commit to user
mempengaruhi variabel dependen yakni keberhasilan pedagang yang diwujudkan lewat laba yang didapat. Untuk mengetahui besarnya
pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen, digunakan alat analisis regresi berganda.
a. Pemilihan Model
1 Mac Kinnon, White and Davidson Test MWD Test
Dalam melakukan suatu studi empiris, sebaiknya perlu melakukan pemilihan bentuk fungsi model empiris karena teori
ekonomi tidak secara spesifik menunjukkan ataupun mengatakan apakah sebaiknya bentuk fungsi suatu model
empirik dinyatakan dalam bentuk linear ataukah log-linear atau bentuk fungsi lainnya. Penelitian ini menggunakan MWD test
untuk melakukan pemilihan bentuk fungsi model. Rule of thumb dari uji MWD adalah bila Z1 signifikan secara statistik, maka
kita menolak hipotesis yang menyatakan bahwa model yang benar adalah bentuk linear atau dengan kata lain model yang
benar adalah log-linear. Bila Z2 signifikan secara statistik, maka kita menolak hipotesis yang menyatakan bahwa model yang
benar adalah bentuk log-linear atau dengan kata lain model yang benar adalah linear. Hasil uji MWD adalah:
commit to user
a Model Linier
Tabel 4.18 Hasil Uji MWD Linier
Dependent Variable: L Method: Least Squares
Date: 031211 Time: 14:07 Sample: 1 70
Included observations: 70
Variable Coefficient Std.
Error t-Statistic
Prob. C
-114730.8 446553.7
-0.256925 0.7981
M 0.036376
0.006189 5.877834
0.0000 P
6458.883 26239.37
0.246152 0.8064
PB 15473.74
6415.015 2.412113
0.0187 WU
4426.192 2435.355
1.817473 0.0738
Z1 -391554.4
534174.9 -0.733008
0.4662 R-squared
0.449467 Mean dependent var 1305000.
Adjusted R-squared 0.406456 S.D. dependent var
453740.5 S.E. of regression
349569.8 Akaike info criterion 28.44861
Sum squared resid 7.82E+12 Schwarz criterion
28.64134 Log likelihood
-989.7014 F-statistic 10.45018
Durbin-Watson stat 1.550043 ProbF-statistic
0.000000
Sumber: Print Out Komputer. 2011. Eviews 3.0
Dari hasil uji MWD tersebut di atas dapat kita lihat bahwa Z1 tidak signifikan secara statistik Z1 = 0,4662.
Hal tersebut berarti kita menerima hipotesis model yang benar adalah linier. Kemudian dilanjutkan dengan pengujian
MWD untuk model log linier.
commit to user
b Model Log-Linier
Tabel 4.19 Hasil Uji MWD Log-Linier
Dependent Variable: LL Method: Least Squares
Date: 031211 Time: 14:07 Sample: 1 70
Included observations: 70
Variable Coefficient Std.
Error t-Statistic
Prob. C
4.674382 1.898166
2.462578 0.0165
LM 0.279361
0.054439 5.131589
0.0000 LP
0.261972 0.215722
1.214401 0.2291
LPB 0.198247
0.059987 3.304805
0.0016 LWU
0.722500 0.368056
1.963017 0.0540
Z2 -6.82E-07
3.77E-07 -1.808230
0.0753 R-squared
0.459693 Mean dependent var 14.00982
Adjusted R-squared 0.417481 S.D. dependent var
0.405370 S.E. of regression
0.309390 Akaike info criterion 0.573388
Sum squared resid 6.126217 Schwarz criterion
0.766116 Log likelihood
-14.06857 F-statistic 10.89023
Durbin-Watson stat 1.562708 ProbF-statistic
0.000000
Sumber: Print Out Komputer. 2011. Eviews 3.0
Dari hasil uji MWD tersebut di atas dapat kita lihat bahwa Z2 tidak signifikan secara statistik Z2 = 0,0753.
Hal tersebut berarti kita juga menerima hipotesis model yang benar adalah log-linier.
Berdasarkan hasil uji MWD di atas, yaitu MWD linear dan MWD log-linear, dapat diketahui bahwa Z1 tidak signifikan
secara statistik Z1 = 0,2595 dan Z2 juga tidak signifikan secara statistik Z2 = 0,0753. Dari hasil tersebut dapat kita belum
dapat menyimpulkan bahwa model yang tepat dalam penelitian ini. Oleh karena itu akan dilanjutkan dengan metode zarembaka
untukdapat menentukan model terbaik dalam penelitian ini.
2 Metode Zarembaka
Metode Zarembaka merupakan metode lain yang dikembangkan untuk menguji dan menentukan bentuk model
commit to user
regresi yang akan digunakan dalam sebuah penelitian. Metode ini dikembangkan oleh Zarembaka pada tahun 1968. Dasar
perhitungannya adalah menggunakan nilai RSS hitung dan X
2
tabel, di mana apabila RSS hitung X
2
tabel maka model yang tepat adalah log-linier, sedangkan bila nilai RSS hitung X
2
tabel maka model yang tepat adalah linier. Berikut adalah hasil pengujian metode Zarembaka:
Rumus = ....................................................4.2
= = 35 x 0,185884
= 6,50594 Dari perhitungan tersebut diperoleh hasil nilai RSS hitung
sebesar 6,50594. Sedangkan nilai X
2
tabel adalah 90.5312. Karena nilai RSS hitung X
2
tabel maka dapat disimpulkan model yang tepat adalah linier. Model regresi linear yang akan
digunakan dalam penelitian ini sebagai berikut : L
i
= α
+ α
1
M
i
+ α
2
P
i
+ α
3
PB
i
+ α
4
WU
i
+ ε
i
........................4.3 Keterangan :
L = Laba
M =
Modal P
= Pendidikan
PB = Pengalaman Berdagang
WU = Waktu Usaha
α = Konstanta
α
1
- α
4
= Koefisien Regresi Linear = Varian Pengganggu
commit to user
b. Regresi Variabel Independen terhadap Variabel Dependen
