Permukaan Kuadrat yang Dirotasi

52 9   x x , 12   y y , z z  menghasilkan     3 1 7 1 2 2    z y x Jadi, dapat disimpulkan grafik persamaannya adalah paraboloid hiperbolik yang ditranslasi oleh 9, 12  , 0. Seperti pada Gambar 4.3. Perintah pada Command Window Maple untuk memplot grafiknya: withplots: f:=7x2-3y2+126x+72y+z+135=0: implicitplot3df,x=-15..15,y-15..15,z- 15..15,grid=[20,20,20],scaling=constrained,axes=boxed; Gambar 4.3. Paraboloid hiperbolik: 135 72 126 3 7 2 2       z y x y x

4.2 Permukaan Kuadrat yang Dirotasi

Langkah- langkah untuk mengidentifikasikan sebuah permukaan kuadrat yang dirotasikan keluar dari posisi standarnya sama dengan langkah- langkah mengidentifikasi irisan kerucut pada koordinat xy. Jika Q adalah sebuah permukaan kuadrat yang persamaaannya dalam koordinat xyz adalah x T Ax + Kx + j = 0 1 53 Akan dirotasikan sumbu- sumbu koordinat xyz sedemikian rupa sehingga permukaan kuadrat tersebut berada dalam sistem koordinat z y x yang baru tidak mengandung suku hasil kali silang. Hal ini dapat dilakukan dengan langkah- langkah berikut : Langkah 1. Carilah sebuah matriks P yang secara ortogonal mendiagonalisasi x T Ax. Langkah 2. Pertukarkan kedua kolom matriks P , jika diperlukan, untuk menjadikan 1  P . Hal ini memastikan bahwa transformasi koordinat ortogonal x =Px ’, yaitu                      z y x P z y x 2 Langkah 3. Untuk mendapatkan persamaan bagi C di dalam sistem z y x , substitusikan 2 ke dalam 1. Hal ini menghasilkan Px ’ T APx ’ + KPx’ + j = 0 atau x ’ T P T APx ’ + KPx’ + j = 0 3 Karena P secara ortogonal mendiagonalisasi A ,            3 2 1    AP P T di mana 2 1 ,   dan 3  adalah nilai- nilai eigen dari A . Sehingga, 3 dapat dituliskan kembali sebagai     33 32 31 23 22 21 13 12 11 3 2 1                                            j z y x p p p p p p p p p i h g z y x z y x    atau 2 3 2 2 2 1        j z i y h x g z y x    di mana 31 21 11 ip hp gp g    , 32 22 12 ip hp gp h    dan 33 23 13 ip hp gp i    . Persamaan ini tidak memiliki suku hasil kali silang. 54 Contoh 4.3 Identifikasikan sebuah permukaan kuadrat yang persamaannya adalah 36 4 20 16 2 11 5 2 2 2       yz xz xy z y x Karena persamaan mengandung suku hasil kali silang, maka diselesaikan dengan diagonalisasi matriks. Bentuk matriks dari persamaan di atas adalah x T Ax = 36 atau   36 2 2 10 2 11 8 10 8 5                        z y x z y x dengan              2 2 10 2 11 8 10 8 5 A Akan dicari terlebih dahulu nilai eigen matriks A , yaitu:     18 9 9 2 2 10 2 11 8 10 8 5                                A I Nilai eigen dari A adalah 9    , 9   dan 18   Untuk 9    , maka:                     11 2 10 2 20 8 10 8 14 9 A I dan misal x            z y x adalah penyelesaian tak trivial dari   A I   9 x = 0, yaitu:                                       11 2 10 2 20 8 10 8 14 z y x akan diselesaikan dengan operasi baris elementer sebagai berikut                                      1 2 1 2 7 16 1 54 10 14 108 8 10 2 ~ 11 2 10 2 20 8 10 8 14 1 3 3 2 2 1       b b b b b b 55                           1 2 2 1 ~ 1 2 1 1 8 ~ 2 2 1 2 3 2 1       b b b b b b b Persamaan yang didapat adalah 2   y x dan 2   z y . Misalkan   s s y x 2 2 2       , s y   dan   s s y z 2 2 2      . Sehingga vektor eigen yang bersesuaian dengan 1    adalah x                                      2 1 2 2 2 s s s s z y x maka v 1              2 1 2 dalah basis pada ruang eigen yang bersesuaian dengan 9    . Basis v 1 dinormalisasi, diperoleh dengan proses GramSchmidt : Normalisasi v 1 didapat p 1 yang normal p 1 = v 1 || v 1 ||                          3 2 3 1 3 2 2 1 2 3 1 Untuk 9   , maka :                  7 2 10 2 2 8 10 8 4 9 A I dan misal x            z y x adalah penyelesaian tak trivial dari   A I  9 x = 0, yaitu:                                     7 2 10 2 2 8 10 8 4 z y x akan diselesaikan dengan operasi baris elementer sebagai berikut                                      1 1 1 1 4 5 2 72 4 10 36 8 10 2 ~ 7 2 10 2 2 8 10 8 4 3 1 3 2 2 1       b b b b b b 56                         1 1 1 2 ~ 1 1 1 2 5 ~ 2 1 3 2 2 1       b b b b b b Persamaan yang didapat adalah 2   y x dan   z y . Misalkan s x  , s x y 2 2     dan   s s y z 2 2       . Sehingga vektor eigen yang bersesuaian dengan 9   adalah x                                    2 2 1 2 2 s s s s z y x maka v 2             2 2 1 adalah basis pada ruang eigen yang bersesuaian dengan 9   . Basis v 2 dinormalisasi, diperoleh dengan proses GramSchmidt : Normalisasi v 2 didapat p 2 yang normal p 2 = v 2 || v 2 ||                         3 2 3 2 3 1 2 2 1 3 1 Untuk 18   , maka :                 16 2 10 2 7 8 10 8 13 18 A I dan misal x =            z y x adalah penyelesaian tak trivial dari   A I  18 x = 0, yaitu:                                    16 2 10 2 7 8 10 8 13 z y x akan diselesaikan dengan operasi baris elementer sebagai berikut                                       2 1 2 1 8 1 5 54 13 10 54 8 10 ~ 16 2 10 2 7 8 10 8 13 3 1 3 2 2 1       b b b b b b 57                               2 1 2 1 ~ 2 1 1 1 5 4 ~ 2 2 1 3 2 2 1       b b b b b b b Persamaan yang didapat adalah 2   z x dan 2   z y . Misalkan s z x 2 2   , s z y 2 2   dan s z  . Sehingga vektor eigen yang bersesuaian dengan 18   adalah x                                  1 2 2 2 2 s s s s z y x maka v 3            1 2 2 adalah basis pada ruang eigen yang bersesuaian dengan 18   . Basis v 3 dinormalisasi, diperoleh dengan proses GramSchmidt : Normalisasi v 3 didapat p 3 yang normal p 3 = v 3 || v 3 ||                       3 1 3 2 3 2 1 2 2 3 1 A adalah diagonalisasi ortogonal oleh matriks P = [p 1 p 2 p 3 ]               3 2 3 2 3 1 3 1 3 2 3 2 3 2 3 1 3 2 Karena 1  P , transformasi koordinat ortogonal x = Px ’ adalah sebuah rotasi. x T Ax = Px ’ T APx ’ = x’ T P T APx ’ = 36 Akan tetapi                                        3 2 3 2 3 1 3 1 3 2 3 2 3 2 3 1 3 2 2 2 10 2 11 8 10 8 5 3 2 3 1 3 2 3 2 3 2 3 1 3 1 3 2 3 2 AP P T             9 9 18 kemudian 58   36 9 9 18                       z y x z y x atau       36 9 9 18 2 2 2    z y x atau       1 4 4 2 2 2 2    z y x Jadi, dapat disimpulkan grafik persamaannya adalah hiperboloid satu lembar yang dirotasi oleh matriks P. Seperti pada Gambar 4.4. Perintah pada Command Window Maple untuk memplot grafiknya: withplots: f:=5x2+11y2+2z2+16xy+20xz-4yz=36: implicitplot3df,x=-10..10,y=-10..10,z=- 10..10,grid=[25,25,25],scaling=constrained,axes=boxed; Gambar 4.4. Hiperboloid satu lembar: 36 4 20 16 2 11 5 2 2 2       yz xz xy z y x Contoh 4.4 Identifikasikan sebuah permukaan kuadrat yang persamaannya adalah 32 4 4 4 4 4 4 2 2 2        yz xz xy z y x Karena persamaan mengandung suku hasil kali silang, maka diselesaikan dengan diagonalisasi matriks. Bentuk matriks dari persamaan di atas adalah 59 x T Ax = 32 atau   4 2 2 2 4 2 2 2 4                      z y x z y x dengan            4 2 2 2 4 2 2 2 4 A Akan dicari terlebih dahulu nilai eigen matriks A , yaitu:     8 2 4 2 2 2 4 2 2 2 4 2                                A I Nilai eigen dari A adalah 2   dan 8   Untuk 2   , maka:                      2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 A I dan misal x            z y x adalah penyelesaian tak trivial dari   A I  2 x = 0, yaitu:                                         2 2 2 2 2 2 2 2 2 z y x akan diselesaikan dengan operasi baris elementer sebagai berikut                                 1 1 1 2 ~ 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 1 2 3       b b b b b Persamaan yang didapat adalah    z y x . Misalkan t s z y x       , s y  dan t z  . Sehingga vektor eigen yang bersesuaian dengan 2   adalah 60 x                                               1 1 1 1 t s t s t s z y x maka v 1            1 1 dan v 2            1 1 adalah basis pada ruang eigen yang bersesuaian dengan 2   . Basis v 1 dan v 2 dinormalisasi, diperoleh dengan proses GramSchmidt : Normalisasi v 1 didapat p 1 yang normal p 1 = v 1 || v 1 ||                       2 1 2 1 1 1 2 1 Normalisasi v 2 didapat p 2 yang normal p 2 = v 2 – v 2 ,p 1 p 1 || v 2 – v 2 ,p 1 p 1 || dengan v 2 – v 2 ,p 1 p 1                                                                              1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 1 1 2 1 2 1 2 1 2 1 , 1 1 1 1 dan || v 2 – v 2 ,p 1 p 1 || 2 6 1 4 1 4 1 1 2 1 2 1 2 2 2                    sehingga p 2 = v 2 – v 2 ,p 1 p 1 || v 2 – v 2 ,p 1 p 1 ||                           6 2 6 1 6 1 1 2 1 2 1 6 2 Untuk 8   , maka :                   4 2 2 2 4 2 2 2 4 8 A I dan misal x            z y x adalah penyelesaian tak trivial dari   A I  8 x = 0, yaitu: 61                                      4 2 2 2 4 2 2 2 4 z y x akan diselesaikan dengan operasi baris elementer sebagai berikut                                     1 1 1 1 1 2 1 6 6 2 2 ~ 4 2 2 2 4 2 2 2 4 3 2 2 1 2       b b b b b               1 1 1 1 2 ~ 2 3 2 1    b b b b Persamaan yang didapat adalah   z x dan   z y . Misalkan s z x   , s z y   dan s z  . Sehingga vektor eigen yang bersesuaian dengan 8   adalah x                                  1 1 1 s s s s z y x maka v 3            1 1 1 adalah basis pada ruang eigen yang bersesuaian dengan 8   . Basis v 3 dinormalisasi, diperoleh dengan proses GramSchmidt : Normalisasi v 3 didapat p 3 yang normal p 3 = v 3 || v 3 ||                       3 1 3 1 3 1 1 1 1 3 1 A adalah diagonalisasi ortogonal oleh matriks P = [p 1 p 2 p 3 ]               3 1 6 2 3 1 6 1 2 1 3 1 6 1 2 1 Karena 1  P , transformasi koordinat ortogonal x = Px ’ adalah sebuah rotasi. x T Ax = Px ’ T APx ’ = x’ T P T APx ’ = 32 Akan tetapi 62                                      3 1 6 2 3 1 6 1 2 1 3 1 6 1 2 1 4 2 2 2 4 2 2 2 4 3 1 3 1 3 1 6 2 6 1 6 1 2 1 2 1 AP P T            8 2 2 kemudian   32 8 2 2                      z y x z y x atau       32 8 2 2 2 2 2    z y x atau       1 4 16 16 2 2 2    z y x Jadi, dapat disimpulkan grafik persamaannya adalah elipsoid dirotasi oleh matriks P. Seperti pada Gambar 4.5. Perintah pada Command Window Maple untuk memplot grafiknya: withplots: f:=4x2+4y2+4z2+4xy+4xz+4yz-32=0: implicitplot3df,x=-4..4,y=-4..4,z=- 4..4,grid=[25,25,25],scaling=constrained,axes=boxed; 63 Gambar 4.5. Elipsoid: 32 4 4 4 4 4 4 2 2 2        yz xz xy z y x

4.2 Permukaan Kuadrat yang Ditranslasi dan Dirotasi