simetris merupakan signal atas sebuah
model yang kurang baik –a poorly fitting model dan menunjukkan bahwa dalam proses estimasi, model telah mengestimasi beberapa kovarians secara memuaskan
tetapi kovarians yang lainnya kurang begitu baik diestimasi.
3.4.2. Uji Statistik
Pada langkah uji statistik ini dilakukan evaluasi terhadap kesesuaian model melalui telaah terhadap berbagai kriteria goodness of fit, dilakukan dengan:
a. Chi-Square Statistik
Pengukuran yang paling mendasar adalah Likehood Ratio Chi-Square X2 di mana semakin rendah nilainya maka semakin baik model tersebut dan diterima berdasarkan
probabilitas dengan cut off value sebesar p ≥ 0,5 atau p ≥ 0,10 Ferdinand, 2000, p.52.
b. Signiticanced Probability P
Universitas Sumatera Utara
154
Dalam pengujian tingkat signifikan suatu model digunakan nilai significanced probability.
c. The Root Mean Square of Approximation RMSEA
Merupakan nilai yang menunjukkan goodness of fit yang dapat diharapkan bila model estimasi dalam populasi. Jika nilainya
≤ 0,08 mempunyai indeks untuk dapat diterimanya model yang menunjukkan sebuah close fit dari model itu berdasarkan
degrees of freedom Browne dan Cudeck, 1993 dalam Ferdinand, 2000 hal 56. d.
Goodness of Fit Index GFI Adalah suatu pengukuran non statistical di mana nilainya antara 0 poor fit sampai
dengan 1,0 perfect fit. Nilai yang semakin mendekati 1 menunjukkan tingkat kesesuaian yang lebih baik. Tingkat penerimaan yang direkomendasikan adalah jika
AGFI menunjukkan nilai ≥ 0,90.
e. Adjusted Goodness of Fit Index AGFI
Merupakan nilai GFI yang di-adjust dengan degree of freedom yang tersedia. Tingkat penerimaan yang direkomendasikan adalah jika AGFI menunjukkan nilai
≥ 0,90. f.
The Minimum Sample Discrepancy FunctionDegree of Freedom CMINDF Indeks ini disebut juga X2 – Relatif karena merupakan nilai Chi-square statistic dibagi
dengan degree of freedom-nya. Jika nilai X2 Relatif kurang dari 2,0 adalah indikasi dari acceptable fit antara model dan data.
Universitas Sumatera Utara
155
g. Tucker Lewis Index TLI
Merupakan incremental index yang membandingkan sebuah model yang diuji terhadap sebuah baseline model. Baumgartner dan Hamburg, 1999 dalam Ferdinan AT, 2000,
hal. 58. Nilai yang direkomendasikan sebagai acuan dapat diterimanya sebuah model adalah penerimaan
≥ 0,95 Hair et al, 1995 dan nilai yang mendekati 1 menunjukkan a very good fit.
h. Comparative Fit Index
Bila mendekati 1 merupakan indikasi tingkat fit yang paling tinggi. Adapun nilai yang direkomendasikan adalah sebesar
≥ 0,95. Cutoff value yang menjadi batasan dari masing-masing alat uji diatas tercantum pada
tabel berikut.
Tabel 3.1. Indeks Pengujian Kelayakan Model No
Goodness of Fit Index Cut-off Value
1 Chi-square Diharapkan
kecil 2 Significanced
Probability ≥ 0,05
3 RMSEA ≤ 0,08
4 GFI ≥ 0,90
5 AGFI ≥ 0,90
6 CMINDF ≤ 2,00
7 TLI ≥ 0,95
8 CFI ≥ 0,95
Sumber: Hair 1992, Arbukle 1977
3.4.3. Uji Hipotesis dan Uji Hubungan
