88
4.4.1 Hasil Uji Asumsi
Hasil uji asumsi terdapat dua bagian yaitu hasil uji normalitas dan hasil uji linieritas. Berikut penjelasan dan perhitungan detailnya:
4.4.1.1 Hasil Uji Normalitas Uji normalitas adalah pengujian terhadap normal tidaknya sebaran data
yang akan dianalisis Arikunto 2006: 301. Uji normalitas terhadap data yang diperoleh, dilakukan sebelum analisis data, yaitu untuk memenuhi asumsi dasar
analisis korelasi product moment dari Pearson. Untuk mengujinya digunakan teknik One-Sample Kolmogorov-Smirnov
Test dengan bantuan program SPSS versi 17.0 for windows. Jika p 0,05 maka sebaran dinyatakan normal dan jika p 0,05 maka dinyatakan tidak normal.
Tabel 4.35 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
self-regulated learning
prokrastinasi akademik
N 50
50 Normal Parameters
a,,b
Mean 169.6400
70.4400 Std. Deviation
16.18233 11.58669
Most Extreme Differences Absolute
.084 .144
Positive .084
.070 Negative
-.044 -.144
Kolmogorov-Smirnov Z .594
1.021 Asymp. Sig. 2-tailed
.872 .249
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Berdasarkan tabel 4.35 diketahui bahwa untuk hasil uji normalitas
terhadap skala self-regulated learning, diperoleh koefisien K-SZ sebesar 0,594 dengan nilai signifikansi p sebesar 0,872. Hasil tersebut menunjukkan p 0,05
sehingga sebaran data skala self-regulated learning berdistribusi normal. Adapun hasil uji normalitas terhadap skala prokrastinasi akademik, diperoleh koefisien K-
89
SZ sebesar 1,021 dengan nilai signifikansi p sebesar 0,249. Hasil tersebut menunjukkan p 0,05 sehingga sebaran data skala prokrastinasi akademik juga
berdistribusi normal. 4.4.1.2 Hasil Uji Linieritas
Uji linieritas dilakukan
untuk menguji apakah pola sebaran variabel X dan
Y membentuk garis linier atau tidak. Untuk mengujinya digunakan teknik uji F dengan bantuan program
SPSS versi 17.0 for windows. Jika p 0,05 maka sebaran dinyatakan tidak linier dan jika p 0,05 maka dinyatakan linier.
Tabel 4.36 Hasil Uji Linieritas
Anova table
Prokrastinasi Akademik SRL Between Groups
Combined Linearity
Deviation from Linearity
Within Groups Total
Sum of Squares 5588.320
2800.058 2788.262
990.000 6578.320
Df 39
1 38
100 49
Mean Square 143.290
2800.058 73.375
647.172 F
1.447 28.283
.741 Sig.
.274 .000
.759
Berdasarkan tabel 4.36 diketahui bahwa untuk hasil uji linieritas terhadap
variabel self-regulated learning dengan variabel prokrastinasi akademik diperoleh nilai F sebesar 28,283 dengan p = 0,000 dan dikarenakan nilai p 0,05 maka pola
hubungan antara variabel self-regulated learning dengan variabel prokrastinasi akademik adalah linier.
4.4.2 Hasil Uji Hipotesis