Ruang Lingkup Penelitian Metode Pengumpulan Sampel
40
dapat mengatasi masalah yang timbul ketika ada masalah penghilangan variabel omitted variabel.
Gujarati 2012:83 memaparkan beberapa keuntungan menggunakan data panel adalah:
1. Teknik estimasi data panel dapat mengatasi heterogenitas secara eksplisit dengan memberikan variabel spesifik subjek.
2. Dengan menggabungkan antara observasi time series dan cross section, data panel memberikan lebih banyak informasi, lebih
banyak variasi, sedikit kolinearitas antar variabel, lebih banyak Degree Of Freedom dan lebih efisien.
3. Dengan mempelajari observasi cross section yang berulang- ulang, data panel paling cocok untuk mempelajari dinamika
perubahan. 4. Data panel paling baik untuk mendeteksi dan mengukur
dampak yang secara sederhana tidak bisa dilihat pada data cross section murni dan time series murni.
5. Data panel memudahkan untuk mempelajari model perilaku yang rumit.
6. Dengan membuat data menjadi berjumlah beberapa ribu unit, data panel dapat meminimumkan bias yang biasa terjadi ketika
kita mengagregasi individu - individu atau perusahaan- perusahaan kedalam agregasi besar.
41
Rumus Regresi Panel adalah: Y
it
= α + b
1
X
1it
+ b
2
X
2it
+ b
3
X
3it
+ e
keterangan : Y
: Variabel dependen Kredit α
: Konstanta X
1
: Variabel independen ROA X
2
: Variabel independen LDR X
3
: Variabel independen NPL b
1,2,3,
: Koefisien masing-masing variabel independen t
: Waktu i
: perusahaan e
: Error term
Menurut Widarjono 2009:238 selain itu ada beberapa metode yang biasa digunakan untuk mengestimasi model regresi
dengan menggunakan data panel, yaitu dengan model common effect OLS, model fixed effect, dan model random effect.
1. Model common effect OLS adalah pendekatan yang tidak memperhatikan dimensi individu maupun waktu.
Diestimasikan bahwa perilaku antara perusahaan sama dalam beberapa kurun waktu.
42
2. Model fixed effect adalah teknik mengestimasi data panel dengan menggunakan variabel dummy untuk
menangkap adanya perbedaan intersep. 3. Model random effect adalah teknik untuk mengatasi
ketidakpastian dari model yang digunakan oleh fixed effect, dalam teknik ini diambil beberapa sampel dipilih
secara random dan merupakan wakil dari populasi. Dalam model ini menggunakan variabel gangguan
error terms.