Nilai batas yang digunakan untuk menilai adalah sebuah tingkat reliabilitas yang dapat diterima adalah 0,7. Dengan demikian maka
berdasarkan Tabel IV.7, keempat variabel dinyatakan reliabel.
C. Uji Hipotesis
Untuk menguji hipotesis dalam penelitian ini menggunakan metode Structural Equation Modeling
SEM. Hal-hal yang diperhatikan dalam melakukan pengujian dengan pendekatan SEM yaitu asumsi model, analisis
kesesuaian model dan analisis koefisien jalur. Penjelasan dari masing-masing analisis adalah sebagai berikut:
1. Asumsi Model
a. Normalitas Data
Normalitas univariate dan multivariate terhadap data yang digunakan dalam analisis ini. Tabel IV.8 terlihat hasil pengujian
normalitas data dalam penelitian ini. Evaluasi normalitas diidentifikasi baik secara univariate maupun multivariate. Secara univariate untuk
nilai-nilai dalam C.r skewness, hampir semua item pernyataan menunjukkan nilai 2. Sedangkan untuk nilai-nilai dalam C.r kurtosis,
terdapat 2 item pernyataan menunjukkan nilai 7. Dengan demikian secara univariate tidak terdistribusi normal.
commit to user
Tabel IV.8 Hasil Uji Normalitas
Variable min
max skew
c.r. kurtosis c.r.
S ,000
1,000 1,285 7,587
-,348 -1,026 P
,000 2000000,000 ,497
2,936 ,936
2,762 JT
,000 6,000
,102 ,602
-,283 -,835
SP ,000
1,000 ,048
,282 -1,998 -5,895
USIA 22,000
57,000 ,315
1,858 -,425 -1,253
N6 1,000
5,000 -,185 -1,090
-,923 -2,725 N5
1,000 5,000
-,354 -2,087 -,772 -2,278
N4 1,000
5,000 -,133
-,783 -1,114 -3,287
N3 1,000
5,000 -,481 -2,837
-,842 -2,485 N2
1,000 5,000
-,165 -,976
-,925 -2,730 N1
1,000 5,000
-,327 -1,930 -1,142 -3,371
PBC3 1,000
5,000 ,175
1,031 -1,261 -3,722
PBC2 1,000
5,000 ,377
2,225 -1,180 -3,483
PBC1 1,000
5,000 ,395
2,330 -1,146 -3,382
NS5 1,000
5,000 ,197
1,162 -1,088 -3,211
NS4 1,000
5,000 ,406
2,399 -1,019 -3,007
NS3 1,000
5,000 ,311
1,833 -,802 -2,367
NS2 1,000
5,000 ,426
2,516 -,866 -2,554
NS1 1,000
5,000 ,172
1,013 -1,304 -3,848
S3 1,000
5,000 -,480 -2,832
-,790 -2,331 S2
1,000 5,000
-,247 -1,460 -,910 -2,686
S1 1,000
5,000 -,067
-,397 -1,095 -3,232
Multivariate 44,411
9,879
Sumber: Hasil olahan data, 2014
Nilai yang tertera di pojok kanan bawah pada Tabel IV.8 menandakan bahwa data dalam penelitian ini juga tidak terdistribusi
normal secara multivariate dengan nilai C.R kurtosis 9.879. Analisis terhadap data tidak normal dapat mengakibatkan pembiasan
interpretasi karena nilai chi-square hasil analisis cenderung meningkat sehingga nilai probability level akan mengecil. Namun demikian,
teknik Maximum Likelihood Estimates MLE yang digunakan dalam perpustakaan.uns.ac.id
commit to user
penelitian ini tidak terlalu terpengaruh robust terhadap data yang tidak normal Ghozali dan Fuad, 2005 sehingga analisis selanjutnya
masih dapat dilakukan. Selain itu, data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data perilaku dan merupakan data primer
berdasarkan jawaban responden yang bervariasi dipengaruhi oleh opini responden, sehingga sulit untuk memperoleh data yang
mengikuti distribusi normal secara sempurna.
b. Evaluasi Outliers
