Menentukan variabel Aplikasi Analisis Faktor

diperhatikan adalah angka Measure Of Sampling Adequacy harus diatas 0,5. untuk keperluan analisis faktor dalam penelitian ini variabel indikator yang digunakan sebanyak 39 variabel indikator yang disebar kepada 100 responden. Dari 39 variabel tersebut akan direduksi menjadi beberapa faktor dengan analisis faktor.

1. Menentukan variabel

Dalam analisis faktor, hal pertama yang harus dilakukan adalah menilai variabel mana yang layak untuk dimasukkan ke dalam analisis selanjutnya. Penilaian variabel mana saja yang layak untuk di analisis lebih lanjut didasarkan pada korelasi keseluruhan dan korelasi parsial. Hal ini diukur dengan menggunakan statistik Keiser Meyer Olkin KMO Barlett Test. Statistik uji KMO besarnya berkisar antara 0 sampai dengan 1, untuk KMO angka keseluruhan harus di atas 0,5, jika kurang dari 0,5 maka variabel indikator yang nilainya kurang dari 0,5 harus dihilangkan dan dilakukan pengujian lagi sampai angka Measure Of Sampling Adequacy di atas 0,5. Tabel 4.47 KMO and Bartletts Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .690 Approx. Chi-Square 2131.989 df 741.000 Bartletts Test of Sphericity Sig. .000 Sumber: Hasil out put SPSS. Dari hasil output uji KMO yang terdapat pada tabel di atas besarnya angka Measure Of Sampling Adequacy adalah 0,690 dengan tingkat signifikansi 0,000. oleh karena angka KMOnya jauh sudah diatas 0,5 dan signifikansinya jauh dibawah 0,05 0,0000,05 maka variabel dan sampel yang ada secara keseluruhan dapat dianalisis lebih lanjut. Namun, untuk kepentingan analisis selanjutnya dengan melihat angka pada Anti- Image Mattrics khususnya pada angka korelasi yang bertanda a arah digonal dari kiri atas ke kanan bawah bahwa hasil Measure Of Sampling Adequacy MSA sebagaimana pada tabel berikut ini: Tabel4.48 Angka Measure of Sampling Adequacy MSA pada anti-image matrics No Pernyataan MSA Keterangan 1 Kualitas produk 0,564 valid 2 Model 0,566 valid 3 Ukuran 0,474 Tidak valid 4 Mudah diperbaiki 0,710 Valid 5 Suku cadang cukup banyak 0,636 Valid 6 Daya tahan baterai 0,870 Valid 7 Memori yang besar 0,776 Valid 8 Warna 0,745 Valid 9 Suara 0,711 Valid 10 Kelengkapan fitur 0,786 Valid 11 Harga 0,769 Valid 12 Harga jual kembali 0,777 Valid 13 Harga suku cadang 0,764 Valid 14 Kesesuaian harga dengan produk 0,785 Valid 15 Counter penjualan ponsel mudah dijangkau 0,714 Valid 16 Servis center mudah dijangkau 0,807 Valid 17 Pengiriman produk tepat waktu 0,476 Tidak valid 18 Produk mudah diperoleh 0,706 Valid 19 Iklan melalui televisi dan radio 0,757 Valid 20 Iklan melalui majalah, tabloid, dan surat kabar 0,649 Valid 21 Iklan melalui out door 0,710 Valid 22 Iklan melalui media internet 0,717 Valid 23 Jaminan garansi 0,822 Valid 24 Peragaan dan demonstrasi produk 0,573 Valid 25 Pemberian paket pulsa dan harga promo 0,741 Valid 26 Menggelar event pameran 0,801 Valid 27 Pemberian hadiah-hadiah tertentu 0,727 Valid 28 Penampilan sales 0,645 Valid 29 Kejelasan informasi yang diberikan oleh SPG 0,583 Valid 30 Penjualan door to door 0,478 Tidak valid 31 Penjualan ke kampus-kampus 0,461 Tidak valid 32 Kebutuhan 0,600 valid 33 Gaya hidup 0,479 Tidak valid 34 Tingkat pendapatan individu 0,660 valid 35 Prestise 0,535 valid 36 Rekomendasi keluarga 0,553 Valid 37 Rekomendasi teman 0,600 Valid 38 Pengalaman pemakaian terdahulu 0,637 Valid 39 Tingkat pendapatan keluarga 0,605 Valid Sumber: hasil output SPSS. Dari tabel di atas dapat dilihat nilai Measure Of Sampling Adequay MSA terdapat 4 variabel yang nilai MSAnya dibawah 0,5 yaitu variabel ukuran, pengiriman produk tepat waktu, penjualan door to door, penjualan ke kampus-kampus dan variabel gaya hidup. Karena variabel-variabel tersebut tidak memenuhi persyaratan, maka variabel tersebut harus dihilangkan dan dilakukan pengujian ulang terhadap 34 variabel yang tersisa. Dari hasil uji KMO terhadap 34 variabel yang ada dapat dperoleh hasil sebagai berikut: Tabel 4.49 KMO and Bartletts Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .767 Approx. Chi-Square 1708.914 df 561.000 Bartletts Test of Sphericity Sig. .000 Sumber: hasil out put SPSS. Dari output hasil uji KMO tersebut dapat diketahui besarnya angka KMO Measure Of Sampling Adequacy adalah 0,782 dengan tingkat signifikansi 0,000. oleh karena angka-angka tersebut sudah memenuhi persyaratan yaitu nilai KMO di atas 0,5 dan signisikansi di bawah 0,05, maka sampel tersebut bisa dianalisis lebih lanjut,sedangkan nilai pada Anti-Image Matrics sebagai berikut: Tabel. 4.50 Angka Measure of Sampling Adequacy MSA pada anti-image matrics No Pernyataan MSA Keterangan 1 Kualitas produk 0,695 Valid 2 Model 0,719 Valid 3 Mudah diperbaiki 0,719 Valid 4 Suku cadang cukup banyak 0,767 Valid 5 Daya tahan baterai 0,878 Valid 6 Memori yang besar 0,842 Valid 7 Warna 0,797 Valid 8 Suara 0,778 Valid 9 Kelengkapan fitur 0,827 Valid 10 Harga 0,801 Valid 11 Harga jual kembali 0,802 Valid 12 Harga suku cadang 0,778 Valid 13 Kesesuaian harga dengan produk 0,849 Valid 14 Counter penjualan ponsel mudah dijangkau 0,764 Valid 15 Servis center mudah dijangkau 0,810 Valid 16 Produk mudah diperoleh 0,847 Valid 17 Iklan melalui televisi dan radio 0,752 Valid 18 Iklan melalui majalah, tabloid, dan surat kabar 0,690 Valid 19 Iklan melalui out door 0,812 Valid 20 Iklan melalui media internet 0,719 Valid 21 Jaminan garansi 0,898 Valid 22 Peragaan dan demonstrasi produk 0,717 Valid 23 Pemberian paket pulsa dan harga promo 0,734 Valid 24 Menggelar event pameran 0,750 Valid 25 Pemberian hadiah-hadiah tertentu 0,781 Valid 26 Penampilan sales 0,792 Valid 27 Kejelasan informasi yang diberikan oleh SPG 0,719 Valid 28 Kebutuhan 0,691 Valid 29 Tingkat pendapatan individu 0,669 Valid 30 Prestise 0,672 Valid 31 Rekomendasi keluarga 0,636 Valid 32 Rekomendasi teman 0,641 Valid 33 Pengalaman pemakaian terdahulu 0,749 Valid 34 Tingkat pendapatan keluarga 0,590 Valid Sumber: hasil out put SPSS. Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa nilai measure of sampling adequacy MSA dari variabel-variabel pada tabel di atas sudah di atas 0,5. maka, dalam penentuan variabel ini sudah memenuhi persyaratan sebanyak 35 variabel yang kemudian dapat dianalisis lebih lanjut dalam analisis faktor.

2. Pembentukan faktor