31
Kriteria untuk mengukur reliabilitas menurut Sekaran 2009 adalah:
1. Kurang dari 0,6 tidak reliabel
2. 0,6-0,7 dapat diterima
3. 0,7
– 0,8 baik 4.
Lebih dari 0,8 reliabel
3.6.2 Statistik Deskriptif
Menurut Sugiyono 2006 : 142 “statistik deskriptif adalah
statistik yang digunakan untuk menganalisa data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul
sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi
”. Statistik deskriptif digunakan bila peneliti hanya ingin
mendeskripsikan data sampel dan tidak ingin membuat kesimpulan yang berlaku untuk populasi dimana sampel diambil. Termasuk dalam
statistik deskriptif antara lain adalah penyajian data melalui tabel, grafik, diagram lingkaran, pictogram perhitungan modus, median, mean
pengukuran tendensi sentral, perhitungan desil, persentil, perhitungan penyebaran data melalui perhitungan rata-rata standar deviasi dan
perhitungan prosentasi, dalam Sugiyono 2006 : 143. Penelitian yang dilakukan menggunakan pengujian hipotesis
asosiatif dengan datanya berbentuk interval maka digunakan teknik analisis regresi. Analisis regresi digunakan untuk melakukan prediksi,
bagaimana perubahan nilai variabel dependen bila nilai variabel
Universitas Sumatera Utara
32
independen dinaikkan atau diturunkan nilainya dimanipulasi, dalam Sugiyono 2006 : 149.
3.6.3 Pengujian Asumsi Klasik 3.6.3.1 Uji Normalitas
Tujuan uji normal variabel atau residual memiliki distribusi adalah ingin mengetahui apakah dalam model regresi
variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Uji normalitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji grafik
dan uji Statistik Kolmogrov-Smirov K-S. Pada uji grafik, data yang baik adalah data dengan bentuk lonceng bell shaped yang
mempunyai pola seperti distribusi normal. Uji statistik Kolmogrov-Smirov K-S memiliki kriteria sebagai
berikut: 1.
Nilai Signifikan 0,05, maka distribusi data adalah tidak normal.
2. Nilai Signifikan 0,05, maka distribusi data adalah normal.
3.6.3.2 Uji Multikolinieritas
