60
Untuk mengamati pelaksanaan RPP dalam proses pembelajaran di kelas, pada penelitian ini digunakan lembar observasi ketercapaian RPP. Pengamatan
dilakukan disetiap pertemuan baik pada kelas ekperiman maupun kelas kontrol. Lembar observasi ketercapaian RPP diisi oleh peneliti dan teman
peneliti, karena pembelajar pada penelitian ini adalah guru SMA N 1 Sewon.
H. Teknik Analisis Data
Pada penelitian ini, langkah yang ditempuh untuk menganalisis data yaitu dengan cara mendeskripsikan data kemudian dilanjutkan dengan uji prasyarat
sebelum melakukan analisis. Uji prasyarat yang dilakukan adalah uji normalitas dan homogenitas. Selanjutnya pengujian hipotesis dengan Analisis
Varians Multivariat MANOVA dan General Linear Model Mixed Design.
1. Uji prasyarat
a. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data terdistribusi normal atau tidak. Suatu data yang membentuk distribusi normal bila
jumlah data di atas dan dibawah rata-rata adalah sama, demikian juga simpangan bakunya. Bentuk kurva adalah simetris sehingga luas rata-rata
mean X ke kanan dan ke kri masing-masing mendekati 50. Fungsi uji normalitas adalah sebagai identitas penghubung antara variabel bebas dan
variabel terikat. Pengujian normalitas data menggunakan Uji Kolmogorov- Sminov dengan bantuan perangkat lunak SPSS 16.0. Angka signifikan
probabilitas yang dihasilkan dari ouput uji normalitas dengan Kolmogrov Smirnov dibandingakan dengan nilai 0,05. Data disebut normal apabila
61
probabilitas atau p 0.05 dan jika probabilitas p 0,05 maka data tesrsebut tidak normal Triton , 2006:79.
b. Uji Homogenitas
Uji homogenitas dilakukan untuk mengetahui apakah sampel yang digunakan berasal dari populasi yang sama dari variansi yang sama.
Perhitungan uji homogenitas ini dilakukan dengan menggunakan program SPSS 16. Angka signifikan probabilitas yang dihasilkan dari ouput uji
homognias varian dibandingkan dengan nilai 0,05. Taraf signifikan data disebut Homogen jika probabilitas atau p 0.05 dan jika probabilitas atau
p 0.05 maka data tersebut tidak homogen Triton P B, 2006:87.
c. Data Interval
Menurut Ridwan dan Kuncoro 2008:30, mentransformasikan data interval bertujuan untuk memenuhi sebagian dari syarat analisis
parametrik dimana data setidaknya berskala interval. Teknik transformasi yang paling sederhana adalah dengan menggunakan MSI Method of
Successive Interval. Adapun langkah-langkah dalam mengubah data ordinal menjadi interval yaitu dengan menentukan frekuensi, menetukan
proporsi, menentukan nilai Z, menentukan densitas, menentukan skala nilai, kemudian menentukan transformasi skala akhir
d. Uji T-Test
