a Jika t-hitung t-tabel, maka variabel independen secara individual tidak berpengaruh terhadap variabel dependen
hipotesis ditolak. b Jika t-hitung t-tabel, maka variabel independen secara
individual berpengaruh terhadap variabel dependen hipotesis diterima.
Uji t dapat juga dilakukan dengan melihat nilai signifikansi t masing-masing variabel pada
output hasil regresi
menggunakan SPSS dengan significance level 0,05 α = 5.
Jika nilai signifikansi lebih besar dari α maka hipotesis ditolak koefisien regresi tidak signifikan, yang berarti secara
individual variabel independen tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen. Jika nilai
signifikansi lebih kecil dari α maka hipotesis diterima koefisien regresi signifikan, berarti secara individual variabel
independen mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen.
b. Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi berganda atau sering disebut juga Multiple Regression Analysis adalah analisis yang digunakan untuk
mengetahui pengaruh antara dua variabel atau lebih variabel independen terhadap variabel dependen Santoso, 2004. Variabel
independen terdiri dari tanggung jawab sosial Corporate Social
Responsibility. Variabel dependen terdiri dari nilai perusahaan. Langkah
– langkah dalam regresi linier berganda antara lain : a Membuat persamaan garis dengan tingkat prediktor, dengan
rumus :
Keterangan: Y = Nilai Perusahaan
a = Konstanta nilai Y, bila X=0 b
1-6
= Koefisien regresi X
1
= Dimensi Ekonomi dalam CSR X
2
= Dimensi Lingkungan dalam CSR X
3
= Dimensi Tenaga kerja dalam CSR X
4
= Dimensi HAM dalam CSR X
5
= Dimensi Sosial dalam CSR X
6
= Dimensi Produk dalam CSR e = Error
Sugiyono, 2010 b Mencari koefisien determinasi R
2
Koefisien determinasi R² pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variabel
dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara 0 nol dan 1 satu. Nilai R² yang kecil berarti kemampuan variabel-
variabel independen
dalam menjelaskan
variasi variabeldependen amat terbatas. Nilai yang mendekati satu
berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel
dependen Ghozali, 2011.